はじめに 2つのシステムの性能やデザインを比較したいときには、A/Bテストを行うことがあります。UIの変更など、比較すべきシステムが多くないような場合で、かつ、たくさんのページビューがあるようなサービスを運用している場合にはA/Bテストでも良いかも知れません。しかし、比較すべきシステムが複数ある場合や、あまりページビューがない場合、A/Bテストで有意な結果を得るためには長い時間がかかってしまうことが知られています。 そこで注目を集めているのが、近年提案されたインターリービング（Interleaving（日：交互配置））という手法です。検索や推薦システム等のランキングを行うシステムにのみ適用が可能ですが、実験的にA/Bテストよりも10~100倍効率的であるということが知られています。この記事では最近の論文によって報告されているインターリービングの性能について、また、各種インターリービング手法
前置き この記事は Retty Advent Calendar 23日目です。 昨日は@kazushikawamuraのReact & Firebaseで簡単なChatアプリを作ってみたでした。 Elasticsearchとは 今更なにを。。。と思う方がほとんどだと思います。 釈迦に説法で非常に恐縮ですが、5.1.1も出たところですし一回お浚いということで。。。 Elasticsearchは、Elastic社が展開する強力な検索エンジン？です。 正直なんて定義できるものかよく分からないですが、全文検索でよく使う、あとデータ分析にめっちゃ強いというところでいろんなところで重宝してます。 この前行ってたelastic{on}では、ある発表でElasticsearchのいいところを 「貯める、検索する、集計する」が一つのプロダクトで出来る というのをあげていました。 強力なビジュアライズツールK
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