初めてWatson IoT Platformを使ってみよう、というかたのためのガイドです。 Watson IoT Platformを使ってみるでIoTアプリを準備しました。 #IFTTTにSMS送信のレシピを準備します IFTTTにサインインします。まだユーザーIDを持っていなければサインアップします。 「Channel」を選択し、「Search Channels」検索ウィンドウで「Maker」を検索します。 Makerチャネルのアイコンをクリックし、「Your key is：」の下の英数字２２桁のキーをコピペしておきます。 「How to trigger a event」をクリックするとキーを使ったIFTTTのアクセス方法の解説が表示されます。 「Test it」ボタンで試してみます。 IFTTTへのリクエストは https://maker.ifttt.com/trigger/{イベント
１．はじめに 現在「モノのインターネット(Internet of Things: IoT)」のプライバシーやデータ保護の問題に関し、各国政府や機関が様々な形で検討が進められている。 例えば、EUでは、データ保護指令第29条作業部会(Article 29 Working Party)がIoTに関する検討を行い、2014年9月16日にIoTのデータ保護における問題点や、EUのデータ保護法をどのようにIoTに適用させるかといった点についての意見書を公表している。 また、米国でもデータ保護の規制機関となっている連邦取引委員会（Federal Trade Commission: FTC）は2013年11月19日に「Internet of Things – Privacy and Security in a Connected World」と題したワークショップを開催し、FTCがIoTのプライバシーや
例えば、生産施設や商業施設などで使われる監視カメラの世界出荷台数は18年には4,320万台/年と現在の2倍弱に達し、しかも、ネットワークに接続されるIPカメラがアナログカメラの台数を上回ると予測されている※4。加えて、機械学習という人工知能分野での技術革新により画像データから有用な情報を自動抽出することが可能となる。機械学習は画像認識・音声認識・言語処理などの分野で先行的に応用される可能性が高い。これは従来活用が限定されていた膨大な不定形データに新たな活用の道を開くこととなる。 サイバー空間の全データのうちクラウドに存在するものは2010年には約4%にすぎなかったが、2020年には約37%となると予想されている※5。業務で作成する資料やデータは個人のローカルPCではなく全社の共有ファイルサーバーに保管することは、すでに企業では当たり前となっている。クラウドシステムやビッグデータ解析ツールな
スケールするIoTの迅速な展開を可能にする「AWS IoT」とは何か：デバイスとサービス間の分離が特徴（1/2 ページ） 米Amazon Web Services（AWS）が2015年10月に「AWS re:Invent 2015」で発表した「AWS IoT」は、デバイスとサービスの間の分離を特徴とする。IoTデバイスはできるだけシンプルなメッセージのやりとりに徹し、AWS上の関連サービスの活用により、クラウド側で各種のアプリケーションを迅速に開発できるようにする仕組みだ。 米Amazon Web Services（以降、AWS）が2015年10月に開催した同社の年次イベント「AWS re:Invent 2015」（以降、re:Invent 2015）で、「AWS QuickSight」とともに発表の目玉となっていたのは「AWS IoT」のβ提供開始だ。サービス提供開始リージョンには東京も
米Amazon Web Servicesはラスベガスで「AWS re:Invent 2015」という開発者向けの年次カンファレンスを開催したが（現地 2015年10月8日）、ここで明らかにされた「AWS IoT」は業界にちょっとしたインパクトを与える事になった（関連記事）。 序：データの爆発にどう対応するか 言うまでもなくIoTをクラウドサービスと分けて考えるのは非現実的である。以前からIoTを利用する事で数十億～数百億のデバイスがつながる（Be Connected）などといわれてきたが、その数十億のデバイスが一斉に通信を行ったらどうなるか？というと単なるデータの爆発である。 もちろんエンドノードあるいは中間デバイスやゲートウェイなどで適切なフィルタリングをかける事でデータ量が減る可能性はあるが、普通のサーバではどうにかなる量ではない。というのは、データ量は単に台数だけでなく経過時間にも比
これは、IoTハック新年会2015の2日間での私なりのメモだ。だから、深い話は何もない。 でも、はじめの1日はNode-REDにかなり苦戦したので、同じようなことをしようとしている人は、少しは時間の節約に役立つはずだ。 IoTアプリをつくるときのNode-REDの活用戦略 IoTデバイスからNode-REDにがんがんデータを送るときの戦略。 だから、その他のアプリのことは知らんけど、大きく以下の戦略があると思う。 Filter + Out Filter + Storage Filter + Storage + Web API 1は、Node-RED自体をアプリケーションにしてしまう戦略。 2と3はNode-REDをBaaSとして使う戦略。 ちなみに、当然ならが、1と2,3を組み合わせてもいい。 Filter + Out データをためずに、来たデータを自分の必要なものだけになるようにフィルタ
手元のTIセンサータグのデータをBluemixを使ってビジュアルに表現してみました。 Bluemixの IoT FoundationとNode-REDと、Gitなどにあるサンプルプログラムを使ってわりと簡単に実現できたので、まとめておこうと思います。 ###今回使用したもの### Raspberry Pi 2 model B Bluetoothドングル TI Sensor Tag CC2541 ・・・もっと簡単に使えるCC2560というのが出ているようですが持っていないので。。。 IBM Bluemix フリートライアル・アカウント ###データを発信する側：ラズパイ＋センサータグのセットアップ### Bluez をインストールして、Bluetoothでラズパイとセンサータグと接続します。 こちらにまとまっていますので、リンクを掲載させていただきます。 Bluez を使用したSensorT
インターネットのサービス同士をつなぐオンラインサービスでもっとも人気なのがIFTTT（If This Then That）だが、それがMakerがハックしたハードウェアにも対応し始めた。 IFTTTは、オンラインツールやサービスをつなぐことを目的に始まったサービスだ。たとえば、IFTTTで言うところの「レシピ」を使うと、Instagramに新しい写真をアップするごとに、Dropboxにも保存されるというようなものだ。If thisが「写真をアップすれば」で、Then thatが「Dropboxに保存される」だ。実際、非常に便利で、見たところとてもシンプルな構造なようだから発展性が感じられる。 しかし去年あたり、このサービスはさらにパワフルになった。サイトが純粋なオンラインサービスだけでなく、モノにもつながるようになったからだ。たとえば、Nestサーモスタット、SmartThings、WeM
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