2. 2 © Cloudera, Inc. All rights reserved. 嶋内 翔 (しまうち しょう) テクニカルエバンジェリスト 兼シニアセールスエンジニア お客様にとって最適なデータ分析基盤の提案をする仕事をして います 主な担当業種: 金融業界 主な専門分野: 分析データベース 略歴 2006年、NEC入社。OSS推進センターでOSSの基盤についての 基礎を学ぶ。 2011年、Cloudera入社。サポートエンジニアとして、日本のお 客様の技術問い合わせに回答していく傍ら、Hadoopの啓蒙活 動に務める。 2015年から現職。 自己紹介 3. 3 © Cloudera, Inc. All rights reserved. Clouderaは 現在は不可能なことも、データの力によって 近い将来可能になると信じています Apache Hadoopの 信頼できるリーダー企業
原文：http://blog.cloudera.com/blog/2017/04/apache-impala-leads-traditional-analytic-database-april-25th/ 原著者: Greg Rahn, Mostafa Mokhtar TPC-DSベースの性能ベンチマークは、従来の分析データベース（Greenplum）と比べ、特に複数ユーザによる同時ワークロードにおいて Impalaの方が優れていることを示しています。 また、今までと同様に、Hive LLAP、Spark SQL、PrestoのようなSQL-on-Hadoopエンジンと比べ、大幅に性能が勝っていることを証明しています。 この1年は、Apache Impala (incubating) にとって最大の変化がありました。チームは、延々と拡大し続ける利用規模への対応と安定性の向上に取り組んできた
本日、What’s Next for Impala: More Reliablity, Usability, and Performance at Even Greater Scale というブログが公開されていました。 このブログには2015〜2016にかけてのImpalaのロードマップが記されています。とはいえ、翻訳されるかどうかわからないので、個人的に興味がある部分を抜粋してみました。意訳ですし間違いがあるかもしれないので、詳細は原文を確認してください。 しかし、来年も楽しみな機能が目白押しですね。 Impalaは、金融サービス、小売り業、ヘルスケア、ゲーム会社、政府、広告、電話会社などの業種に渡って広く本番環境で利用されている いくつかの企業では大規模に利用されており、ある広告会社では1000を超えるエンドユーザのウェブのダッシュボードから秒間80クエリ以上を実行し、数秒で結果を得
大規模並列処理（MPP）エンジンであり、Hadoopのデータに対してSQLを用いてクエリを実行できるソフトウェアImpalaについて紹介する書籍です。ビッグデータのワークフロー全体から、またRDBMS、OS、そしてHadoopといった読者の背景知識を元にして、Impalaが実現する機能や役割を紹介します。なお本書はEbook版のみのリリースとなります。 イントロダクション 1章 ビッグデータのエコシステムにおけるImpalaの立ち位置 2章 ビッグデータのワークフローにおけるImpalaの場所 柔軟性 パフォーマンス 3章 RDBMSの背景知識から見たImpala 標準的なSQL ストレージ、ストレージ、ストレージ 数十億行に及ぶデータ Impalaとデータウェアハウスの相似点 Impalaでの初めてのクエリ Impalaのテーブルへのデータの取り込み 4章 UnixあるいはLinuxの背
ClouderaはSQLでインタラクティブにビッグデータの操作を可能にする新しいプロダクト「Cloudera Impala 1.0」を公開した。Hadoop関連技術をSQL経由で操作するためのプロダクトは現在いくつかのものが開発段階にあるが、プロダクションレディーの品質でメジャーリリースが実施されたのは「Cloudera Impala 1.0」が初となる。 大規模データの処理、いわゆるBig Dataの処理に関してはHadoop関連技術が注目されており、いくつかの企業がHadoop関連技術をベースにプロダクトを開発している。Clouderaはそうした企業の中でも代表的な企業のひとつ。ほかのプロジェクトに先駆けて「Cloudera Impala 1.0」を発表することで、同開発分野において主導権を取りたい狙いがあるものとみられる。 Cloudera Imparaを使うと、Hadoop関連技術
「Hiveの10倍速い」クエリエンジンが一般公開に。最新の列指向データフォーマットなどにも対応している。 Apache Hadoopディストリビューションプロバイダである米Clouderaは、2013年5月1日、HDFS（Hadoop Distributed File System）、HBase向けのデータクエリエンジンである「Cloudela Impala 1.0」の一般公開版をリリースした（ダウンロードサイト）。Impala 1.0の公開と併せて、Impalaの自動管理や技術サポートを提供する「Cloudera Enterprise Real-Time Query（RTQ）」も間もなくリリースするとしている。 Cloudera Impalaは、DremelおよびF1に触発されて開発されたとされるデータクエリエンジン。一般的なデータ形式のほとんどをカバーするほか、列指向のデータフォーマッ
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