今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
利用について 「野外調査の安全マニュアル案」は以下の方法で自由に利用していただけます。 ・本サイトへのリンク（リンク・フリーです） ・野外調査に携わる者（学生を含む）およびその関係者へのプリントアウトの頒布 これ以外の利用については、anzen[at]mail.esj.ne.jpへお問い合わせください。 著作権 「野外調査の安全マニュアル案」に含まれるすべての記事の著作権は、日本生態学会野外安全管理委員会が所有しています。 免責事項 利用に際しては、本マニュアルが「案」であり、不完全な内容を含む可能性があることをご了承ください。また、画像、リンク等について未設定のものがあります。マニュアル内容は予告無く変更されることがあります。 本マニュアルは野外における安全を保障するものではなく、使用によって生じた損害については、日本生態学会及び野外安全管理委員会は責任を負いかねます。 １．はじめに ２
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