AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
前職 と 現職 で、ペアプログラミング文化からコードレビュー文化への移行を経験した。文化の差に適合するのは興味深い経験だった。ちょっと気づいたことを書いてみよう。 (ペアプログラミング|コードレビュー)の(メリット|危険性)みたいな題名の記事はもう山ほどある。著者はどっちかの信奉者なわけだ。私は明確トレードオフがちょっとあるにせよ、どっちの戦略も有効であると認識している。このトレードオフについて、もうちょっとバランスのとれた議論をしてみようと思う。 用語の定義 まず、舞台を整えよう。”ペアプログラミング” とか”コードレビュー”という言葉は、人によってとらえ方が大きく異なることがある。 ペアプログラミング文化 といったとき、作業のほぼ100%をペア作業で行っているチームを指す。一つのタスクに二人の開発者が割り当てられ、同じ画面を共有して作業をする。開発者は両方コード構築のプロセスに関わって
Hashrocketではどのようにペアプログラミングを実践しているのか（HashrocketはObie Fernandez氏が創業したWeb開発会社）。 How We Pair - The Hashrocket Blog Hashrocketでは常にペアプログラミングを行なっており、受託案件の重要な機能を開発するときも、オープンソースフライデー（毎週金曜日にオープンソースコードを書く的な催し？）でオープンソースのコードを書くときも、常に2人体制だそうだ。 1つの頭よりも2つの頭で考えるほうがより良い、という当然の理由のほかに以下のような理由がある。 間違ったやりかたにはまってしてしまう前に、パートナーが別な解決策を提示してくれる 正しい解決策がずっと目の前にあるのに、それとは別の難問に取り組み続けてしまうような時、解決策がそこにあることをパートナーが教えてくれる スペルミスのような単純な部
2. ペアプログラミングとは "Write all production programs with two people sitting at one machine. ... Pair programming is a dialog between two people simultaneously programming (and designing and testing) and to program better." (Extreme Programming Explained 2nd) 「プロダクションコードはすべて、2人で1台のマシンに向かっ て書くこと。…ペアプログラミングとは、プログラミングし ながら2人で会話することだ(設計もテストも同時にする)。 会話するのは、もっと上手にプログラムするためである。」
人を育てるというのは、とても難しい。 なぜなら、育てる方も未完成な人間だから。 ちょっと経験値のある未完成な人が、経験値の少ない未完成な人と、ともに冒険をし、ともにレベルをあげていくことが、人を育てるってことだと思う。 人を育てようと思うと、どうしても上から目線になってしまう。上から目線だと気持ちも相手に伝わりにくい。気持ちが伝わらないと相手もうまく成長してくれない。 だから、人を育てる機会があったら、ともに冒険をする仲間を持ったと考えよう。きっとその方がうまくいく。 それでは、自分の話をしよう。自分というよりは自分たちの話かな。 2010年、自分は、昼間、ブラ三をやりながら、新規ビジネスの企画を考えたり、プロトタイプを作っていたりしていた。ブラ三をやっていたのは、当然ソーシャルアプリというものを学ぶためだ。ブラ三の能力はかなり向上したけど、仕事ではたいした結果が出せなかった。特に企画考え
Document Data Structure in MongoDB Express MongoDB lets you easily store structured and unstructured data in a flexible and dynamic database schema. It supports CRUD operations on complex data objects using JSON as the main data type. Its an open source solution so it may not be as robust or well supported as commercial management tools. However it is easy to deploy and works well for most use cas
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