Amazon.co.jp: バイオテクノロジーの経済学―「越境するバイオ」のための制度と戦略: 小田切宏之: 本
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概要 ニューラルネットワーク、隠れマルコフモデル、SVMなどのパターン認識と機械学習の手法紹介と、それらの手法を用いたバイオインフォマティクス的解析方法について実習を交えながら講義します。 担当教員 麻生川稔（日本電気） お知らせ 講義では、ノートPCを用いた実習を行います。個人所有のノートPCを持ち込む方はフリーソフトRをインストールしておいてください。 集中講義の時期（7/25の講義）は、講義開始時刻が1・2限は30分、3・4限は45分繰り上がっています。ご注意ください 講義資料（平成20年度） 平成20年6月13日3限 command.txt 講義資料 平成20年6月20日3限 講義資料 command.txt dat1.txt dat2.txt snn.txt 平成20年6月27日3限 講義資料 command.txt pat.dat snn.dat snnWeight1.d
ご訪問いただいたお客様へのお知らせ アクセスいただいたWebサービスは提供を終了いたしました。 長年にわたり、多くの皆様にご利用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。 ODNトップページへ
最新「ネイチャー」の記事が欧米の報道でけっこう話題になっていた。国内ではまだ見かけないようだが、いずれにせよ、遠からず日本版「ネイチャー」で読むことができるのだろうから、簡単に触れるだけにしたい。 報道バージョンはいろいろあるが、ロザンゼルス・タイムスに掲載された”Study Shows How the Brain Recalls What Turns It On”（参照）が読みやすいように思う。リードに”Small groups of cells are found to use abstract memories to recognize specific objects.”とあるが、拙い訳だが、「特定対象を識別する抽象的な記憶のために利用される少数の細胞が存在することがわかった」ということ。簡単に言うと、人間の記憶のメカニズムにはいろいろな仮説があったが、今回の研究では、特定記憶に特
の研究は何故下火になったか。やはり結論から言えば面白くないからだろう。例えばTuring patternが出たとしてTuring modelに立脚していたのでは何も分からないし、予言できない。勿論メカニズム的にはTuringが言った以上のことは分からない。魚の体表パターンがTuringであるということを同定できるのであれば面白いが、それをTuring modelから出発しても自明と思えること以外のことは言えない。 より理論的見地からの意見として、パターン形成の際に出てくる反応拡散系を真面目に解析する事は意味があるし、理論的にパターンの説明ができれば感動的ですらあると思う。残念なことにそういう真面目な研究は何故か数学の西浦さんとか小川さんがやっていて、物理サイドからの研究は殆ど線形解析か、非線形領域では絵を見せて終わるものが多いように感じる。当然扱っている非線形現象だから真面目に扱おうとする
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