OpenAIのRealtimeAPIを使ったメンタルヘルスサービスってどうなの？実際にあるのかな？ OpenAIのRealtimeAPIを使ったメンタルヘルスサービスってどうなの？実際にあるのかな？ OpenAI Realtime APIの概要 メンタルヘルスサービスへの応用事例 AIセラピストとストレスチェック 具体的な事例 ChatGPTの音声モードとの違い メリット・デメリット メリット デメリット 結論 最近、OpenAIのRealtime APIを用いたメンタルヘルスサービスが注目を集めています。この技術は、リアルタイムでのコミュニケーションを可能にし、メンタルヘルス分野での革新を期待させるものです。しかし、実際にこのサービスは存在するのでしょうか？また、ChatGPTの音声モードとどのように異なるのでしょうか？この記事では、これらの疑問を掘り下げてみたいと思います。 OpenA

こんにちは、リテールアプリ共創部のたにもんです！ 先日、OpenAIから Realtime API が発表されました。 OpenAI PlaygroundからRealtime APIを利用できるようになったので、今回は音声でコーチングを行ってくれるAIアシスタントを題材に実際に試してみました。 実際に動かして見た様子を以下に示します。 OpenAI Realtime APIとは？ OpenAI Realtime APIを一言で説明すると、ChatGPT Advanced Voice ModeのAPI版です。 OpenAI Realtime APIでは、音声入出力を直接ストリーミングすることにより、人間とAIがより自然に会話できるようになります。 以前は、同様の音声アシスタント体験を作成するために、以下のような処理を行う必要がありました。 自動音声認識モデルで音声を書き起こす 回答生成のため

STEP1：ライブラリのインストール STEP2：APIキーの設定 STEP3：データセットのダウンロード STEP4：和訳処理 STEP5：トレーニングデータの作成 STEP6：ファイルのアップロード STEP7：ファインチューニングジョブの開始 STEP8：検証 ケース0：「あなたは何が得意ですか？どんな振る舞いをしますか？」 ケース1：「仕事でのプレッシャーが大きく、ストレスがたまり何をしても楽しめません。どうすれば良いでしょうか？」 ケース2：「人前で話すときに緊張してしまい、自分に自信が持てません。克服する方法を教えてください。」 ケース3：「恋人との関係に悩んでいて、彼女の機嫌が悪いです。どう接していいか分からなくなっています。」 検証結果について考察 注意事項 反省点 さいごに こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリやスマ

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Realtime API 1. Realtime API「Realtime API」は、低遅延なマルチモーダル会話エクスペリエンスを構築するためのAPIです。現在、入出力の両方でテキスト・音声がサポートされており、Function Calling を利用することもできます。 特徴は次のとおりです。 ・ネイティブな音声合成 低遅延でニュアンスに富んだ出力が得られる ・自然で操作可能な音声 自然な抑揚を持ち、笑ったり、ささやいたり、トーンの指示に従うことができる ・同時マルチモーダル出力 テキストはモデレーションに役立ち、オーディオにより安定した再生が保証される 2. クイックスタート「Realtime API」は、「WebSocket」を介して通信するステートフルなイベントベースAPIです。 機能を紹介するデモアプリ「openai-real

最近は、Realtime APIの実験が楽しくて止まらないasapです。 これまでも、pythonサンプルコードの作成と、ユーザ割り込み機能の実装に関しての記事を書かせていただきました。 Microsoftなどが、質の高いRealtime APIのフロント実装を公開しており、API KEYを入れるだけで、簡単に試すことができるものが、たくさん公開されています。 しかし、個人的には、やはり中身の実装を理解してこそ、だと思っています。 そのためには、一番簡単なサンプルコードの状態で、何が起きているのかを理解するのが手っ取り早いです。 そういう意味で、私の記事が皆様の参考になっているようで、すごく嬉しいです。（たくさんの「いいね」ありがとうございます） 本記事を書いた背景 さて、今回の記事を書いたきっかけは、下記のポストです。 こちら、拝見されている方多いと思いますが、Realtime APIを

音声対話検索エージェントの概要とその未来への可能性 音声対話検索エージェントは、ユーザーの音声による質問に対し、即座に音声で回答する機能を備えたシステムです。 近年、AI技術と自然言語処理の進化により、音声対話型のアプリケーションや検索エージェントの精度が向上し、日常生活やビジネスシーンでの活用が進んでいます。 この技術は特に、手を使わずに情報を得られるという利便性から、移動中や作業中の利用において大きなメリットを提供します。 また、機械学習モデルの精度が上がることで、より人間に近い自然な対話が可能となり、ユーザー体験の向上に寄与しています。 音声対話検索エージェントの未来の可能性としては、パーソナライズされた応答や、各分野に特化した専門的な情報提供などが挙げられます。 AIがユーザーのニーズを事前に予測し、より適切な回答を提示することで、業務効率化や新しいサービスの創出も期待されています

こんにちは、IZAIエンジニアチームです。今回はコールセンター自動化や語学学習アプリなど、幅広い用途での実用が期待されているOpenAIのRealtime APIを使用して、社内情報について回答するボイスボットの開発方法を紹介します。 Realtime APIとは2024年10月1日に開催されたOpenAI DevDay 2024で高速で音声応答できる高速・低遅延のボイスボット「Realtime API」が発表されました。 スマートフォン版ChatGPTアプリに搭載されているAdvanced Voice Modeの開発者向けサービスになります。 主な特徴0.3秒程度で高速自然な音声応答が可能 テキスト生成と音声生成をDecoderで同時に行うので感情や話速を反映させた音声生成が可能 Azure AI Search との接続でRAG構築可能←本記事 Twilioなど音声基盤APIとの接続でア

はじめに OpenAI DevDayでchatGPTのAdvanced Voice ModeのAPI版ことRealTime APIが発表されました。 Azure OpenAIでも利用可能となり、Azure Ai Serachと組み合わせてVoice to VoiceでRAGを試せるサンプルアプリが公開されているのでこれを試します。 以下のリポジトリです。 ちなみに以下のようになります（公式のサンプル動画）****。 前提条件 Azure利用登録（サブスクリプション作成）が済んでいること 環境は以下です。 windows docker desktop cursor(vscode) vscode Dev Containers拡張機能 概要 READMEの案内に従い進めます。 大まかには Azure側の準備 Azure OpenAI Storage Account AI Search ↓ アプリ

産総研のG-QuATでは2025年に、3つのコンピューターが稼働する予定だ。米エヌビディアの人工知能（AI）用GPU（画像処理半導体）「H100」を2000基以上搭載するスーパーコンピューターの「ABCI-Q」、富士通が開発した超電導方式の量子コンピューター、そして米国のスタートアップであるクエラ・コンピューティングが開発した冷却原子方式の量子コンピューターだ。 これらで構成する「量子・AIクラウドプラットフォーム」を、量子コンピューターの性能を検証したり、量子アプリケーションを開発したりする「テストベッド（実証環境）」として、研究者や企業に公開する。 「様々な方式の量子コンピューターと既存方式のスパコンが隣り合い、インターネットを介さずに利用できる環境は、世界中を探しても他にはない。異なる方式をリアルに比較できる環境は、ユーザーにとって魅力的だろう」。G-QuATの堀部雅弘副センター長は

Video2X 6.0.0 highlights: Complete rewrite of the Video2X project in C/C++. Faster and more efficient architecture. Cross-platform support for Windows and Linux. Vastly improved output quality. New GUI and installer for easy setup on Windows. Click to see more details Version 6.0.0 is a complete rewrite of this project in C/C++. It: genuinely works this time, with much less hassle compared to the

日本と自由、民主主義の価値観を共有しているはずの韓国で今時、「戒厳令」話が俄かに持ち上がり、与野党間で大きな論争となっている。 事の発端は、野党第１党の「共に民主党」の李在明（イ・ジェミョン）代表が９月１日に与党「国民の力」の韓東勲（ハン・ドンフン）代表との党首会談の場で「最近、戒厳令（が発令される）という話が頻繁に出ている」と切り出したことにある。 李代表は「尹錫悦（ユン・ソクヨル）政権が戒厳令の解除を国会が求めるのを阻止するため戒厳令の宣布と同時に国会議員を逮捕、拘禁することも計画しているとの情報も耳にしている」と、真顔で韓代表に語ったそうだ。 この李代表の発言に韓代表は即座には反応せず、翌２日になって「事実ならば深刻なことではないか。そのうちわかるというのではあまりにも無責任な話なので、李代表は今直ぐにその根拠を示すべきである。事実でなければ国の規律を乱す行為に当たる」と冷淡な対応を

「年金貰えるの70歳からになったらどうする？」anond:20240124142918への回答です 3行まとめ日本人の平均寿命が延びて、年金も変化してるので現状を正しく把握しよう 年金は老後の生活費の半分以上を支える重要な制度 でも、年金だけでは全てをまかなえないのでそれ以外の準備も大切だよ 簡単な年金制度紹介自営業者の制度：国民年金支払い: 20歳から60歳まで、約2万円/月 支給: 65歳から約6.5万円/月 ※夫婦だと13万円/月の支給 サラリーマンの制度：厚生年金支払い: 65歳まで3.1万円/月（年収400万円の場合） 支給: 約14万円/月（国民年金6.5万円＋厚生年金7.3万円） ※一般的な夫婦だと21～25万円/月程度の支給 繰り上げ受給すると減額され、繰り下げ受給すると増額されます。 一生涯受け取れるため、長生きに対する保険としては非常に優れた制度です。 自分の場合どれく

E-BOMとM-BOMが連携しないのは貴社だけではない！ “設計と製造をつなぐ”を、共通コンセプトに掲げるシリーズコラムとして、1度は触れておくべき古くて新しい論点、今回は、E-BOMとM-BOMに纏わる話をいたします。 多くの受注生産企業が共通で抱える課題の一つに、『E-BOMとM-BOMの連携』があります。30年前から現在に至るまで、変わらず存在する息の長い課題です。 異なるBOMを繋ぐことで問題が発生するのなら、統合すれば良いと考えたり、そもそも繋がらないのだからExcel管理で良いと妥協してみたり・・・。 様々な事業規模のお客様から話を伺いましたが、ここに課題のないお客様に出会ったことがありません。 違いは、どこから来るのか？ 『E-BOMとM-BOMの違いは、どこからくるのか？』その理由をいくつか挙げてみます。 主幹部門の違い E-BOMは、設計者が3DCADのアッセンブリ情報を

この記事では、部品表 (BOM) の明細行およびフォーミュラで、ファントム明細行タイプを利用する方法を詳細に説明します。 図 1 で、(a) は製品 H およびパーツ F と G の BOM、(b) は製品 H およびパーツ F の工順シートです。 図 1: エンジニアリング BOM 図 1 は、2 つのレベルでの BOM 構造の例を示します。 完成した製品 H は、機械アセンブリの製品を表します。 機械アセンブリは、2 つの材料 (A と B) を持つ電気単位 (F)、および 2 つの材料 (C と D) も持つ梱包材のグループ (G) の 2 つの部分から構成されます。 他の材料 (E) は、機械の一般的なアセンブリで使用されます。 図 1 は製品 H のエンジニアリング BOM を表します。この構造はパーツおよび機械アセンブリ全体のコンポーネントの適正な概要を提供します。 ただし、製

はじめに 山手線を徒歩で一周する人のための記録アプリ「YamaNotes」をリリースしました。 この記事では「YamaNotes」の使い方や、開発過程で苦労したことなどをまとめます。 6/14追記：東京の気温が高くなることが予想されています。熱中症予防のため、涼しくなってからの挑戦をおすすめします。 サービスURL www.yamanotes.com リポジトリ github.com はじめに 自己紹介 アプリの概要 山手線徒歩一周チャレンジとは？ 使い方 ログインする 初期設定をする 進捗を確認する 到着する 履歴を確認する 開発に至る経緯 技術スタック 技術選定の理由 短期間で必要な機能を作るため、Rails7とHotwireで実装 コストを抑えて作るため、APIやデプロイ先を調査 地図の表示と描画にLeaflet + OpenStreetMapを使用 Render.com + Sup

私は昨年3月以降、Rails7でHotwireを活用して複数のアプリケーションを開発してきました。Hotwireは、SPAのような動きをRailsだけで実現できる良い道具だと思っています。開発体制やコードをコンパクトに保てる利点があります。 ただ、SPAではなくHotwireでやろうと決めるためには、Hotwireでどこまでできるのか？ Hotwireでできないことはあるのか？ が気になってくる点でしょう。この点について、今では私は以下のように感じています。 やりたいことは大体なんでも Hotwire で実現できる 最終的に実現できる機能の差よりも、どういう考え方で作るかにSPAとHotwireの大きな違いがある SPAとHotwireでは、アプリを構成するための物の考え方が大きく異なります。Hotwireを縦横無尽に使い倒すためには、Hotwire的な考え方で作る必要があるのです。この、