「JMeterの結果CSV、216万行か〜。これくらいだったらJMeterの「グラフ表示」で読み込んで見られるかな〜」 CPU「ブオオオオオオオオン！」 はじめに システムの負荷試験において、Apache JMeterのようなツールを使って試験を実施・結果を出力するケースもあると思います。結果ファイルのサイズがそれほど大きくない場合は、全データを計算する（JMeterでいう「統計レポート」）で問題ありませんが、例えば、長時間負荷をかけたので時系列でデータをグラフ化したい、といったことになると事情が変わってきます。JMeterの結果CSVは手元にあるので、なんとかこれを活用したいところではありますが、数百万行レベルのデータになると、とたんにExcelなどでは辛くなります（というか最大行数的に無理な気がします）。 そこで、ちょうど、弊社木戸がElasticsearchシリーズを連載しているとこ
JJUG CCC 2014 Fall発表資料。 ※ライブでもをやりながら説明した資料なので、
これだけでNodeのアトリビュートがサーチ可能になるって楽ちんですね。 サンプル環境 Githubにサンプルを用意しました。 必要環境はこちらです java ruby, bundler python Rakeタスクで次のことをやります。 elasticsearch 1.1.1のダウンロードとサブディレクトリへの展開 kibana 3.1のダウンロードとサブディレクトリへの展開 elasticsearchスタート(port: 9200) サンプルOhaiデータをelasticsearchにポスト kibana用Python SimpleHTTPServerスタート(port: 8000) セットアップ Ohaiのモック作成に、customink/fauxhaiを使います。 ダミーのOhaiデータを作ってくれます。これも単体で使用可能っちゃ可能。 $ bundle Using excon 0.
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