Abstract 「え、Raspberry Piっておもちゃでしょ？」 いえいえ、何をおっしゃいます。Raspberry Piは我々が見つけた最高のプロトタイピング環境であり最強のゲートウェイデバイスです。 進化を続けるRaspberry Piは電子部品へのインターフェースに加え今やWi-FiやBluetooth、HDMI出力やカメラモジュールなどのインターフェースを標準搭載しています。 そして産業利用する上で最も重要な品質を、わずか一台5000円という低価格で実現しました。製造台数と品質は比例するのです。 ※私は回し者ではありません この発表では以下の内容について話します。 なぜRaspberry Piを産業活用で選ぶのか 弊社でのRaspberry Pi採用の実績 手軽に使えるRaspberry Piのソースコードを交えた利用例 より強固なデバイスにするための基板拡張とそれを支えるソフ
The Raspberry Pi Internet of Things Toolkit - Now in two flavors Cayenne - The Spicy one Bundled WebIOPi as core component Raspberry Pi 2 & 3 support Quick Setup, including 1 TAP install from Mobile Customizable Drag & Drop Dashboard Mobile Application Alert & Trigger Scheduler History WebIOPi - The Original one Control, debug, and use your Pi's GPIO, sensors and converters from a web browser or a
コグニティブとは Cognitive（コグニティブ）は日本語では「認知」と訳され、辞典には「ある事柄を認めること」と書かれています。認知科学（cognitive science）とか認知心理学（cognitive psychology）といった学問がありますが、ここでは、「知覚・記憶・推論・問題解決などの知的活動」を科学する意味で使われており、「対象物を知覚した上で、それが何であるかを判断したり解釈したりする過程」を調べる学問と言えます。コグニティブ・コンピューティングでのCognitive（コグニティブ）も、認知科学や認知心理学と同じような意味で使われ、コグニティブ・コンピューティングは「ある事象についてコンピュータ自ら考え、学習し、自分なりの答えを導き出すシステム」のことを指します。 この分野のリードしているのはＩＢＭのWatson（ワトソン）です。 コグニティブ・コンピューティングは
2016年末、Linux を搭載した IoT機器を狙う「Mirai」（「ELF_MIRAI」ファミリとして検出）による、大規模な「分散型サービス拒否（DDoS）」攻撃が数々の被害を発生させました。これらの事例は、「モノのインターネット（Internet of Things、IoT）」のエコシステムが、機能していない事実を明らかにしました。Mirai は、さらに拡散範囲を拡大するべく、今度は Windows PC を踏み台とするための機能を取り入れ、再び注目を集めています。 トレンドマイクロは、2017年脅威予測において、「Mirai と同様のマルウェアを利用した DDoS攻撃の増加」を指摘していますが、今回入手したWindows版マルウェア（「BKDR_MIRAI.A」として検出）は、Mirai同様の機能を持つものではありません。Mirai の感染対象である Linux機器を探し、Mira
Zephyr supports more than 750+ boards. Search our list for the hardware used in your application. This diversity of supported boards gives developers and product manufacturers multiple options to solve their embedded RTOS challenges with Zephyr. If your board is not supported out of the box, adding support for a new board is simple.
はじめに 数理情報工学実験第二という演習で、Raspberry Piをつかって何かを作ることになりました。そこでAMATERASUという自動ノート取り装置を作ったので紹介します。 そもそもRaspberry Piって? Raspberry Pi3 Model B ボード＆ケースセット (Element14版, Clear)-Physical Computing Lab 出版社/メーカー: TechShareメディア: エレクトロニクスこの商品を含むブログ (3件) を見る これです。安くて小型で色んなセンサーをつけて遊べるコンピュータです。今回はカメラモジュールを使いました。 自動ノート取り装置とは 自動ノート取りの目標は、講義を撮影した動画*1を処理することで、ノートの代わりとして使える画像を出力することです。具体的には次のgifのような画像を次々出力していくのを目標にしています。黒くな
インフラ周りを見ている佐野です。普段は運用寄りの業務を担当していて、トレタの構築・運用管理、キャパシティの確保、開発環境やデプロイ環境の整備などを行っています。今回の記事は業務とは関係ないネタです。冬休みにRaspberry Pi(以下ラズパイ)をチョメチョメしたのでそのことについて書きます。件のとおり、温度、湿度、光センサーを作ってみました。誰もいない自分の部屋に置いといてもおもしろくないので、作ったものをオフィスに持ってきて執務エリアの状況をモニタリングしています。 冬休みの宿題 そもそもなぜこれをやろうと思ったか、なのですが、前々からIoTみたいなものに触れてみたいと思っていました。そんな折、沖縄で海ぶどうを栽培して売っていた経験があるというセールスのあぶちゃんと話をしていて、彼から海ぶどうの品質管理の難しさ(光の強さ、海水温、二酸化炭素濃度、酸素含有量の計測etc)の話を聞いて、温
研究者が考えるIoTの成功事例 玉川憲氏（以下、玉川）：次は川原さんから研究のエリアにおける課題であったり最新動向であったり、今取り組まれていること、私はお伺いして非常におもしろかったんですけれども、そういったところをお話いただけたらと思います。 川原圭博氏（以下、川原）：はい。私はずっと大学にいた、いわゆる大学の先生でした。研究分野としては情報通信で、2000年の始めぐらいからユビキタスコンピューティングとか、IoTにかなり近いコンセプトをずっとやってきました。何が行われてきたかと新しい仕組みをずっと見てきたんですけれども。 IoTの今の動きはアカデミアで過去に誰かによって提案されたものが「あ、やっと実用化されたな」というのが多いなという印象を持っています。そう考えると、僕の中では、まだキラーアプリケーションというか、本当の成功事例はあまり見てないなという気がちょっとします。 「たぶんこ
DMM.make AKIBAオープン時にテープの代わりにチェーンをカットした岩佐氏の様子 編集部注：本稿は（株）Cerevoの中の人が書く、様々な技術情報を発信するBlog「Cerevo TechBlog」からの転載記事。書いている岩佐琢磨氏は同社CEOであり、国内ハードウェアスタートアップを常に牽引してきた人物。彼の経験は後続する人たちにとって有益と考え、同氏に許諾を頂き転載させてもらった。その他の記事はここで読める。 CEOの岩佐です。最近スタートアップしたばかりの企業や、これからIoT分野で起業してみたいというご相談を多く受けるようになった。 で、ナニをドコへ頼んでどこまでを自前でやって、どんな人員を採用してなにを担当してもらって、といった部分について相談に乗るのだが、ウチ（Cerevo）はこうやっているよ？ という話をするわけなのだが、最近ウチは人数が80名近くに増えてしまったこと
9月30日に、これまでにないIoT向け通信サービスを発表したソラコム。同社のビジネスはは、クラウド上にキャリアグレードのパケット交換機能をソフトウェアとして実装したことを基盤にしています。 ソフトウェアとして実装したことにより、APIを含むさまざまな機能追加の可能性が生まれることが同社最大のセールスポイントであり、一方でクラウド上で実装することにより、高価なハードウェア投資を不要とし（キャリアグレードの交換機を購入することはそもそもスタートアップには困難だろう）、しかもクラウドの従量課金を活用することで、ユーザーが少数であれば同社がクラウドに支払う金額も少額、ユーザーが増えてくればそれに比例してシステムをスケールアウトできるという利点を得ています。 ソラコムはどのように自社の核となるソフトウェアを実装し、ビジネスモデルを組み立てているのでしょうか。代表取締役社長 玉川憲氏に聞きました。 A
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