オンプレミスでディープラーニング（深層学習）を活用するユーザーにとって、米フェイスブック（Facebook）は最も頼れる存在になるかもしれない。深層学習フレームワークだけでなく、学習済みモデルもオープンソースソフトウエア（OSS）として公開し始めたからだ。AI（人工知能）クラウドで稼ぎたい競合には追随できない手法で自社製OSSの普及を図る。 フェイスブックは2018年5月1、2日に米サンノゼで開催した開発者会議「Facebook F8」で、AIに関する新しい施策を発表した。2日目の基調講演に登壇したCTO（最高技術責任者）のマイク・シュローファー（Mike Schroepfer）氏は、同社が中心となって開発を進めるOSSの深層学習フレームワーク「Caffe2」と「PyTorch」を統合して数カ月以内に「PyTorch 1.0」としてリリースする計画や、フェイスブックによる学習済みの機械学習
HIPI is an image processing library designed to be used with the Apache Hadoop MapReduce parallel programming framework. HIPI facilitates efficient and high-throughput image processing with MapReduce style parallel programs typically executed on a cluster. It provides a solution for how to store a large collection of images on the Hadoop Distributed File System (HDFS) and make them available for e
（2007.7.20 記事更新） 誰かがそろそろExtについて詳しい事を書いてくれるのではとか、甘い期待をしていたけど、ぜんぜん出てこないって事は人気がないって事なんでしょうか。 でもこれ、相当すごいものだと思うんです。 例えば、このページ（hello worldをクリック）だけをとっても良い動きをしてくれるのが確認できると思います。 なので今回はJavaスプリクト＋Ajaxなオープンソース『Ext』をご紹介しておきます。 概要 非常に簡単なコードで、高度な動作を要求することが出来る。 それがJavaScriptフレームワーク『Ext』です。 フレームワークについてはウィキ等で見てもらえればわかると思いますが、私の絵心のない簡略図でよければ、以下のようなイメージがフレームワークですね。 基本的に商用は有料。 個人利用や、企業内でも、閉鎖されたネットワークでの使用はOKだそうです。 ライセン
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
