毎度毎度毎度はげしくど忘れするのでメモ。 手順は InnoDBを使うときのパフォーマンスチューニング - フツーな日常 で書かれてますね。 innodb_log_file_sizeを増やす innodb_log_file_size=512Mに ちょっとコツがいる操作が必要。 * 一度mysqlをshutdownする * innodbのログを別の場所に退避させる * innodb_log_file_sizeの値を変える * 再度mysqldを上げ直す。ログは無ければ勝手に作られる。 InnoDB のログは ib_logfile\d+ (デフォルトだと ib_logfile(0|1) の 2 ファイル) なのでこれを /tmp にでも mv しちゃうと。 で、なんでこんなめんどーなことが必要なのかというと no title で書かれている 既にトランザクションログが存在していて，innodb_
知らなかったのでメモ。 mysql> SELECT @foo := UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(@foo) +--------------------------+---------------------+ | @foo := UNIX_TIMESTAMP() | FROM_UNIXTIME(@foo) | +--------------------------+---------------------+ | 1331202141 | 2012-03-08 19:22:21 | +--------------------------+---------------------+ @variable := expr で変数に代入し、それをその場で使うことができる。いままでは SET @variable = expr してからしか使えないのかなーと思って
ちょっと遅めの夏休みをもらって八丈島に行ってきました nakamura です！いい所すぎて危うくそのまま移住するところでした。 データベースの移行をする際みなさんどんな流れで作業しているでしょうか。コマンドラインでダンプを取って、サイズが大きかったら gzip で圧縮して、WinSCP でそれをローカルに落としてきて、それをまた別のサーバにアップロードして・・・・なんて事してたりしませんか？ シェルのパイプやリダイレクトをうまく使ってあげれば、この辺りはコマンド一発でいけちゃったりするのです。今日はそんなコマンド例のご紹介です。 実際によく使うコマンドの例を箇条書きで。 とりあえずダンプの結果をそのまま圧縮する。 mysqldump -udb_user db_name -pdb_pass | gzip > db_name.dump.sql.gz 特定の文字列を置換した上で圧縮する。 MT
MySQLのバイナリパッケージとか、自分がコンパイルしてないMySQLのconfigureオプションを知りたいときはmysqlbugスクリプトを使うとよいです。 % VISUAL='grep "Configure command" 1>&2' /usr/local/mysql/bin/mysqlbug > /dev/null Configure command: ./configure '--prefix=/usr/local/mysql' '--localstatedir=/usr/local/mysql/data' '--libexecdir=/usr/local/mysql/bin' '--with-comment=MySQL Community Server (GPL)' '--with-server-suffix=' '--enable-thread-safe-client' '
大人のためのInnoDBテーブルとの正しい付き合い方。
InnoDB関連でよくある質問のひとつに「テーブルのメンテナンスは何をすればいいんですか？」というものがある。InnoDBはMySQL 5.5でデフォルトストレージエンジンとなるため、InnoDBのテーブルメンテナンス計画を立ようと思う機会も増えることだろう。そこで、今日はInnoDBのテーブルメンテナンスの各種方法となぜそうしなければいけないかという理由を解説しようと思う。 ANALYZE TABLEテーブルメンテナンスの代名詞といえば、インデックス統計情報の更新ではなかろうか。運用を続けるうちに、知らず知らずインデックス統計情報が狂ってしまい、思うような性能が出ない。RDBMSにはそのような問題がつきものであるが、InnoDBの場合、ANALYZE TABLEは不要である。なぜなら、InnoDBが自発的に統計情報を更新するからだ。InnoDBは以下の条件に適合すると、ANALYZE T
MySQLさて、ここでコーヒーブレークして、MySQLの最適化について考えてみたいと思います。MySQLデータベース分散処理では、SQLを複数のサーバーやテーブルへと分散する方法についてご紹介させて頂きましたが、こちらは主に、個々のDBサーバーの最適化について考えてみたいと思います。大きくわけると、MySQLにおいては、以下のことがポイントになるかなと思います。（レプリケーションなどの分散系は他でさんざん触れているのでここでは割愛します）重要だと思う順番に列挙します。１．とにかく分析。できるだけ実際に近いデータでEXPLAINの結果を見たり、slow-queryを分析します。また、CPUの使用状況として、vmstatなどで、できるだけ常にiowaitが0近い状態にします。MySQLは癖が強いので、特に慣れていない人はセオリー通りにいかないことは結構あると思います。ですので、実際の分析を何よ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
