こんにちは！Insight Edge リードコンサルタントの山田です。本記事では住友商事グループの生成AI活用における直近の取り組みをご紹介できればと思います。過去に2023年9月の記事でもご紹介していますが、そこから約1年が経過し、Big techを中心にグローバルでの凄まじい技術進展もさることながら、住友商事グループでの活用度合いもかなり高まってきています。是非最後までご覧いただけると幸いです。 （ちなみに本記事が弊社テックブログの100記事目らしいです。めでたい！） 総合商社×生成AI活用の２年半 生成AI活用に関する最近のトレンド 業務効率化のためのRAG活用は一巡、事業開発や価値創造のユースケース創出にシフト PoCフェーズから、実現効果創出のフェーズ 住友商事グループの生成AI活用 Copilot for Microsoft 365のグローバル全社導入 社内FAQやナレッジDB
これからOGPの設定方法に入る。一般的なOGPの設定は、通常HTMLの<head>～</head>内に以下のように記述する。 <meta property="og:title" content="音楽特化型デザインサービス double#" /> <meta property="og:type" content="website"/> <meta property="og:url" content="https://d-sharp.com" /> <meta property="og:image" content="https://d-sharp.com/fb_thum.jpg" /> <meta property="og:site_name" content="音楽専門デザイン・サービス│double#" /> <meta property="og:description" conten
こんにちは。バクラク申請・経費精算 ネイティブアプリエンジニアのchocoyamaです。 最近妻が身近な金継ぎ師を探しているので、もし身近な金継ぎ師がいらっしゃる方はご紹介いただけると嬉しいです。 この記事はLayerXテックアドカレ2024の23日目の記事です。 今回の記事では私たちモバイルアプリチームが実装アーキテクチャをどのように決定・運用しているのかをご紹介したいと思います。 前提情報 現在バクラクのモバイルアプリチームは、社員3名 + インターン生1名といったエンジニア構成でFlutter製のネイティブアプリ開発を行っています。 このアプリはフォームを中心としたプロダクトで、今年9月にストアリリースを行いました。 bakuraku.jp アプリの規模感としては、実装ボリュームがとても大きく、クライアント側でカバーすべき機能の膨大さから、私個人の経験としても過去最大レベルに複雑度の
ビジネスのITへの依存度がますます高まる中、ITガバナンスが適切に構築・運営されていない企業では、拠点毎にばらばらな活動となりIT戦略が思うように進まなかったり、大規模障害によるサービス停止や機密情報の漏洩など、企業の存続を脅かすリスクが顕在化しかねません。 \r\nアビームコンサルティングは、これまで蓄積してきた豊富な知見をもとにグローバルレベルでのITガバナンスの策定を支援し、企業のIT戦略の実現に導きます。 \r\n"}}" id="commontext-796975a720" class="cmp-text text-left"> ビジネスのITへの依存度がますます高まる中、ITガバナンスが適切に構築・運営されていない企業では、拠点毎にばらばらな活動となりIT戦略が思うように進まなかったり、大規模障害によるサービス停止や機密情報の漏洩など、企業の存続を脅かすリスクが顕在化しかねませ
OpenAIが開発したコード生成AIの「Codex」や、その技術を活用した「GitHub Copilot」が注目を集めています。Qiitaや技術ブログではCopilotを試してみた系の記事も多く公開されており、好意的な反応と共に紹介がされているように感じます。 これらのコード生成AIやツールを開発業務で活用しようと考えた際、どのような効果が見込めるのか、プログラマの心理やパフォーマンスにどのような影響を及ぼすのかが気になったので、CodexやCopilotの実装能力やプログラマに与える影響を調査した研究事例などを調べました。 この記事では、調べた結果を基に、SIerにおける開発業務でCopilotやCodexといったソースコードが生成できるツールやAIを活用するにあたって留意するべきポイントなどを、私の感想を交えながらご紹介します。 本記事で紹介する範囲 本記事では、SIerがCopilo
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事の背景 IT企業にとってエンジニア社員の育成機会拡充は非常に重要なテーマです。特に私が所属するARIにおいては、社として掲げる「BXdesigner」というコンセプトの実現に向け、技術的な知識や実践力を磨き続けるのは当然のこととして、そんな技術力を活かすための「ソフトスキル・コンセプチュアルスキルの向上」も非常に重要な課題と捉えています。 そこで過去社内外において実施してきた登壇素材を元に、cacumo様のご協力を得てより消化してもらやすい形での言語化を試み社内に研修素材（動画＋記事）として整備するプロジェクトを開始しました。この
この記事のポイント LoRA技術の基本概念と効率的なモデルファインチューニングのメカニズムを解説LoRAの導入方法と具体的な活用事例を詳細に紹介Stable Diffusion WebUIでのLoRA使用手順を具体的に解説LoRAについて学ぶための有用なリソースを紹介 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 AI技術の中でも注目を集める「LoRA（Low-Rank Adaptation）」についてご存じでしょうか。 この革新的な技術は、大規模な言語モデルを効率的に調整し、特定
コンテナ技術入門 - 仮想化との違いを知り、要素技術を触って学ぼう コンテナ技術を適切に活用するには、コンテナが「どうやって」動いているかを学びたいところ。はてなのエンジニアhayajo_77さんがコンテナの要素技術の勘所を解説します。 こんにちは。株式会社はてなでサーバー監視サービス「Mackerel」のSREを務めるhayajo_77（ @hayajo ）です。 さて、コンテナ技術はDockerの登場がきっかけとなり、本格的に活用が始まりました。現在はKubernetesを始めとするコンテナオーケストレーションツールや AWS, GCP, Azure などのクラウドサービスで提供されるコンテナマネジメントサービスを採用したサービス運用事例が数多く紹介されており、コンテナ技術は「理解する」フェイズから「利用する」フェイズに移ってきています。 コンテナそのものは上記のツールやサービスにより
本コーディング規約は、世の中のシステム開発プロジェクトのために無償で提供致します。 ただし、掲載内容および利用に際して発生した問題、それに伴う損害については、フューチャー株式会社は一切の責務を負わないものとします。 また、掲載している情報は予告なく変更することがございますので、あらかじめご了承下さい。 はじめに 本規約はGitブランチ管理の標準的な運用ルールをまとめている。以下の想定で作成されているため留意すること。 GitHub ／ GitLab の利用トランクベース開発（フィーチャーフラグ）を 採用しないライブラリではなく、アプリケーション（CLIツール、Webアプリケーションなどの）開発で利用する免責事項 有志で作成したドキュメントである フューチャーアーキテクトには多様なプロジェクトが存在し、それぞれの状況に合わせて工夫された設計開発の方針が存在する。本規約はフューチャーアー
総論→各論→演習とステップアップ。『SREをはじめよう』翻訳者が推薦する、SREへの理解を深める4冊 2024年12月10日 SRE書籍翻訳者 山口 能迪 アマゾンウェブサービスジャパン合同会社シニアデベロッパーアドボケイト。AWS製品の普及と技術支援を担当し、特にオブザーバビリティ、SRE、DevOpsといった領域を担当。OpenTelemetryやGoのコミュニティの支援も活発に行っている。『SREをはじめよう』『効率的なGo』『SLO サービスレベル目標』『オブザーバビリティ・エンジニアリング』『Go言語による並行処理』翻訳、『SREの探求』監訳をはじめ、技術書の翻訳に多数関わる。好きなプログラミング言語の傾向は、実用指向で標準の必要十分に重きを置くもので、特にGoやPythonを好んでいる。 X: @ymotongpoo GitHub: @ymotongpoo 1. 『SREをはじ
はじめにIVRyのインサイドセールスのマネージャーを担っている森本（@175cm71kg）です。私の自己紹介や過去の経歴は、1年前に執筆した入社エントリに記載しておりますので、そちらを参照いただけますと幸いです。 2024年8月現在のIVRyのインサイドセールス組織では、3〜4営業日分の商談獲得目標数を"人を介在させずにテックタッチで" 獲得しています。1年かけて磨いてきたテックタッチ施策は、今やIVRyのインサイドセールス組織において事業計画達成のための重要な柱となりました。 ここ1年で、マーケティングチームやPdMを巻き込みながら複数のテックタッチ施策を進めたり、ハウスリストに対してのメールマーケティングをインサイドセールス主体で取り組むなど、電話という手段に固執せず顧客体験を配慮しながらもあらゆる手段を駆使して商談化数を最大化しています。 （YoYで300%超で推移中） また、私個人
この2年間の動き 2023年 3月 ビ ジ ネ ス 経 営 ChatGPT リリース の衝撃か らSaaSを 作る 2023年 6月 SaaSを受 託開発で 売る 法人設立 2023年 9月 2023年 12月 2024年 3月 2024年 6月 案件獲得が不安定だったた め副業で稼働 本業会社を辞めて フルコミット 業務委託6-7名ほどで 受託開発を実施 業務委託20名ほどで 受託開発やAIコンサルを実施 公庫から 1000万円 調達 １期目 売上1200 利益700 VAL1億円 M&A提案 売上が 毎月倍々 で増加 2024年 9月 シナジーを 活かしたエ ンプラへ の営業加 速 半期 売上7300 利益5000 M&A DD VAL4億円 M&A提案 2024年 12月 M&A 成立 先に集客 & マネタイズ 2023年 3月 ビ ジ ネ ス ChatGPT リリース の衝撃か ら
“コードの共有プラットフォーム”として始まったGitHubは、今では、AIを利用した開発支援のプラットフォームへと変貌を遂げている。世界中の開発者に利用され、その利用範囲もソフトウェア開発だけにとどまらない。 GitHubを利用する日本の開発者も、昨年比で23%増加して「350万人」に到達。この成長率を継続すると、2028年には日本のGitHub開発者数が世界7位となる勢いだ（現在は世界8位）。また、日本では定着が鈍化しているとも言われる生成AIも、GitHub上では活発で、生成AIプロジェクトへの貢献数は、ここ1年で約50%増加しているという。 ※訂正：初出時、GitHubを利用する日本の開発者数に誤記がありました。お詫びのうえ訂正いたします。（2024年11月28日 14:00 編集部） GitHub Japanのリージョナル ディレクターである山銅章太氏は、「当初は“ソフトウェア企業
こんにちは。 株式会社ラクスで先行技術検証をしたり、ビジネス部門向けに技術情報を提供する取り組みを行っている「技術推進課」という部署に所属している鈴木（@moomooya）です。 ラクスの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「技術推進プロジェクト」というプロジェクトがあります。 このプロジェクトで過去に検証した「継続的アプリケーションセキュリティ」について共有しようかと思います。 課題の経緯、前提条件 課題の経緯 期待する導入成果 シフトレフトや、脆弱性診断ツールに関する概念 前提条件 実現手法 SASTとIASTの特徴 共通の特徴 SAST IAST SAST/IASTを導入したらDASTが不要になるか どこまでコストをかけられるか ツール所感 → 今後に向けて SAST/IASTツールの製
はじめに こんにちは。GMOアドパートナーズ 24年新卒の嘉山です。Slackで社内規程や制度について質問できるRAG（Retrieval Augmented Generation）アプリ「tomoc（トモック）」を、新卒2人で開発しました。本プロジェクトが発足してからというもの、界隈のテック系の記事を眺めていると「RAG」系のテーマが大半を占めており、昨今のRAGの流行り方は尋常じゃありません。（※ 確証バイアス：自分がすでに持っている先入観や仮説を肯定するため、自分にとって都合のよい情報ばかりを集める傾向のこと。） そこで一度、プロジェクト発足からリリースまでの直近数ヶ月を振り返ってみると、実際に手を動かしてコーディングしていく時間と同じくらい、いやそれ以上に技術選定やシステム構成、UIのデザイン、分析フロー、データの運用方法といった、「設計」の部分に多くの時間を費やしてきたことに気が
・AWSの学習順序を「路線図風」にまとめました。 ・黄色の丸は重要な項目です。 ・「AWS完全未経験」の方であれば、目安は「3ヶ月」の学習期間で「SAA資格に合格」が標準です。 （経験者であれば、より短い期間で合格が可能です。） ・SAA合格後は他資格の学習と合わせて、ハンズオンを中心に手を動かす学習を推奨します。 ChatGPTでも、ここまでのロードマップは出せないはず⛅️ 1週目：AWS基礎知識(AWS Basics) まずは「AWS」と「従来型のITインフラ環境」について整理していきましょう。 なぜAWSがこれほど世間から求められているのか？AWSのどのような点がメリットなのかについて理解するのが大切です。 オンプレミスのデメリットは ・多額の初期費用が必要 ・キャパシティの予測が必要 ・通常、サーバー購入から設置まで1ヶ月程度かかる などがあります。 一方、AWSは利用した分だけ支
はじめに 本記事では、Claude DesktopにModel Context Protocol (MCP)を使用してMemory機能を実装する方法を詳しく解説します。この機能により、AIアシスタントに長期記憶機能を追加し、よりパーソナライズされた対話を実現することが可能になります。 公式に記載されていたClaude Desktop MCPのプラグイン memory 使ってみる③ 取り敢えず動かせた！ 自動で記憶する機能が上手く働いてないのでそこまで恩恵は受けれないけど、、、自動で記憶してくれるならめっちゃ情報圧縮＋高品質な情報になるのでめっちゃ使えそう！！ https://t.co/XL5LPliU3J pic.twitter.com/zMnqXyRDx6 — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) November 28, 2024 Memory機能
Windows で MCP の SQLite サーバーを試したところ、文字コードでハマりました。トラブル事例と解決策を書きます。 MCP Model Context Protocol (MCP) は LLM からの外部呼出しに関するプロトコルです。MCP をサポートする LLM クライアントに、MCP サーバーをプラグインのように登録すれば、LLM から外部の機能が利用できるようになります。 本記事では、Windows の Claude デスクトップアプリから MCP 経由で SQLite を操作します。 設定 Claude デスクトップアプリをダウンロードしてインストールします。 アプリを起動してログインします。 左上のメニューから開発者モードを有効にします。 メニューから設定を開きます。 Developer を選択します。 [Get Started] をクリックします。 以下のサイトが
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