Boost.勉強会#5 名古屋に行ってきました．Boost.勉強会が「Boost があるかもしれない勉強会になりつつある」と言う噂もちらほら聞きましたが，非常に濃い内容で楽しかったです．発表された方，関係者の方々いつもお疲れ様です． 以下，印象に残ったものをメモ．発表資料ほか関連リンクは，https://sites.google.com/site/boostjp/study_meeting/study5 にあります． 春のLock-Free祭り (@kumagi, id:kumagi) 意義 マルチスレッドプログラミングに置いて古典的な手法は、共有リソースにアクセスするときはロックをかけることである。ミューテックスやセマフォといった排他制御はソースコードのある領域を同時に実行しないようにし、それゆえ、共有メモリの構造を破壊しないようにする。もし、他のスレッドが事前に獲得したロックをあるスレ
皆さん今日もたくさんのサーバを相手にされていることかと思いますが、いくつかのサーバにアクセスして 1 秒間の統計情報(例えばvmstat 1 2)を集めてパッと表示したい時ってどうやってますかね？shell script を学びはじめたばっかりの僕はこんな感じで書いてました。 $ for i in host1 host2 host3; do ssh $i "vmstat 1 2 | tail -1"; done 0 0 0 329004 210836 14275360 0 0 0 2424 1410 1828 0 0 100 0 0 0 0 0 3716112 587704 25921684 0 0 0 488 1643 2026 0 0 100 0 0 1 0 0 555440 265560 14015548 0 0 0 4204 1534 2392 1 0 99 0 0 vmstatと
GNU parallel is a shell tool for executing jobs in parallel using one or more computers. A job can be a single command or a small script that has to be run for each of the lines in the input. The typical input is a list of files, a list of hosts, a list of users, a list of URLs, or a list of tables. A job can also be a command that reads from a pipe. GNU parallel can then split the input and pipe
DevFestの私のセッション 「Task QueueはMapReduceの夢を見るか？」の資料です。 Do Task Queues Dream of MapReduce? Tips and tricks about Google App Engine's Task Queue service and parallel processing with it. (by @kazunori_279) 1. What is Task Queue 2. Parallel Query Demo 3. The App Engine Parallelism 4. Concurrency Control on TQ まあ要するに「MapReduceほど大規模な並列処理にはならないけど、順次処理より数倍は速くなるよ」という趣旨です。 また、このセッションで使用する並列検索デモのコードはこちらで公開しています
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