プチロボ事始め | Moonmile Solutions Blog http://www.moonmile.net/blog/archives/2416 プチロボで４軸構成にしてみる | Moonmile Solutions Blog http://www.moonmile.net/blog/archives/2421 OpenCV を使ってエッジ抽出 | Moonmile Solutions Blog http://www.moonmile.net/blog/archives/2452 OpenCV を使って顔認識 | Moonmile Solutions Blog http://www.moonmile.net/blog/archives/2460 の続き パズルゲームを解くのが目的なので、テンプレートマッチングは非常にオーバーヘッドが大きいのですが、試しに。 #include <io
1）180°回転：類似度＝0.475 2）85％縮小：類似度＝0.795 3）同一画像：類似度＝１.0（完全一致） 4）一部をカット：類似度＝0.946 5）縦方向60％縮小：類似度＝0.436 6）横方向60％縮小：類似度＝0.456 使用した関数 cv2.matchTemplate(img_src, temp_src, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) ※img_srcは、対象画像（グレースケール）の入力配列 ※temp_srcは、テンプレート画像（グレースケール）の入力配列 テンプレートマッチングは非常に精細に一致度合いを認識できる一方、対象とテンプレートの画像とにサイズの違いがあったり、微妙でも角度に違いがあった場合には類似度が大きく下がってしまうというデメリットがあります（変形に弱い）。また、差分比較の方法がピクセル単位であること、対象画像の全領域を随時走査しながら比較
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