Izumo Ooyashiro, Izumo, Japan 1.4/50 Summilux ASPH, LEICA M (Typ 240) 気がついたら年末。半年もブログ更新ができていない*1。その上、最近、色々な場で人に色々聞かれるたびに思うことが随分と多い。澱（おり）のようにためておくのもどうかと思われ、色々書き出すモメンタムになればと少し書けたらと思う。 - 毎週何回か登壇、取材が続いているが、このところ、繰り返し聞かれることがいくつかある。 LLMによって仕事はなくなるんですか？ 今後AIでどんな仕事がなくなるんでしょうか？ OpenAI & Microsoft、Google/DeepMindのglobal big playersがガンガンとやる中、日本はなにかやれることはあるんですか Pivotなどで言われていた物魂電才について教えてください。 今後の学校教育はどうあるべきですか

「Midjourney」は、テキストから画像を生成する強力な人工知能（AI）で、ありとあらゆる画像を生成できると言ってもいいほどだ。しかし、これまではコミュニケーションサービス「Discord」経由でしか利用できず、特に使いやすいプラットフォームとは言えなかった。そのMidjourneyが今回、より簡単に素早く画像を生成できるという専用のウェブサイトを開設した。 Midjourneyの最高経営責任者（CEO）David Holz氏によると、このウェブサイトは現在アルファ版で、まずはDiscord上のMidjourneyで作成した画像が1万枚を超えるユーザーだけが利用できるという。Midjourneyを使ったことがある場合、生成した画像の枚数を確認するには、Midjourney Botが含まれるDiscordのチャンネルで「/info」と入力すればいい。 Midjourneyがサービスを開始

「ごみ出し案内」業務にはChatGPTを“活用しない”と決断した──生成AIを使った業務効率化を検証してきた、香川県三豊市がそんな発表をした。ChatGPT登場から1年がたち、今や職場に導入する企業・自治体も増え、中にはすでに一定の成果を出した事例もある。三豊市でも、ごみ出し案内業務の効率化を図ろうとしたが、思うようにはいかなかった。 今回の事例では、日本のAI研究の権威である松尾豊教授の「東京大学大学院工学系研究科松尾研究室」（松尾研）も協力。約半年間、実証実験に取り組んできた。なぜ、三豊市ではChatGPTを使って業務効率化できなかったのか。三豊市に話を聞いた。 なぜ、ごみ出し案内をChatGPTに託したのか？ 三豊市が実証実験を始めたのは6月1日。サービス内容は「市民からのごみの分別や収集日に関する問い合わせに対して、三豊市のごみに関する学習をしたAIが24時間自動応答する」というも

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米Googleは12月13日（現地時間）、医療業界向けの新しい大規模言語モデル（LLM）、「MedLM」を発表した。このLLMは医療関連の膨大なデータセットでトレーニングされており、医療研究、医療診断、医療文書作成など、多様な医療用途に使用できるとしている。まずは米国で、Google CloudのAI統合プラットフォームである「Vertex AI」を介して提供を開始した。 MedLMは、「PaLM 2」をベースにしており、医療文書の理解と生成に特化した複雑なタスク向けの大容量モデルと、医療データの分析と予測に特化した、タスク間のスケーリングに適した中程度のサイズで微調整が可能なモデルが用意されている。 向こう数カ月中に、GeminiベースのモデルをMedLMスイートに導入する計画だ。 米医療サービス大手のHCA Healthcareは、医師がハンズフリーデバイスで患者との会話から正確でタイ

音楽生成AI「Suno AI」がX（旧Twitter）上で話題になっている。歌詞や曲調を文章で指示するだけで音楽を自動生成するサービスで、PCやスマートフォンのWebブラウザ上から利用できる。生成した音楽の出来栄えには、プロの音楽家からも驚きの声が上がっている。 Suno AIは、米国を拠点とする音楽家とAIの専門家たちからなる米Sunoが運営するサービス。開発者の中には、米MetaやTikTokを運営する中国ByteDanceなどに所属していた人たちもいるという。利用にはGoogleやMicrosoft、Discordのアカウントが必要で、12月14日時点ではβ版を提供中。1日5回まで無料で音楽を生成できる他、有料プランもある。 早速使ってみた　そのお手並みは？ 記者も試しに利用してみた。メニューにある「Create」を押し、「記事を書くのがはかどる音楽を作成してください」と指示を入れた

TL; DR LangChainのメリデメを整理する過程で、今となってはopenai-pythonのうちChatGPTのAPIをを簡単に取り回せる程度のシンプルなライブラリがあるだけでも十分便利なんじゃないかと思ったので、ライブラリを個人で作ってみました。（バージョン0.0.1なのでちょっとお粗末な所もありますが） github.com はじめに こんにちは、データサイエンティストの坂元です。ABEJAアドベントカレンダーの13日目の記事です。世は大LLM時代ということで、ありがたいことにABEJAでも複数のLLMプロジェクトを推進させて頂いています。私自身もいくつかのLLMプロジェクトに参画しています。LLMといえばLangChainが便利ですね。OpenAI APIの利用だけでなく、各種ドキュメントのパースが出来たり、HuggingFaceやインデックスDBを扱う他のライブラリとインテ

データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】：AI・データサイエンス超入門 ChatGPTの「高度データ分析」機能がデータサイエンスを変える？　素人でも簡単にデータ分析ができるようになるのか？　筆者が実際に挑戦し、実体験に基づく感想と洞察をお届けします。連載の流れとは関係がない番外編です。

12月12日、OpenAIの競合であるCohereは企業向けの大規模言語モデル（LLM）に焦点を当て、企業がSlackやGoogle Drive、Service NowやWordPressのようなサードパーティのアプリケーションにある企業データをCohereのCommand LLMに安全に接続できるようにするための「Build-your-ownコネクタ」のサービスを発表した。 同社の担当者は、「我々が知る限りでは」この種のサービスは初めてであり、Cohereが最近「4つのクラウドプロバイダーすべてにわたってファイン・チューニングを提供する最初で唯一のAI企業」になったことに続く発表だと伝えている。Cohereのブログによると、このオープンβリリースにより、企業はCohereのアップグレードされたAIプラットフォーム上でAIアシスタントを構築することが可能になり、日常業務で使用される数百のツ

News Release 2023年12月12日 事業・サービス 人と社会が望む2040年の未来の暮らしを構想し、ビジネスチャンスを発掘する 「電通 未来ファインダー100」を提供開始 100のテーマで未来の社会実態を予測し、中長期的な未来に向けた事業創造を支援 株式会社電通（本社：東京都港区、代表取締役社長執行役員：榑谷 典洋、以下「電通」）と、国内電通グループ6社※1は共同で、2040年の社会実態を予測して中長期先の未来から逆算し、持続可能な顧客企業の、未来の事業創造を支援する「電通 未来ファインダー100」を開発し、本日より提供を開始します。 「電通 未来ファインダー100」は、独自のアプローチで企業の未来価値を見いだす国内電通グループ横断組織「未来事業創研」が未来の社会実態につながる兆しや情報を集め、国内電通グループ各社の知見により、8カテゴリー・100テーマ別に、より良い未来を構

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 12日目の記事です。 はじめに CIU (CyberAgent group Infrastructure Unit) の西北（@nishi_network）です。 普段はプライベートクラウド (Cycloud) や機械学習基盤の運用、それに伴う開発業務に従事しています。 今回は、サイバーエージェントの生成AI開発を支える裏側にフォーカスを当て、機械学習基盤の設計や運用、また最新のNVIDIA H100 機械学習基盤構築プロジェクトの裏側について紹介していきます。 サイバーエージェントの機械学習基盤 サイバーエージェントでは、社内向けにAI用途向け機械学習基盤をパブリッククラウド環境だけではなくオンプレミス環境でも運用しています。これらは全社組織であるCIUが運用しており、データセンターの運用か

TL;DR 個人の意見ですが LangChain は不必要にコードが複雑で、設計が悪いので production での採用をおすすめしません LangChain とは LangChain とは、大規模言語モデル(LLM) に対して簡単なインターフェイスを提供するライブラリです。またその機能は多岐に渡り、Index (ベクタ DB を通して PDF などの外部データを用いるための機能) や Chains (一連の処理を連続実行する機能)などのモジュールを含みます。 LangChain とは - Hakky 長所として、以下が挙げられます。 OpenAI などの LLM Provider を使ってプログラムから回答を生成するのには良い チュートリアルに沿って動かすのは高速に終わる 複数の LLM Provider やベクタ DB に対して統一されたインターフェイスを提供するため、差異を吸収でき

2023年12月14日にロシアのウラジーミル・プーチン大統領が年末恒例の質疑応答イベントを開催しました。このイベントの中で国民からの質問として「プーチン大統領の外見や声を再現したディープフェイクがプーチン大統領に質問する映像」が映し出され、プーチン大統領が自身のディープフェイクに対して応答する一幕がありました。 Putin quizzed by apparent AI version of himself during live phone-in https://www.cnbc.com/2023/12/14/putin-confronted-by-apparent-ai-version-of-himself-during-live-phone-in.html Stunned Putin double-takes as he is confronted with AI deepfake o

使い手が欲する文書や画像を容易に作り上げる「生成AI（人工知能）」の登場は、マーケティングの世界にも大きな影響を及ぼし始めている。MA（マーケティングオートメーション）ツールもその例外ではなく、MAツールにAI（人工知能）機能が次々と追加され始めている。AIの実装はどのような効果をもたらすのか。実用化レベルに達しているのか――。連載の最終回は、AIがMAにもたらす変化を解説する。 MAにAI、特に生成AIを掛け合わせることで、これまで以上の高い効果が期待できると考える人は多い。ただ、生成AIをフル活用できるMAツールはまだ登場しておらず、実現への具体的な道のりは、はっきりとは見えてきていない（画像はイメージ、出所／Shutterstock） ChatGPTの出現で、日本では2023年に生成AIが世の中を席巻し、AIブームが到来しました。過去にもAIブームはありましたが、ChatGPTの精度

ChatGPTなどの生成AI（主に大規模言語モデル、LLM）を自社の業務改革に取り込む動きが大企業の中でも進んでいる。 みずほフィナンシャルグループの関連会社・みずほリースではいま、500人規模で実際の業務のなかでChatGPTを活用するトライアルを続けている。 その一端が、12月12日に都内で開かれた｢生成AIフォーラム｣（主催：エクサウィザーズ）のなかで明かされた。 ｢当社は1000人規模の会社ですけれども、（現在）500人くらいで（生成AI活用の）トライアルを継続しています｣ みずほリースデジタル推進部部長の宮谷伸也氏は、セッションでこう語る。 2023年はパナソニックの事例を筆頭に、大企業で生成AI活用を試行錯誤する例が相次いだ。 みずほリースの事例も同様の流れの1つだが、金融大手みずほFGの関連会社ということもあってか、マイクロソフトのAzure OpenAIサービスで独自Cha

顧客が生成した画像を安全に使うために、Google DeepMindの電子透かし「SynthID」を組み込む。また、潜在的に有害なコンテンツjの生成を防止するための「包括的な安全フィルター」が含まれているという。（GoogleはImagenのトレーニングデータについては開示していない。） Vertex AIでのImagenの利用可能範囲は以下の通り。 関連記事 Google、企業と開発者向け「Gemini Pro」提供開始 Googleは、新しい生成AIモデル「Gemini」のミドルサイズ「Gemini Pro」を企業と開発者向けに提供開始した。「Vertex AI」と「Google AI Studio」で利用できる。まずは無料で提供し、将来的には“競争力のある価格”にする計画。 Google、「Vertex AI」での生成AIサポート一般提供開始　「PaLM 2」も使える Google

最終更新日： 2024年5月15日 人工知能（AI）技術は、近年劇的な進歩を遂げています。特に、言語生成AIの分野では、GPTシリーズなどのモデルが幅広い用途で活用され、社会に大きな影響を与えています。しかし、これらのモデルは限界も持ち合わせており、特に生成内容の正確性や特定分野への適応能力に課題があります。これらの課題に対処するために、RAG（Retrieval-based Language Model）やファインチューニング技術が開発され、AIの能力をさらに拡大しています。 本記事では、生成AIの現状として、特にハルシネーション（誤った情報の生成）や特化分野への適用困難性といった問題点を検討します。さらに、これらの問題を解決するための鍵として、RAGやファインチューニングの技術がどのように重要性を増しているのか、その具体的なメカニズムやユースケースを詳しく解説します。また、今後の課題と

Googleは2023年12月6日、文字・音声・画像を同時に処理できるマルチモーダルAI「Gemini」を発表しました。現地時間の12月13日、Geminiのミドルモデルである「Gemini Pro」がAPIを介してアクセス可能となり、開発者や企業が独自のユースケース向けに構築できるようになりました。 Google Gemini API: New developer and enterprise AI products https://blog.google/technology/ai/gemini-api-developers-cloud/ Google: Gemini API, Imagen 2, Duet AI and more updates https://blog.google/technology/ai/google-gemini-pro-imagen-duet-ai-upd

日経クロステックは5人の有識者を招き、2024年にブレークするITインフラ技術を選考する「ITインフラテクノロジーAWARD 2024」を開催した。選考会で議論した内容から、2024年に注目すべきITインフラ技術を解説する。 ITインフラテクノロジーAWARDは今回が10回目。これまではグランプリ、2位、3位の3つのITインフラ技術を選出してきたが、節目となる今回は、特別に5位まで技術を選ぶことにした。本稿では、グランプリ「生成AIによる開発支援ツール」以外、2～5位に選ばれたITインフラ技術を取り上げる。 選考会に参加した有識者は、野村総合研究所（NRI）の石田裕三産業ナレッジマネジメント室エキスパートアーキテクト、ウルシステムズとアークウェイの代表取締役を務める漆原茂氏、国立情報学研究所の佐藤一郎情報社会相関研究系・教授、Publickeyの新野淳一編集長／Blogger in Chi

── AIクローンの普及により人間の働き方はどのようにアップデートされるとお考えですか？ AIクローンによって、デジタル上に自分の生き方や思想、価値観をコピーすることができれば、自分の時間軸を複数持てるようになります。また、AIクローンは24時間稼働が可能なので、人間は時間の制約から解放され、より柔軟な働き方が可能になると考えています。AIと人間の理想的な役割分担は、AIがルーチンワークやデータ分析などの作業を担い、人間はその結果をもとに戦略を立てたり、創造的なアイデアを出したりするという形が考えられます。単なる生産性の向上だけでなく、「人間がより人間らしい仕事」に集中できるようになるのではないでしょうか。 ── AIクローンの導入で発展しそうな産業や海外の事例があれば教えてください。 教育業界では、AIクローンが個々の学生の学習進度や理解度を分析することで、より最適化された教育の提供が可

Google DeepMindから次世代のマルチモーダル生成AI「Gemini」が発表されました。「GPT-4を圧倒」や「人間の専門家を超えた」などの華々しい評価が発表され、驚くようなデモ動画も公開されました。 断片的な情報が飛び交う中、しっかりと技術レポートを読み解いてみます。 どんな生成AIモデル？ 定量的な評価は？ 具体例は？ Gemini - Technical Report はじめに革新的な技術が登場したとき、技術レポートや論文をしっかりと読むことが、急がば回れの近道です。華々しいデモ動画や断片的な二次情報の記事を読んでも、表層的な情報に踊らされて、技術の真の姿を読み解くことはできません。 Geminiに関しては、オープンソースではなく論文もありませんが、技術レポートが公開されています。しかし、60ページの大作であり、英語で書かれているため、多くの人が読むのをためらうでしょう。

2023年、テクノロジーにおいて一番のホットワードともいえるのが「生成AI」だろう。米OpenAI（オープンAI）の対話型AI「ChatGPT（チャットGPT）」はその火付け役だ。では、このブームは本物なのか、そして本物だとすると24年にどのようにビジネスや生活に溶け込んでいくのか。企業は、個人はどう向き合っていくべきか。連続起業家のけんすう（古川健介）氏とIT評論家の尾原和啓氏が激論した。 2022年夏に「Midjourney（ミッドジャーニー）」が火を付けた画像生成AIの新潮流。同年11月には米OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を一般公開し、ブームは決定的なものとなった。 国内外で続々と生成AI関連の新サービスが勃興。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を独自開発するスタートアップも目立つ。本特集でも、「AI・生成AI」分野を新設し、有望企業をピックアップ。同分野は、

年末の挨拶を考えたり、年賀状向けのイラストを作ったり――。ChatGPTの普及によって、AI（人工知能）による文章や画像の生成が身近になった人は多いだろう。スタートアップが次なる鉱脈と見ているのが動画をはじめとするクリエーティブ領域だ。注目5社を分析する。 「道ばたに立っている小さなロボット」。米Adobe（アドビ）の画像生成AI「Firefly」に、こんなプロンプト（指示）を出してみた。大人たちの目を盗んでこっそりと動き出しそうな、愛嬌（あいきょう）のあるレトロなロボットの画像が生成された。 このロボットを本当に動かしてしまう技術が今、注目を集めている。米Runway（ランウェイ）が2023年11月に試験公開を始めた「Motion Brush」だ。同社の編集ソフトで画像を読み込み、動かしたい対象をブラシで塗りつぶすだけ。移動方向をざっと指示して1分ほど待てば、4秒間の映像を生成できる。