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今年7月に入ってから業務でCakePHPを使用しており、外国人プログラマ達によって書かれたソースの改修とパフォーマンス・チューニングを行っています。 その際、DB更新処理でSQLの発行回数を減らす必要が生じたので、その対応方法を述べたいと思います（需要はあまりないかもなぁ） saveメソッドのSQL発行回数は多い？ DBの更新処理にはsaveメソッドを使用することが多いと思いますが、実はこいつ、かなりの曲者です。 百聞は一見に如かずです。 まず下のメソッドを見てください。 public function addPoint($user_id, $point) { $user = $this->findById($user_id); $user['User']['point'] += $point; $this->save($user); } 実際に今の案件で散見されるsaveメソッドの使い方
ここでは、リレーショナル型データベースを操作するために必須となる世界標準言語 SQL について、基礎から応用まで詳しく説明しています。 また、SQL のみにとどまらず、リレーショナルデータベースマネージメントシステム (RDBMS) の持つ様々な機能について詳しく説明しています。 最後には、データベースの設計に関する非常に重要な考え方についても触れていますので、これらを全て学習すると、データベースの操作から設計まで幅広い知識を身につけることができるでしょう。 SQL INDEX 1. データベースの概要 1.1. データベースとは 1.2. データベースシステムの特徴 1.3. データベースとファイルの違い 1.4. 代表的なデータモデル 1.5. リレーショナル型データベース 1.6. まとめ 2. SQL 2.1. SQL の歴史 2.2. SQL とは 2.3. SQL の機能 2.
15.1. インデックスとは インデックスとは、データの検索速度を向上させるために、どの行がどこにあるかを示した索引のことです。データを検索するときに、目的のデータが見つかるまですべての行を一行ずつ調べていくよりも、索引を利用して目的の行の場所を見つけてからその行のデータを読み取る方が効率的だという考えにより、非常によく用いられる方法です。 特に大きなテーブルでは、インデックスを用いることにより、大幅にそのパフォーマンスが改善されます。 15.2. インデックスの基本構文 インデックスの概念について SQL92 では定義されていません。ここでは ORACLE と PostgreSQL について説明します。 インデックスを定義するには、CREATE INDEX 文を使用します。基本構文は次の通りです。 <<ORACLE>> CREATE [UNIQUE] INDEX インデックス名 ON テ
SQL文を実行する際のパフォーマンスに大きな影響を及ぼすものとして，もう一つ，インデックスがあります。インデックスについては，どう定義すべきかというデータベース設計上の問題と，インデックスを有効に使うためのSQL文をどう書くべきかというコーディング上の問題があります。 ここではテーブル設計上の問題を主に取り上げます。SQL文のコーディングについては囲み記事「SQL文を最速にする11のポイント」を参照してください。 インデックスは，テーブルの検索速度を向上させるためのものです。それぞれのSQL文に対して最適なインデックスを定義するのが理想的ですが，実際にはある程度限られたインデックスで，必要なパフォーマンス要件を満たすようにインデックスを定義する必要があります。加えて，どんなSQL文が実際に発行されるのかがあらかじめわかっていない場合は，適当な想定に基づいてインデックスを定義しておかなくては
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DBからCSV（カンマ区切り）やTSV（タブ区切り）でデータを出力するってことがたまにあるのですが、出力するデータに改行が入っているとCSVやTSVのフォーマットが崩れてしまってエクセルなどでうまく開けない時ってありますよね。 そんな時に幸せになれるかもしれない方法（PostgreSQL限定）を書いてみます。 素直に改行コードをreplaceで変換する 一つ目の方法は、まあ、単純に思いつきそうですが、replace関数で変換してしまう方法です。 変換対象の改行コードは以下のように表すことができます。 chr(13) : CR（キャリッジリターン） chr(10) : LF（ラインフィード） chr(13)||chr(10) : CRLF これをSQLで書いてみると、 select replace(replace(replace(description,chr(13)||chr(10),'
ツールレビューが止まらない・・・。 つみきWebってサイトで公開されてるツール(もちろんVectorでも公開されてます)なんですが DBのツールとしてはこれ一本でOKってくらいなツール。 ・Oracle ・ODBC(これ経由ならどんなDBでも一応OKだけど・・・) ・MySQL ・PostgreSQL という４つの接続手段が用意されてます。 Postgreを使う場合はインストールフォルダにlibpq.dllをコピーしてやらんと きちんと動かなかったです。 (libpq.dllはhttp://www.interwiz.koganei.tokyo.jp/software/PostgreSQL/windows.htmlにあります) 今までPostgreの場合はPgAdminIIIってツールが用意されてまして これを使ってたんですね。 DBのバックアップやらなんやらも全部出来るし、テーブルの中身見
スキルチェックの目次へ リレーショナル・データベースを利用したシステム開発の，簡易スキルチェックのための調査表。印刷用。 データベース・エンジニアのレベルを測定する。 レベルは，０から４までの５段階。 （０） 非エンジニア （１） 初学者（入門書を学習してゆく段階） （２） ノーマル（基礎的な知識があり，ある程度の動くものを作れるようになった段階） （３） 中級者（開発プロジェクトで１人月としてカウントできる水準） （４） 上級者（メインPG/メンターとして，主設計を任せられる水準） Webアプリのプロジェクト開始時に作業振り分けをするにあたって，新規メンバ全員にこれを渡して回答してもらうという用途を想定。 なお，開発上のスキルをチェックする事が主眼なので，DBAとしての技量はあまり考慮しない。 下記で「自分に当てはまる項目が最も多いレベルが，自分の属するレベルである」とする。 ※ただし，
ソフト詳細説明 「Common SQL Environment ver1.59」はSQL開発環境ソフトウェアです。 ・SQLの編集・実行 ・レコードの新規作成・更新・削除 ・DBオブジェクトのブラウズ ・テーブル内レコードのエクスポート・ロード ・定義書のExcel出力 ・クイックSQLリファレンス などSQLの開発に必要な様々な機能を提供します。 Oracle、PostgreSQL、MySQLではネイティブに接続することが出来ます。 又、ODBCが利用可能なデータベースはODBC経由で接続することが可能です。 ver1.59はフリーウェアとして公開しています。 最新の情報に関しては http://www.hi-ho.ne.jp/tsumiki/ を御参照下さい。
■ Common SQL Environment ver1.59 zip圧縮 934KB lzh圧縮 966KB 自己解凍 993KB cab圧縮 773KB ■ Common SQL Environment ver1.61 (2011年11月掲載) zip圧縮 943KB ※Windows Vista以降で発生するSQLエクスプローラのエラー対応版 このソフトウェアはフリーウェアです。詳細については、添付のlicense.txtをお読み下さい。 初めてご利用される方は、同梱のヘルプ「cse.hlp」をご参照下さい。 ※上記アーカイブはアンチウィルスソフトにてウィルス検査済みです。 ■ メールアドレスの登録 メールアドレスを登録していただくと、Common SQL Environmentの 更新情報を受信できます。 メールアドレス： （半角英数字記号） ■ メールアドレスの登録解除 メール
こんにちは、inoueです。高校球児のようにちょっと連投。 CakePHPを使ってアプリケーション開発をしていると、「便利だなあ」と思う点と「面倒だなあ」と思う点があります。 特にDBアクセスまわりは、単純な1テーブルとのやりとりはフレームワークが楽をさせてくれるのですが、 複数テーブルをJOINしたり、MySQL関数を使いたいときは非常に面倒に思ってしまいます。 そんなとき、思い悩まずに済むのがモデルのqueryメソッドです。 使用方法 任意のSQLを記述し、それを引数として queryメソッドに渡せば、実行結果を配列で返してくれます。 例として、アクセスログを集計してページごとの日別アクセス数を求める場合はこんな感じ。 $sql = " SELECT blog_id, author_id, entry_id,"; $sql .= " DATE_FORMAT(access_datetim
ヒビコレショウジン データベースとか技術ネタとかプログラムとか。ORACLE、DB2、MySQL、SQL Serverの話題が多くなるかも。 Home Archives RSS フレームワーク開発時代のSQLチューニング基礎（２）SQLのやっちゃだめ前編 について確認してみた の続きです。 GROUP BYやORDER BYにインデックスを使う。 に対して突っ込もうと思ったら、ほんとにINDEXを使っててあれれ？ となっていたのですが、ふと思いついてもう一度検証して見ました。 まずサンプルの表構造 mysql> desc tab1; +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+---
関係データベースはアプリケーションにとっての典型的な永続性層であるが、それ以外にも様々なものがある。CRUD は、オブジェクトデータベース、XMLデータベース、フラットファイルデータベース、特定のファイル形式などにも実装可能である。 Google Scholar では、CRUD を最初に使った論文として Kilov, H (1990) を挙げている[2]。その概念は Kilov (1998) でも詳述されている[3]。 CRUD は、多くのアプリケーションのユーザインタフェースにも当てはまる。例えば、住所録（電話帳）ソフトでは、基本的な記録単位は個々の連絡先である。最も素朴なものでも、次のようなことが可能でなければならない。 新たな連絡先情報を追加/生成できる。 既存の連絡先情報を検索/表示できる。 既存の連絡先情報を編集/更新できる。 既存の連絡先情報を削除できる。 少なくともこれら4つ
こんな感じで、「LiquorID」に数字を連番で振っていく、というケースですね。 こういう風に、順番に番号を振っていく際に使うのが、sequence(シーケンス)というものです。 sequence (シーケンス) の作成 sequence (シーケンス) は、「create sequence シーケンス名 オプション」という SQL文で、作成できます。 例えばシンプルに、1 からスタートして、1 ずつ増加していく「LiquorID_seq」シーケンスを作る場合は、下記のような SQL文になります。 create sequence LiquorID_seq; 初期値を 1 ではなく、例えば 10001 にしたい場合は、「start」というオプションをつけて、 create sequence LiquorID_seq start 10001; とやれば OK 。 sequence (シーケンス
RollerのDBをMySQLからPostgreSQLに移行する Converting from other Databases to PostgreSQL PostgreSQLのWikiのお勧めは MySQL to Postgres Migration Wizard by EnterpriseDB v1.1 どこにもドキュメントもないけど ソースコードが公開されている PostgreSQLにrollerユーザを作成 #!/bin/sh psql -U postgres <<END_OF_SQL create user roller with password 'hoge' createdb; END_OF_SQL rollerdbデータベースとスキーマを作成し ユーザrollerのデフォルトスキーマをrollerdbに変更 #!/bin/sh psql -U roller -d temp
testtable column_A,column_B,column_C こんなテーブルがあって、既にいくつかデータが入っている。で、新たにカラムを追加したいんだけど、途中のcolumn_Bとcolumn_Cの間に追加したい。でも「ALTER TABLE」だと末尾にカラムができてしまうので、それは避けたい。 そんな場合で、pgAdminの機能を使ったりせずにSQLのみでカラム追加を行う手順。 --1.元テーブルからバックアップ用テーブルを作成 CREATE TABLE testtable_bak AS ( SELECT * FROM testtable ); --2.元テーブルを削除 DROP TABLE testtable CASCADE; --3.カラムを追加した新テーブルを作成 CREATE TABLE testtable ( column_A decimal(15) NOT NUL
本記事のおもな内容 いろいろあるSQLの規格 サンプルデータベースを操作してみる SELECT文の基本的な使い方 WHERE句の使い方 条件の指定方法 リレーショナルデータベースシステム（RDBMS）も、今や、システムの構築には不可欠なものとなりました。皆さんが目にしているシステムや、管理しているシステムでも、RDBMSが使われていないシステムを探すほうが大変ではないでしょうか。RDBMSの普及にともない、RDBMSへのアクセス手段であるSQLも、日常的によく見かけるものとなりました。 このSQL実践講座では、SQLの効率的な使い方をエッセンスにしてお伝えしていこうと考えています。SQLは、データを操作するために非常に簡単な構文で構成されているように見えます。ところが、実際に使い込んでいくと、一見簡単に取得できるように見えるデータが取得できない場面にぶち当たることがあると思います。また逆に
jonasjohn.de: htmlSQL - a PHP class to query the web by an SQL like language http://www.jonasjohn.de/lab/htmlsql.htm htmlをSQLっぽい記述でスクレイピングできるPHPのライブラリです。更新は2006年で止まっているみたいですが、最新バージョン(0.5)は問題なくダウンロードできました。BSDライセンスです。 利用手順 必要なファイルをインクルード <?php include_once("snoopy.class.php"); include_once("htmlsql.class.php"); インスタンス化 <?php $wsql = new htmlsql(); URLにアクセス <?php $wsql->connect('url', 'http://example
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