はじめに Google から、非常に面白そうなソフトウェアがリリースされました！ その名も Native Client なんとブラウザ上で X86 のバイナリを動かしてしまうそうです。 これはすごい！ さっそく試してみたいと思います。その過程を逐次更新していきます。 自分が試したときの環境 自分が試す環境は、以下の通りです。 Mac OS X Xcode の gcc (version 4.0.1 (Apple Inc. build 5465)) python 2.5.1 準備 では、さっそく準備をしましょう。 http://nativeclient.googlecode.com/svn/trunk/nacl/googleclient/native_client/documentation/getting_started.html を参考にやってみます。 環境一式をダウンロード まずは、以下
CUDAってCUDA用のコンパイラの設定とかが必要で準備がめんどい印象があって手を出してなかったですが手軽に開発を開始する方法があったのでメモとしてその準備を残しておく。 記事が長めなので、下のリンクから。 まずは、CUDAのSDKを入手。 http://www.nvidia.com/object/cuda_home.htm 次にNVIDIAのフォーラムからVisual Studio 2005向けのAppWizard用のファイルを入手。 http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=69183 こっちでもいいかも http://download.csdn.net/user/OpenHero CUDA_VS_Wizard1.2.zipとCUDA_VSExpress_Wizard1.2.zipがあるけど、Visual Studio 2005 Expr
CUDAを使ったプログラムをVisual Studio 2005を開発する際のカスタムウィザードを組み込むプロジェクトの話は以前書きました（以前の記事）が、最近はSourceForge上のプロジェクトとして公開されているようですね。 NVIDIAのフォーラム http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=80572 CUDA VS Wizard http://sourceforge.net/projects/cudavswizard とりあえず、下のスクリーンショットのようにVisual Studio 2005にCUDA用のプロジェクトのウィザードが組み込まれています。
とあーる研究Weblog ： AR/MR/VR/CV/CG/Gadget Research Weblog Argumented Reality(AR), Mixed Reality(MR), Virtual Reality(VR), Virtualized Reality(VR), Computer Vision(CV), Computer Graphics(CG) and Gadget Research Weblog ●覆面していても顔認識できる新しいアルゴリズム http://wiredvision.jp/news/200803/2008032622.html 目・鼻・口が不明瞭でも、90～95％のの精度で顔認識できるそうです。従来手法だと目・鼻・口を探していたのでサングラスに弱かったり、横を向かれるとロストしていたのですが、この手法は顔のどの領域でもOKなのが特徴です（多分）
とあーる研究Weblog ： AR/MR/VR/CV/CG/Gadget Research Weblog Argumented Reality(AR), Mixed Reality(MR), Virtual Reality(VR), Virtualized Reality(VR), Computer Vision(CV), Computer Graphics(CG) and Gadget Research Weblog ジョージアテックの"Embedded systems"という授業の最終成果物です。カメラで認識したビリヤード台と玉を元に軌道を予測、最適解を表示してくれます。 使ったのは • eBox 2300 Embedded Computer • Logitech Quickcam Pro 5000 • 4’ x 3’ mirror • VGA Projector
脳から知覚映像を読み出す ～ヒトの脳活動パターンから見ている画像の再構成に成功～ －ニューロン誌12月11日号掲載予定（表紙デザインに採用）－ われわれが見ている世界を脳からの信号を解読して映像化することができれば、夢や空想を、テレビや 映画のようにスクリーンの上で再生できるかもしれない。国際電気通信基礎技術研究所（ATR） 脳情報研究所・神経情報学研究室の神谷之康室長らのグループは、情報通信研究機構・計算神経サブグループと 共同で、見ている映像をその人の脳活動から再構成すること（以下、視覚像再構成）に成功した （他の共同研究機関：奈良先端科学技術大学院大学、自然科学研究機構・生理学研究所）。 本研究成果は、複雑な知覚内容を脳からそのままの形で取り出せることを世界で初めて示したものであり、 ブレイン－マシン・インタフェース（BMI）など脳を直接介した情報通信技術の新
島根大学で2007年度から「オープンソースと地域振興」をテーマにした講義が行われている。オープンソースをテーマにした講義というだけでも珍しいが，この講義のものすごいところは，第一線で施策や開発，ビジネス，教育を現在進行形で行っている当事者が週替わりで教壇に立つことだ。Rubyの作者まつもとゆきひろ氏，長崎県のCIO 島村秀世氏，Ruby City Matsueプロジェクトの仕掛け人である松江市産業経済部参事 田中哲也氏，オープンソースを利用したビジネスを推進している伊藤忠テクノソリューションズ・執行役員 鈴木誠治氏，Java VM上のRuby実行環境JRubyの開発者であるSun MicrosystemsのTim Bray氏とCharles Nutter氏，上海教育ソフト発展会社社長の張永忠氏と上海遠距離教育グループ 電達情報技術有 副社長 郭永進氏など日本に留まらない(講義Blog）。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
