混合分布に対する EM アルゴリズム (テスト バージョン) last ufpdated : 2001 Oct 12 与えられた学習データに最もフィットするように学習を行ないます. 学習には EM アルゴリズムを使っていますので, 必ずしも最適解には収束せず, 局所解につかまることもあります. EM アルゴリズムはこのような複数モジュールの学習に向いたアルゴリズムです. 使用法 "GaussMix" か "LineMix" を切替えると正規分布学習か 複数直線学習かを選べます. 画面中でクリックした点が学習データ点になります. "RandomPts"をクリックすると一様分布で点がばらまかれます. "ClearPts"をクリックすると点がクリアされます. 1 から 5 までで正規分布や直線の数を選びます. "InitKernels" を押すと正規分布や直線をランダムに初期化します. EM
