自然言語処理において、 辞書は単語の文法的意味の情報源として必要不可欠であり、辞書に登録されていない単語を減少させるため、 辞書の語彙を増強する努力がなされている。 新語や専門用語は絶えず増え続けているため、 辞書作成の作業は多大な労力を要するのみならず、 各解析段階での未知語との遭遇は避けられず、大きな問題の一つとなっている。 ※当然ですが 形態素解析が必要な言語のみの研究です。 これができていないと 妙な箇所で形態素分割することになります。 ヒューリスティックな検出は色々ありますが、ヒューリスティックではない統計的方法です。 概して、単語（と見なせるかもしれない記号列）の前後情報から最も尤もらしいモデルを推定します。 出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出 湯本紘彰 森辰則 横浜国立大学 中川裕志 東京大学 情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告 2001(86) ターム性
LinuxまたはWindows上で動く自然言語処理のツールや，Web上で実際にすぐに試せるツールを紹介しています．実際に触ってみてくださいね． 紹介するツールは随時増やしていきます． Web上ですぐに試せるツール ここで紹介するツールはどれも，インストール作業不要でWeb上ですぐに試せるツールばかりです．気軽に試してみてください． Ajax IME, Sumibi.org 海外でインターネットカフェに行ったとき，メールを読むことはできても，日本語を入力することができなくて困ったことはありませんか？こんなときは，どちらかのサイトを使ってみてください．Webの技術を利用することにより，仮名漢字変換のソフトが入っていなくても日本語を入力できます． 専門用語（キーワード）自動抽出サービス「言選Web」 専門的な文書から専門用語をピックアップしてくれます．東京大学の中川裕志先生の開発
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