AWS 導入事例: TellApart | AWS
小売業は、取引件数が多いもののマージンが少ないという過酷な業界です。なかでも、e コマースは特に競争が激しくなっています。この業界で傑出するには、業務上の判断をすばやく適切に行えることが必要になります。このような理由から、競争優位性を求めるオンライン小売業者は、業務を支援する TellApart のようなテクノロジープラットフォームに注目しています。 Amazon は、技術面の多様な課題に対処できる唯一のプラットフォームです。会社設立当初、エンジニアリングチームは少人数でしたが、そのような課題を非常に短時間で解決できました」 TellApart の総合マーケティングツール (顧客データプラットフォーム、予測的顧客分析、次世代ディスプレイ広告リターゲティングアプリケーション) は、オンライン小売業者が最良の顧客や見込み客を特定する (つまり「tell apart」の意味) のに役立ちます。小
Online games pose a few interesting challenges on their backend: A single user generates one http call every few seconds and the balance between data read and write is close to 50/50 which makes the use of a write through cache or other common scaling approaches less effective. Starting from a rather classic rails application as the traffic grew we gradually changed it in order to meet the require
3. 7 (Facebook, Jan to March 2011) https://www.facebook.com/press/info.php?statistics 10 2012 6 7 (Socialbackers, August 2011) http://www.socialbakers.com/blog/182-the-ultimate-answer-when-will-facebook-hit-1-billion-users/ 4. 11600 ( , , , , , , etc.) 2900 / (Facebook, August 2011) OLTP Performance (MySQL Tech Talk, November 2010) Queries response: 4ms reads, 5ms writes Network bytes per second:
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