はてなブックマーク

概要 terraform applyを実行した際に作成されるステートファイルをクラウド上で管理する方法を記載します。 AWS上のリソースをterraformで管理しているケースを想定しています。 管理方法 applyを実行した際の現在の結果を記録しているファイルがtfstateファイルとなります。（このファイルを見て差分を割り出してくれていますね） デフォルトではローカルに生成されますが、チーム開発を行っていくにあたって特定の人物のローカルにしかないと困ってしまいますね。 そこで通常tfstateファイルは、以下のように管理します。 Cloud上にステートファイル管理用のバケット（ECSやGCS）を作成 Terraform Cloudを利用 AWS S3 Bucketの利用 管理対象となるAWS上で手軽に管理します。 なお、ステートファイルを保管するバケット自体はterraformでの管理

Pythonローカル開発環境構築テンプレート【Flask/Django/Jupyter with Docker + VSCode】PythonDjangoFlask開発環境新人プログラマ応援 概要 ローカル環境を構築することには、それなりのコストを伴います。もちろんここで多少苦労したほうがよいという意見はすごく分かります。が、それで気持ちが削がれてしまうのももったいないと思う次第です。 そこで、Flask/Django/JupyterNotebook向けの Python開発環境構築を3コマンドで完了 させられるようなテンプレートを作成しました。(cdを除く) 前提条件 MacOSであること gitおよびmakeコマンドが有効であること(デフォルトで有効なはず) ※condaがインストールされている場合は、pipとのバッティングが発生し中途で失敗する可能性があります。 ローカル構築イメージ

概要 Flaskアプリケーションを立ち上げる手順や関連する設定について記載します。 本記事の内容はローカル環境にDockerなど介さずに直接プロセスを立ち上げるケースとなります。 Dockerを利用したケースについてはDocker編を参照ください。 前提 ローカル環境でpythonが実行可能であること Pythonバージョンが3.8以上であること MacOS向けの記載となっている 全体像 記事早見表 似たような記事を読んだとき、よくなんで？どういう意味？と感じる -> ○○ってどういうもの/こと？ 動けばいいや -> 動かしてみる gunicornやNginxの設定ファイルについて知りたい -> 設定ファイル、起動/終了コマンドを紐解く 動かしてみる まずは実際に上記構成で動かしてみましょう。 必要となるパッケージをインストールしておきます。