カスタムAMIを使わずに .ruby-version を見て、バージョンを切り替える秘伝のタレ的な、.ebextensions を発明した。以下の様な設定ファイルを .ebextensions 配下に作って、デプロイするだけで良い。 とりあえず、2014/3/6 現在はこれで動く。ついでに、Rubyのビルドの高速化とgitからbundle installした場合にPassengerがgemを認識しない問題の修正も入っている。 xbuild を使っているので、perl、python, php, node, ruby の全てに応用できるはず。t1.micro インスタンスだと起動に30分くらいかかるけど、そこは初回だけなんで我慢しよう。 option_settings: - namespace: aws:elasticbeanstalk:application:environment opti
平素は「ロリポタッチ」をご愛顧賜り、誠にありがとうございます。 2013年11月から運営してまいりました「ロリポタッチ」でございますが、2015年7月末日をもちましてサービスを終了させていただくこととなりました。 ご利用中のユーザー様にはご迷惑をおかけいたしまして、誠に申し訳ございません。 サービス終了後は、アプリからの記事投稿や編集、サイトの閲覧を含めまして、ロリポタッチのすべてのサービスがご利用いただけなくなります。 この為、誠に恐縮ではございますが、投稿済みの記事や画像等のバックアップに関しましては、サービス終了日までにユーザー様ご自身にて行っていただきますようお願いいたします。 なお、ご登録時にご入力いただきましたお客様の情報、作成されたサイト及び記事や写真等、お預かりしておりますデータに関しましては、サービス終了後、弊社が責任を持って消去させていただきます。 また、弊社では、「J
2014年03月03日 10:48 カテゴリfluentd おさらいfluentdの設定ファイルその２ #fluentd #growthforecast Posted by ashibuya0128 No Comments No Trackbacks 眺めているだけでは、ノウハウは身につかないので、 すでに実行されている方のをみつつ、自分の身に落とし込んでみる作業なうです。 apacheのログをこの前、elasticsearchにいれて、kibanaで表示してというのはやりました。 今回は、apacheのログをURL毎にグルーピングしてレスポンスタイムをGrowthForecastで表示してみようというところです。 一通り自分の手を動かしてみるのが一番かと。 私の音楽の師匠も言ってます。「一見、遠回りに見えることが一番の近道である」と。 ■まずは恩恵を受けているfluentdのプラグイン
前回はビッグデータ分析を実施できる環境を整えた後、2次属性付けとクロス集計というシンプルな作業を実施していけばよいという分析の流れを説明し、最初のステップである2次属性付けの作業プロセスまで見てきました。 今回はその2次属性を利用してクロス集計し、ターゲット層の購買傾向を把握、自分の現場での肌感覚が正しいかどうかを、ビッグデータから数字の裏付けを取る検証のプロセスを説明していきます。前回に続いて、スーパーマーケットチェーンのマーケティング担当者の例で考えていきましょう。 手軽にできるビッグデータの分析環境を整え、今まで分析できなかった購買明細データと顧客会員データを手元に置きました。やりたいことは男性客の購買特性を把握し、その特性に合わせて、より買ってもらうための施策を考えたいということです。最初のステップとして購買明細データに2次属性を付け終わりました。付けた2次属性は購買時間、購買金額
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
