These numbers were last updated on December 16, 2015. See the current status for individual packages. Executables built for 32 bit Windows can be executed on 64 bit Windows as well. How to choose MXE target: If you want a 64 bit Windows executable, statically linked into one big executable: use MXE_TARGETS x86_64-w64-mingw32.static; If you want a 64 bit Windows executable, split into an executable
2007.11.22 Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと(2) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(338) カテゴリ：Python Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと 書いたが、cdb、gdbm、qdbm、Tokyo Cabinet をそれぞれ使ってみるとパフォーマンスはどの程度なのだろうということで、取り組み始めた。やっぱり、cdb はどういうときでも別格に速い。スタティックなデータのルックアップあるいは、データの一方的な記録（参照せずに記録するだけで、データを使うのは別フェーズ）であれば、もう断然 cdb。これは Python から使っても問題なく速い。cdb の地位は揺るがない感じ。Python からは python-cdb 0.3 で今のところ問題なし。 でも、読み書き両方が交錯する場合は使えな
Benchmark Test of DBM Brothers Benchmark Test of DBM Brothers Benchmark Test of DBM Brothers Benchmark Test of DBM Brothers Result Result Result Result NAME DESCRIPTION WRITE TIME READ TIME FILE SIZE TC Tokyo Cabinet 1.3.5 0.402 0.334 42,583,208 QDBM Quick Database Manager 1.8.77 2.779 0.962 56,582,932 NDBM New Database Manager 5.1 5.118 3.551 834,003,968 SDBM Substitute Database Manager 1.0.2 6.2
An ultra-fast, ultra-compact, crash-proof, key-value, embedded data store Symas LMDB is an extraordinarily fast, memory-efficient database we developed for the OpenLDAP Project. With memory-mapped files, LMDB has the read performance of a pure in-memory database while retaining the persistence of standard disk-based databases. Bottom line, with only 32KB of object code, LMDB may seem tiny. But it’
NoSQLデータベースファーストガイド 作者: 佐々木達也出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2011/04メディア: 大型本購入: 8人 クリック: 859回この商品を含むブログ (29件) を見る Index Standalone KVSのPerformance比較 Performanceの結果 MachineSpec TinyCDB Feature Setup Write Performance Read Perfomance QDBM Feature Setup Write Performance Read Perfomance Memcached Feature Setup Write Performance Read Perfomance Standalone KVSの性能比較 TinyCDB - a Constant DataBase データベースライブラリ QDBM
Kyoto Tycoonで、RDBMSのテーブルのように複数のコラムを持ったレコードを扱ったり、特定のコラムを対象にセカンダリインデックスを張ったりすることもできるという話。 テーブルDB Tokyo CabinetおよびTokyo Tyrantでは、テーブルDBという実装があった。最も率直なKVS（永続化連想配列）の実装としてお馴染みのTC/TTではあるが、valueに構造を持たせることによってマルチコラムを実現し、さらに更新処理にフックをかけてセカンダリインデックスを自動的に管理できるようにもしていた。結果として、「ドキュメント指向DB」とか「スキーマレスDB」とかいったような、ゆるふわな感じの用途で便利に使えるツールになっていると思う。 しかし、KyotoシリーズではテーブルDBは実装しない方針である。多機能すぎてメンテが大変だからだ。アプリケーション寄りの機能を提供するということは
Overview Kyoto Cabinet is a library of routines for managing a database. The database is a simple data file containing records, each is a pair of a key and a value. Every key and value is serial bytes with variable length. Both binary data and character string can be used as a key and a value. Each key must be unique within a database. There is neither concept of data tables nor data types. Record
これまで組み込みDBだと SQLite が一般的でしたが、ローカルであっても NoSQL したい、組み込みで使いたい、というニーズはあるかと思います。 そんな場合、UnQLite を使うと便利そうです。 UnQLite - An Embeddable NoSQL Database Engine UnQLite is a self-contained C library without dependency. It requires very minimal support from exte... http://unqlite.org/ unqlite/unqlite - GitHub README.md UnQLite UnQLite is a in-process software library which implements a self-contained, server...
おなじみC/C++から使えるJSONライブラリを紹介するコーナー。まずは過去のまとめ。 最速と言われる JSON パーサ「rapidjson」が本当に爆速なのか試してみた。 C言語から使えるJSONパーサ、parson が思った以上に良い仕事をしている。 僕がboost::asioとboost::property_treeを使いHTTPプロキシ環境下で非同期にGoogle Search APIから検索するまでにやった、たった一つの事。 C言語から使えるJSONパーサ、JSMNを試してみた。 何も見ずにC++でjsonパーサが書けるか試してみた。 ヘッダファイルだけでC++から使えるJSONパーサ「picojson」が凄い！ 最近は結構 matsuu さんのブクマから見つけて記事を書いてたけど今日はそうじゃない所からご紹介。 Jansson — C library for working w
Overview Yet Another JSON Library. YAJL is a small event-driven (SAX-style) JSON parser written in ANSI C, and a small validating JSON generator. YAJL is released under the ISC license. Documentation Documentation generated by doxygen from source is available for v2.1.0, and for the previous stable release: v1.0.12. Code Get it on github: http://github.com/lloyd/yajl Support You can find Yajl on I
A language empowering everyone to build reliable and efficient software. Performance Rust is blazingly fast and memory-efficient: with no runtime or garbage collector, it can power performance-critical services, run on embedded devices, and easily integrate with other languages. Reliability Rust’s rich type system and ownership model guarantee memory-safety and thread-safety — enabling you to elim
警告 (2014/1/25 追記) 以下の記事ですが、今となっては通用しない記述が多く含まれています。 0.7 から現在までに行われた大きな変更としては、思いつくだけでも 言語組み込み機能としての managed box が非推奨になった (将来削除され、ライブラリによる実装と置き換わる) rusti ツールが削除された というものがあります。 おそらく、文中のコード例はコンパイルすら通らなくなっていることでしょう。 また、今後も 1.0 に向け大きな変更が予定されています (DST や GC の実装など)。 文中の、言語の基本的なコンセプトに関する部分はかろうじて現在でも通用すると思いますが、その他の部分についてはきちんとメンテナンスされている文章 (公式のドキュメントなど) を参照してください。 以下、オリジナルの記事です。 ブログ移転後の最初の記事っということで、最近僕がハマっている
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