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RNNによる学習で文豪っぽいテキストを出力させる (aka DeepDazai)
Chainerでなにを学習させよう？ 前回のエントリで、CUDAの使えるAWS上のchainerでバリバリ学習できるようになった。けど、何を学習させよう？ロボットで使うのはおいおいやるとして、DNNのノウハウみたいなのを勉強するのによい題材がなんかないかな〜。 やはりRNNが面白いなあと思う。画像認識(CNN)とかもいいんだけど、時系列データを扱えるRNNはロボットにも応用が効きそうだ。PFNさんのロボットデモもすごく面白いと思うし。 で、このブログ記事をたまたま知って、コンテンツ自動生成がいいのではと。 Andrej Karpathy blog : The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks この記事では、RNNでシェイクスピアの著作データからシェイクスピアっぽい文章を自動生成したり、LaTeXの論文データからそ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 #1: Deep Lea
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Christopher Olah氏のブログ記事 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 ##リカレントニューラルネットワーク 人間は毎秒ゼロから思考を開始することはありません。このエッセイを読んでいる間、あなたは前の単語の理解に基づいて、各単語を理解します。すべてを捨てて、またゼロから思考を開始してはいません。あなたの思考は持続性を持っています。 従来のニューラルネットワークは、これを行うことができま
All Things Distributed Werner Vogels' weblog on building scalable and robust distributed systems. Building your applications with only managed components has become very popular, and AWS Lambda plays a crucial role in that. I see a tremendous interest in examples how to build such applications, and articles such as "The Serverless Start-Up - Down With Servers!" about teletext.io are read eagerly a
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