PyCon JP 2016 公開済みスライドまとめ #pyconjp #pyconjp2016 外出した資料を会社へ提出するために報告書を作っています． 聴講した講演のスライドを探しているのですが，まとめたくなったのでまとめてみます． (2016/9/23現在) 2015年版はTechStarsBlogにありました PyCon JP 2016 講演全体スケジュール PyConJP yotuube チャンネル PyCon JP 2016 公開済みスライドまとめ #pyconjp #pyconjp2016 PyCon JP 2016 招待講演 / Invited Talk] Pythonを含む多くのプログラミング言語を扱う処理フレームワークとパターン (ja) Blockchain for Pythonistas (ja) マイクロサービスを利用する側のパフォーマンス向上策 (ja) 週末サイ
はじめに pythonでRNNを実装しました． 教科書として『深層学習』を使いました． 本記事の構成 はじめに RNN 順伝播計算 逆伝播計算 重みの更新 pythonでの実装 結果 ロス 系列データの予測 sin波の予測 おわりに RNNとは，系列データを扱う再帰型のニューラルネットワークです． 系列データの例として，音声や言語，動画像などが挙げられます． このような系列データは，サンプルごとに系列の長さが異なり，系列内の要素の順番に意味があることが特徴です． RNNは，系列データの特徴をうまく扱うことを可能にします． 順伝播計算 まずは，文字の定義をします． 入力層，中間層，出力層の各ユニットのインデックスをそれぞれ $i, j, k$ で表します． また，時刻 $t$ における入力，中間層の入出力，出力層の入出力，教師を以下のように表します． 入力： $\boldsymbol x^t
はじめに Vue.jsは軽量ですが、数万件のリストを並べるとそりゃ普通につらい。 だから目に見えるとこ以外はdom描いてもらうのやめるってコードです。 デモ デモ(jsfiddle) コード <div id="app"> <div style="overflow:auto;height:170px;" @scroll="getScrollParam"> <ul :style="listStyle"> <li style="height:17px" v-for="num in displayList">{{num}}</li> </ul> </div> </div> new Vue({ el: '#app', data: function(){ return { list:list, scroll:0,//スクロール量 scrollMax: (list.length - displayRow
oscセミナー発表資料です。誤字は気にしないでください。 口頭で説明を足したところがあるため、曖昧な説明となっている箇所があったりします、ごめんなさい。Read less
日産自動車の西川廣人共同CEOは11月7日の決算発表会見で、トヨタ自動車の電気自動車（EV）事業の強化に関する一部報道に関連し、「想定された動きであり、歓迎される動き」とコメントした。 西川氏は、今後の環境対応技術について「2020年から2025年にかけて大きな電動化の時期となるので、EVのポートフォリオは広がっていく」と、世界の自動車産業でEVの存在が大きくなっていくとの見解を示した。 そのうえで、自動車業界では「どれだけ競争力のあるEVを投入できるかが、25年までの競争のポイントになる」と指摘した。また、「電動化は長いスパンでの進化となる。われわれも長いスパンで投資と商品の電動化を進めていきたい」と語った。 《池原照雄》
全米で最も「洋服」を売っている小売はどこでしょうか？ - Scrum Ventures | Scrum Studio
昨年、米国全体の小売全体に占めるECの割合がついに10%を超えました。4.75%となった日本の約二倍です。 このグラフは今年6月に発表されたMary MeekerのInternet Trendのプレゼンから引用したものですが、現在でも毎年15%程度と急成長を続けています。 日々人々の生活に浸透しつつあるECですが、従来は、ファッションなど嗜好性が高く、サイズの問題なども大きい衣料品の分野では難しいであろうと考えられていました。 ところがついに、米国の衣料品小売の分野で、百貨店チェーンのMacy’sを抜いて、EC最大手のAmazonがトップに躍り出るというニュースがありました。Amazonが最近ファッションに力を入れていることは理解していましたが、それでも全小売企業の中でトップになるというのは衝撃的です。 今回のポストでは、このニュース、そしてAmazonが最近活発に動いている「リアル店舗の
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Amazon.co.jp：深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
