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今回は国や自治体などからお金を借りることが出来る、個人向けの公的融資制度についてまとめていってみたいと思います。 残念ながら融資を受けるためには複雑な手続き＆時間がかかりますが、ほぼほぼ無利息に近い形でお金を借りることが出来る公的融資制度も多いので、消費者金融やクレジットカード会社からお金を借りる前に是非、活用してみてください*1。 手続きする時間がある：公的融資制度を活用 すぐにお金が必要：民間業者から借りる（こちら） きっとお金のことを勉強する、良いキッカケになると思いますよ。 公的融資制度まとめ： １．生活福祉資金貸付制度： ２．求職者支援資金融資制度： ３．母子福祉資金貸付（父子・寡婦）： ４．年金担保貸付： ５．緊急小口資金貸付： ６．教育一般貸付（国の教育ローン）： ７．看護師等修学資金： 子育て＆出産関連の給付金まとめ： １．出産育児一時金： ２．出産手当金： ３．育児休業給
CSV, TSV, and other delimiter-separated value formats. Tools belong on this list if they support field quoting. csv-nix-tools — List *nix system information such as environment variables, files, processes, network connections, users as CSV. Manipulate and pretty-print CSV. Execute CSV rows as commands. csv2html — Convert CSV to HTML tables. csv2md — Convert CSV to Markdown tables. csvfaker — Gener
機械学習の分類の話を、主に決定境界と損失関数の観点から整理してみました。 とはいっても、k-NNとか損失関数関係ないのもいます。 最初ははてなブログに書こうとしたのですが、数式を埋め込むのが辛かったのでjupyter notebookにしました。 github.com [追記] githubだと日本語を含む数式のレンダーが壊れるので、nbviewerの方がいいかもしれません。 https://nbviewer.jupyter.org/github/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb [/追記] パーセプトロンが見直されたのはなんでだっけ、SVMってどういう位置づけだっけ、というのを確認できればなぁと思っています。 多層パーセプトロンまでに至るところの流れがうまく伝わればなぁと思っています。 間違いなどがあれば、是非ご指摘いただ
新鮮なお魚が色とりどりにのった海鮮丼はお好きででしょうか？ ご飯が見えないくらいに海の幸が敷き詰められた海鮮丼は、まるで海鮮の宝石箱のよう。 そんな豪華な海鮮丼が破格のお値段で食べられるお店があるそうなんです。なんと味噌汁、小鉢、漬物（食べ放題）、ご飯おかわり自由で、1,050円！これは行くしかありません…！ というわけで、早速海の幸を味わってきました。 「割烹さいとう」ってどこ？ 東京メトロ日比谷線、入谷駅4番出口を降りて徒歩1分の場所にある、「割烹さいとう」。 朝顔が描かれた、手作りの提灯が目印です。 平日昼間は行列必至で、ランチタイムだけで250人ものお客さんが来店したこともあるとか。 お店のすぐ隣には、「斎藤鮮魚」という魚屋が併設されています。 そう、割烹さいとうは、お店と魚屋の経営を一緒に行っているため、安くて新鮮な魚介類をお店で提供することが可能になっています。 「自ら仕入れた
Description psql is a terminal-based front-end to PostgreSQL. It enables you to type in queries interactively, issue them to PostgreSQL, and see the query results. Alternatively, input can be from a file or from command line arguments. In addition, psql provides a number of meta-commands and various shell-like features to facilitate writing scripts and automating a wide variety of tasks. -a --echo
私は、もう4年も毎日のようにPostgreSQLを使用しています。以前はデータベースとやりとりするためにGUIアプリケーションを用いていました。しかし今では、お気に入りのツールを使いながら効率よく作業できる、ビルトインのコマンドラインツールだけを使用しています。 本稿は、 psql というコマンドラインツールを通して実現可能なタスクを複数のセクションに分けて説明します。ここで挙げる項目は次のとおりです。 psqlの設定 ヘルプの使用 データベースが遊び場 データベースの探索 クエリの作成 出力の比較 データベースのクローン作成 データの抽出 psqlの設定 あらかじめpsqlはある程度設定されています。そのため、本稿では提供されているオプションを詳しく説明しません。psqlの使用がより楽しくなる2つのオプションについてのみ説明します。 1つ目は、データが横長でも正しくスクリーンに映し出され
VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "dummy" config.vm.provider :aws do |aws, override| aws.access_key_id = "ACCESS KEY" aws.secret_access_key = "SECRET ACCESS KEY" aws.keypair_name = "KEYPAIR" aws.ami = "ami-a1124fa0" aws.region = "ap-northeast-1" override.ssh.username = "ubuntu" override.ssh.private_key_path = "/path/to/aws.pem" end
Introduction Over the past few weeks I’ve been dabbling with deep learning, in particular convolutional neural networks. One standout paper from recent times is Google’s Multi-digit Number Recognition from Street View. This paper describes a system for extracting house numbers from street view imagery using a single end-to-end neural network. The authors then go on to explain how the same network
ネット通販は便利だけど再配達は面倒！ こんにちは！イエマミレ編集部です。 突然ですがみなさん、インターネット通販サイトって使ってますか？ ここ数年はスマホの普及で、いつでもどこでも簡単に色々な商品を注文できるようになりました。スマホでポチッとお買い物ができるのってすごく便利ですよね。 ネット通販が便利になり普及したことで、宅配便の数が急増、2015年は1年間でなんと36億個もの荷物が配達されたそうです！ ただ、そこで問題になっているのが、荷物の再配達。 去年は荷物の2割、およそ7億個もの荷物が再配達されていたのだとか。 たしかに再配達って、受け取る私達も配送業者さんも面倒くさくて大変ですよね……。 いつでも好きなときに、簡単に荷物を受け取れる方法があればいいのに……。 ……と、思っていたところ、なんとヤマト運輸さんが再配達を減らすために「オープン型宅配ロッカー」という事業を開始する、という
一人暮らしを始めよう！ 実家暮らしは楽だけど、一人暮らしにも憧れる・・・そんな人って結構多いんじゃないですか？ 一人暮らしを始めたら実家暮らしの頃より自由度が増えますし、金銭感覚が身についたり、自炊をしようと考えている方は、料理も上手くなるかもしれません。家具も自分好みのソファやテーブルを置けて、自分だけの空間を作ることができますよね。 楽しいことがたくさん待っていそうな一人暮らし。 でも一人暮らしってどのくらいお金がかかるかわからないからやってけるのかなぁ・・・なんてなかなか踏ん切りがつかない人も多いと思います。まわりに一人暮らしをしている人がいない場合はなおさらですよね。 それだけでなく、大学や会社から家が遠いなどの理由で一人暮らしを始めなきゃいけないけど不安・・・という人のためにも、今回は一人暮らしを始めるのにどのくらいお金がかかるのかだけでなく、生活費がどのくらいかかるかまで、学生
Neural networks provide the possibility to solve complicated non linear problems. They can be used in various areas such as signal classification, forecasting timeseries and pattern recognition. A neural network is a model inspired by the human brain and consists of multiple connected neurons. The network consists of a layer of input neurons (where the information goes in), a layer of output neuro
こんにちは。CS課の坂本です。 サーバーワークスでは、技術ブログ執筆後のレビュー依頼を「Questetra」でおこなっています。通常は3人からOKが出ると「公開」できます。公開OKであっても、レビューしてくれた人から何かコメントが入っていることもあります。 前回書いた記事のときは、こんなコメントがありました。 ------- [2016-04-18 11:58] 良かと思います。EC2じゃなくてLambda使いたいなぁ…(ﾎﾞｿｯ) 「EC2でスクリプトをcron実行している箇所についてLambdaにしたら？」という指摘です。やっぱり時代は「Lambdaでサーバーレス」のようです。 確かにLambdaは昨年スケジュールベースでの実行が可能になりましたので、cronで実行しているスクリプトはLambdaに置き換えられそうです。 ということで、今回は前回EC2でcron実行していた箇所をLam
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
破ッ！色・食・是・空！！ こんにちは。グルメ修行僧・東山です。 今回は、品川で絶品の“激辛牛すじ煮込”を食べさせてくれる、「路地裏」というお店に行きたいと思います。 品川といえば、THEオフィス街。その地と、下町の香りがする「路地裏」という店名にはいささかのミスマッチを感じますが、どんな店なのでしょう……？ 気になります！ 早速行ってみましょう！ え？ここが品川？ まずは、品川駅の港南口を出ます。 駅を背にするとたくさんのお店が建ち並ぶメインストリートがありますので入っていきましょう。 すると、知らなかったら絶対に入らないような通路への入り口があります。 虎穴に入らずんば虎児を得ず！果敢に進んでいきましょう。 「え？ここが品川？」 ってなるような、下町大好きな人間にはたまらない最高な雰囲気の路地がありますので、矢印の通りに左に入っていきましょう。 THE昭和ノスタルジア。 道なりに進んでい
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