Crowyのサービス継続が難しい状況になりました。本日よりCrowyをオープンソース化し、サービス継続にご協力いただける方を募集します。
こんにちは。co-meetingの木村です。 いつもCrowyをご利用いただきありがとうございます。 2010年11月にMashup Award 6への出品のために個人で開発を開始したCrowyですが、おかげさまで好評をいただき、今まで2年以上に渡りサービスを提供し、現在では4万人以上のユーザにご利用いただいております。 昨年の8月から9月にかけてTwitter社がAPIおよび利用規約の変更をアナウンスがありましたが、本サービスCrowyも3月5日までに対応する必要があります。これに対応しない場合、APIを継続利用することができず、Crowyのサービスも継続することができなくなってしまいます。 Crowyは、co-meeting社で運用メンテナンスして来ましたが、ここ１年はメインプロダクトであるco-meetingの開発に注力しているため、Crowyに対する追加開発は行うためのリソースを確
なんだか解りづらいからメモ。 目的 本番サーバで、マルチスレッドで動かす。 開発サーバでも動くようにする。（残念ながらシングルスレッド） データストアはHigh Replication datastore必須 Python2.7を使う場合、データストアはHigh Replication datastore(HRD)でなければならない。 Master/Slaveで作られたアプリの場合、HRDに移行する必要がある。 HRDへの移行はこの辺を参照。 Administering Your Datastore (Experimental) - Google App Engine - Google Code http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/adminconsole/datastoreadmin.html webapp2ライブラリ webapp
仕事効率化やサンプル、自分のメモ書き用など ちょっとした Web アプリケーションを作る際、サーバーを立てたり設定をしたりするのがめんどくさいですよね。 そういう場合僕は google app engine などを使ってサクサクっと作ってしまうことが多いです。 以前から簡単な Web アプリを作る際、DB 代わりとして google スプレッドシートを利用しているという話をちょぼちょぼ色々な所で小耳にはさんでいたわけですが、つい最近仕事上ちょっと必要だったこともあり、 その副産物としてスプレッドシートを DB 代わりにして google app engine 上で稼働するサンプルをちょろちょろっと作ってみました。 下準備 では本題に。 まずはデータを入れ込むためのスプレッドシートを用意します。 API を叩いて作ることもできるのですがその辺については今回割愛します。 気になる
Overview CGI Environment Storing Data Datastore Overview Entities Queries Transactions Data Modeling GQL Reference Choosing a Datastore Using the High Replication Datastore Metadata Queries Statistics Reference Types and Property Classes GQL Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Metadata Query Key Functions Exceptions Services Blobstore Overview Reference BlobInfo BlobKey BlobR
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グーグルは同社のクラウドでリレーショナルデータベース機能を利用できるサービス「Google Cloud SQL」を公開しました。Google Labsの扱いで、限定プレビューとなっています。 グーグルはGoogle Cloud SQLを次のように紹介しています。 By offering the capabilities of a MySQL database, the service enables you to easily move your data, applications, and services into and out of the cloud. （略） To ensure that your critical applications and services are always running, Google Cloud SQL replicates data to
Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され
はじめに 先月ぐらいに、ふと、次のようなことを考えました。 はてなダイアリーに書いた記事へのリンクを、手動でわんくまBlogに投稿するの面倒。自動化したいよね。 ↓ Yahoo Pipes 使えばいける？ ↓ ブログ投稿機能ないよ。 ↓ xFruits はどう？ブログ投稿機能あるよ？ ↓ ちゃんと動かない…orz ↓ Plagger は？これならプラグイン作ればいけるっしょ？ ↓ 自鯖持ってないし、持ちたくない。 ↓ Google App Engine (以下 GAE) 使えばよくね？ ↓ Python 版 Plagger の habu があるけど、これ GAE じゃ動かせないよね。 ↓ 探したけど、GAE で動く RSS/Atom フィードアグリゲーター無いね…。 ↓ 手本もあるし、自分で作るか！ というわけで作ってみました GitHub - tnakamura/gpipes: RSS/
Background work with the deferred library Nick Johnson October 15, 2009 Introduction Thanks to the Task Queue API released in SDK 1.2.3, it's easier than ever to do work 'offline', separate from user serving requests. In some cases, however, setting up a handler for each distinct task you want to run can be cumbersome, as can serializing and deserializing complex arguments for the task - particul
Tumblr楽しいですよね。自分好みの文章やら画像をどんどんリブログする。でも、いつサービスが停止するかわからない。毎日貯めたお気に入り画像が消えちゃうのは嫌だ。ここはやっぱりバックアップしとかなきゃ、となるわけです。それで以前はtomblooでFlickrに同時ポストとかしてたけど、これもログインがめんどくて、そもそも過去ポストのバックアップができない。いろいろ考えた結果、メール（自分の場合はGmail）をストレージ代わりにしてTumblr画像を添付でどんどん送りつけることにした。プラットフォームはもちろんGoogle App Engine。流れとして、まずTumblrの画像のURLをすべて取得する。その後、CronとTaskqueueを使って画像取得とメール送信を行う。 http://gist.github.com/316633 class TumblrPhoto(db.Model):
GAE, Python | 16:49 | 原文Task Queue APIによって、アプリケーションはユーザのリクエストによって起動された処理とは別の系統で処理を実行できます。もしアプリケーションでバックグランド処理を実行する必要があれば、その処理をTaskと呼ばれる小さな個別の単位として編成し、Task Queue APIを使うとよいでしょう。そうすると、アプリケーションはこれらのTaskを1つ以上のQueueに挿入します。App Engineは自動的に新規Taskを見つけ、システムのリソースを利用することが許可されていれば、それらを実行します。 Task QueueをPythonで使うPythonアプリケーションではqueue.yamlという名前の設定ファイルを使ってQueueを構成します。Python Task Queueの設定を参照してください。もしアプリケーションにqueue.
AppEngine-OAuth-Libraryを拡張 はてなハイクでOAuthがサポートされたので、Google App Engine/Pythonから利用しようと思ったのですが、 Twitterでも実績のあるAppEngine-OAuth-Libraryが全然動きませんでした。 厳密な仕様に準拠していないっぽいです。なので、はてなでも動くように修正してみました。 以下から入手できます。 https://github.com/nikolat/AppEngine-OAuth-Library 注意点 はてなで利用する際はアクセストークン取得時にscopeパラメータを指定しないといけません。 以下のように第四引数に指定してください。コールバックURLは必須です。 import oauth CONSUMER_KEY = 'xxxx' CONSUMER_SECRET = 'xxxx' CALLBAC
はてなブックマーク上でのイベントを他のWebアプリにHTTPで通知する、はてなブックマーク Web Hook。遅ればせながら、使ってみました。 (開発者さま向け) はてなブックマーク Web Hook 機能を公開しました - はてなブックマーク日記 - 機能変更、お知らせなど はてなブックマーク Web Hookとは - はてなキーワード naoyaの日記 - naoyaグループ あらかじめ、自作Webアプリ（CGIとか）のURLを登録しておきます。で、はてブしたときに、そのURLに情報をPOSTしてくれるわけですね。 すぐに思いつくのが、Twitterへの投稿。 はてブの Web Hook で Twitter を更新する - IT戦記 さすが、id:amachang。仕事がはやい。 私は、趣向を変えて、こんなのを作ってみました。 Error 404 (Page not found)!!1
Gmailの新着がAtomフィードとして提供されていることを知ったので作ってみました。Push通知を受けとるアプリもiTunesStoreで販売されていますが、メールの内容をPush通知させるということは外部のサーバにメールの内容(一部?)を送信しているということになるのでそういう心配を回避する為という理由もあります。 Basic認証を使用していますが、httpsのURLなので暗号化経路となり、通信経路上でパスワードが漏洩することはないです。 Basic Authentication gdispatch.pyを使っていますが、今回はその機能のほとんどを使用していません(^^;) Life is beautiful: Google App Engine入門：実行効率を犠牲にせずに開発効率だけを上げるテクニック GitHub - snakajima/gdispatch: URL routing
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに GAE/Python ではスレッドや子プロセス等による並列化が出来ないので、タスクキューを使うのが一般的です。 しかし、URLフェッチについては、非同期リクエストを利用することで、タスクキューを使わずに複数のHTTP通信を同時実行出来ます。
twitterのログを長期間残しておいて、いつでもアクセス可能にしたいな―と思ったので丁度GAEがcronに対応したことだし、とアプリにしてみた。 http://rubyu-twitterlog.appspot.com/ 実際に動いてるところ。 cronで10分ごとに http://twitter.com/statuses/user_timeline.xml から、最後に取得したIDより大きいstatusを取ってくる。 んでデータストアに入れといて、あとは適当なviewから参照するだけ。 特に難しいことはしてないが、 python2.6だとxmlパーサのあたりでエラーが出る cronが開始されるまでラグがある あたりでちょっと時間を食った。しかしこれでハードにtwitterを使える！ 例によってソースをぺたり。 tw_archiver.py #!-*- coding:utf-8 -*- i
iPhoneも、Androidも、そもそも自宅ネット環境もない私はもっぱら、携帯でTwitterを使っています。 tmitter（http://tmitter.org/）でタイムラインが取得できなくなってしまったので、GAEの勉強もかねて作ってみました。 package ishigami.twittermail; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import com.google.appengine.api.datastore.DatastoreService; import com.google.appe
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