はじめに 最近GCPでWebサービスを立ち上げたので、そのときに実施したことをメモとして残しておきます。 今回はGCEで Debian + Nginx + Railsで環境を作りました。 ドメイン取得以外は終始無料で進めるための努力をしました。 また、今回はRailsアプリケーションを作成することは目的としていませんので、そこについてはあまり触れません。 やったこと GCEでインスタンスを立ち上げる アカウント作成時に貰える無料トライアル枠とは別に、無料で利用できるリソースがあります。 Always Free と呼ばれていて、GCEの場合は以下の要件を満たすインスタンスのみ永久に無料でインスタンスを立てることができます。 リージョンをus-*1から選択する 1つのf1-micro VM インスタンス 30GB以内 の永続ストレージ ※無料対象リージョンはus-*1のみというご指摘を受けまし
※2 … help コマンドについては後ほど説明します。 gsutilの基本コマンドを解説する 今回は Linux などでも馴染みの深いコマンドと、gsutil の基本的なコマンドを合わせて下記の14個を解説します。理解を深めるために実際にコマンドを実行することをお勧めします。 help version update test ls mb rb cp rm mv rsync cat du hash help コマンド help コマンドは gsutil サブコマンドの利用方法を確認するためのコマンドです。help コマンドを使って「cp」コマンドの利用方法を確認する場合は以下のコマンドを実行します。 例1-1 「cp」コマンドの利用方法を確認するコマンド コード $ gsutil help cp NAME cp - Copy files and objects SYNOPSIS・・・(1)
Google Cloud (GCP) では、 Cloud Dataproc 、 Bigtable などのビッグデータを扱うためのサービスが数多く提供されています。これは、検索エンジンという膨大なウェブ上のデータと常に向き合ってきた Google に、ビッグデータを扱うためのノウハウが蓄積していることの現れです。 Google が開発した数々のビッグデータ向けの技術を使うことができる点は、 AWS や Azure などの競合サービスにはない、 GCP の大きな特徴です。 BigQuery は、 Web ブラウザからの操作だけで、気軽にテラバイト、ペタバイト級のデータを扱って解析が行えます。分かりやすく、非常に便利に使えるので、エンジニアでない方にも是非試していただきたいサービスです。 この記事では、ビッグデータを扱うサービスの1つである BigQuery について紹介し、データを BigQ
このスライドについて GCE の無料枠で遊ぶときに、やったほうがいいこととかを紹介します。 大体無料で運用できますが、1年間以上の長期運用をする場合はお金がかかるかもしれません。 やったこと お金をかけずに以下のことができるようにしてみました GCE のサーバインスタンスを立てた ドメイン取った HTTPS 対応した 概要 私が気づいた「気をつけたほうがいいこと」は、大まかにこんなかんじ。 最初に支払いのログの設定をする バケットとオブジェクトの命名ガイドラインに従う GCP の無料枠でなんとかなるようにする GCEのf1-microインスタンスを真にタダで使う方法 の問題 無料ドメインをとる DDNS（ieServer.net系）だと、証明書発行できない 1年間までなら無料で使えるドメインはある 有料でも、安めのドメインを買ったほうがいいかもしれない？ Let's Encrypt の証明
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本投稿の内容 Qiitaの記事は、投稿してから２週間ほどしか見られる機会が無い。 そのため「見逃した良記事」「埋もれた良記事」が多数存在する。 ⇒見逃しても大丈夫。良記事をまとめて殿堂入りさせたサイトを作ろう！ 先に結果を書くと、以下のようなサイトを作った。 作ったモノ ⇒ Qiitaの殿堂 そして、作るなら 「無料」で「超省力」で作る！ GCP（GoogleCloudPlatform）を活用して、 「無料」で簡単にサービスを作る方法、としても本記事を公開する。 重要なノウハウやハマりポイントを全て公開！（保存版） Qiitaの殿堂 と
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