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2013年4月1日のブックマーク (3件)

  • OSS 土下座組へようこそ!

    OSS 土下座組って? OSS 土下座組は、土下座とかをしたりする集まりです。 構成員とか あなたが組員と思った瞬間から組員になります。 あなたが組員ではないと思った瞬間から組員でなくなります。 メディア掲載とか 2013/4/1 オープンソースチャンネルから支援されました! 他の団体とか OSS 掘られ組は、何かを掘られちゃう団体です。 Ejectコマンドユーザー会は、何かを出したり入れたりする団体です。 謝辞とか 土下座の提案と後押しをしてくれた村人Lさん、OSS 土下座組の命名をしてくれたあっきぃさん、その他土下座とかにかかわるあらゆる方に感謝します。 OSS 土下座組

    A_Wilhelm
    A_Wilhelm 2013/04/01
    エイプリルフールネタなのかそれとも…
  • 「写経」から始めるChefクックブックの作成

    斎藤です。こんにちは。 Chef の話題がアツくなっている今日この頃、みなさまいかがお過ごしでしょうか?Chefの解説も出つつある今日この頃ではありますが、プログラミングそのものに慣れないうちはそれさえ読むのもちょっと大変かもしれません。そこで今回は、 Chef のレシピ+ライブラリを用いて、MySQLの設定の自動化を試します。いわゆる「写経」から始めてみて、少しずつ「手動」からプログラムを通じた「自動化」にチャレンジしてみましょう。 ※Chef 11.04.0, knife-solo 0.2.0, Ruby 1.9.3p327, CentOS 6.3 で検証しています。 今回のお題 MySQLサーバをインストールしてみます。ITインフラを構築・運用している方ならご存知かと思いますが、MySQLはインストールだけでなくmy.cnfの設定までが作業です。その際にinnodb_buffer_

    「写経」から始めるChefクックブックの作成
  • 異常検知(変化点検出)をPythonで書いてみた | Kitchen Garden Blog

    データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目(変化点)を検出する方法です(山西健司著『データマイニングによる異常検知』)。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ¥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目(トラフィック量の急増等)を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun