Ever wanted to make your own programming language or wondered how they are designed and built? If so, this book is for you. Crafting Interpreters contains everything you need to implement a full-featured, efficient scripting language. You’ll learn both high-level concepts around parsing and semantics and gritty details like bytecode representation and garbage collection. Your brain will light up w
この文書は、MacOS X上で、上山大輔氏の開発したテキストエディタmi、および、浅海智晴氏の開発した文書処理システムSmartDocを使用して作成しています。これらのソフトを開発し、無償で利用させて下さっている両氏に深く感謝致します。
20世紀の近代英語学の主流を形成したのは，構造主義言語学 (structural linguistics)，生成文法 (generative_grammar)，認知言語学 (cognitive_linguistics) の3本柱である．言語史上，この順序で現われ，台頭してきた．それぞれを支えている土台には互いに共通部分もあるが，著しく対立する部分もある．全体としてみれば，互いに異なる言語観をもっていると理解しておいてよい． 井上 (60) は「20世紀の言語学大三角形」と称して，3つの関係を分かりやすく図示している．およそ次のような構図だ． ┌────────────┐ │ 構造主義 │ │ 「恣意的」 = arbitrary │ ┌───→│ 「社会的 ラング」 │←───┐ │ │ 帰納 │ │ │ └────────────┘ │ │ │ │ │ ↓ ↓ ┌────────────┐
自然言語処理において、テキストをその意味を考慮しつつ固定長のベクトルに変換する埋め込みモデルは重要です。文の意味をよく表現したベクトルを作ることができれば、テキスト分類や情報検索、文類似度など、さまざまなタスクで役立ちます。本記事では、Googleが開発した多言語の埋め込みモデル「LaBSE」を使って、テキスト分類をする方法を紹介します。単なるテキスト分類では面白くないため、学習には英語のデータセットを使い、評価には日本語とフランス語のデータセットを使います。 記事では要点だけを紹介するので、コードについては以下のノートブックを参照してください。 Text Classification with LaBSE LaBSE LaBSEは、Googleが「Language-agnostic BERT Sentence Embedding」という論文で提案したモデルです。109の言語に対応しており
Language Models are Unsupervised Multitask Learners
Language Models are Unsupervised Multitask Learners Alec Radford * 1 Jeffrey Wu * 1 Rewon Child 1 David Luan 1 Dario Amodei ** 1 Ilya Sutskever ** 1 Abstract Natural language processing tasks, such as ques- tion answering, machine translation, reading com- prehension, and summarization, are typically approached with supervised learning on task- specific datasets. We demonstrate that language model
TypeScript is JavaScript with syntax for types.TypeScript is a strongly typed programming language that builds on JavaScript, giving you better tooling at any scale.
HTMLチュートリアルYour first website: Creating the contentStructuring content with HTML基本的な HTML の構文ヘッド部には何が入る? ウェブページのメタデータHTML の見出しと段落強調と重要性リスト文書とウェブサイトの構造高度なテキスト装飾リンクの作成課題: 手紙のマークアップ課題: コンテンツのページの構造化HTML の画像動画と音声のコンテンツMozilla のスプラッシュページHTML の表の基本HTML 表のアクセシビリティ課題: 惑星データの構造化HTML におけるフォームとボタンHTML のデバッグGuidesコンテンツカテゴリーBlock-level elementsInline elementsQuirks Mode and Standards ModeDate and time formats
はじめに 久しぶりに Aho氏, Sethi氏, Ullman氏の書いた Compilers（レッド・ドラゴン・ブック）という書籍を目にしたので、昔、コンパイラを作った時の事を思い出しながらコンパイラについてまとめてみました。 Translator (翻訳) Translatorとは、一つのプログラミング言語（Source Language: 原始言語）で書かれたプログラムを入力として取り、別の言語（Object Language or Target Language: 目的言語）のプログラムとしてつくり出すプログラムです。 原始言語が FORTRAN, C, Pascal などの高水準言語で、目的言語がアセンブリ言語や機械語といったような低水準言語である時、そのような Translator をコンパイラ(Compiler) と呼びます。また、原始言語がアセンブリ言語で目的言語が機械語であ
How to learn languages for free? This collection features lessons in 48 languages, including Spanish, French, English, Mandarin, Italian, Russian and more. Download audio lessons to your computer or mp3 player and you’re good to go. Amharic Foreign Service Institute Basic Amharic — Audio — Textbook Lessons with dialogues, drills, exercises, and narratives will teach you t
わかりやすい日本語を書くために ■HOME ■良い文章とは ■わかりやすい文章の条件 分かりやすい文章、 読みやすい文章を書くための大原則 分かりやすい文章を書くための準備 日本語にはこれが正しい書き方 というルールがない 文章構造の基本 文章を分かりにくくする１０の条件 ■日本語特有の曖昧表現 仮名交じり文からくる曖昧さ 主語がはっきりしないための曖昧さ 時制表現からくる曖昧さ 受け身、尊敬、可能、自発表現の 混同による曖昧さ 助動詞の活用表 ■文章表現 敬体と常体 長い文と短い文 書きはじめと書き終わり 句読点 、括弧の使い方 （区切り符号） カタカナ表記 ■語句と文字の選び方 助詞の使い方 接続詞の使い方 助数詞の使い方、数字の表記基準 ひらがなで書いた方がよい言葉 ■送りがなのルール 本則 ■同音異義語 ■シンプルフォーマット ■付表 文章チェック表 参考資料 著者紹介
名前 : 吉田光男（よしだみつお） 学位 : 博士（工学）（筑波大学・2014年3月） 所属 : 筑波大学 ビジネスサイエンス系 職位 : 准教授 生年 : 1984 出身 : 和歌山 趣味 : 積読（ほしい物リスト）, クローラ作成 English version: researchmap 研究内容 データから知識を抽出するデータマイニングの分野で軽視されがちな，データそのものの特性分析に携わり，サイバー空間（仮想空間：ウェブ）とフィジカル空間（現実空間：実社会）との関係性を明らかにする問題に取り組んでいます。この研究領域は，計算機科学と社会科学との狭間に位置し，近年では計算社会科学（Computational Social Science）と呼ばれるようになりました。 具体的に取り組んでいる研究課題には様々なものがありますが，代表的なものとして，ソーシャルメディアでの言及をもとにした，
6. RFC5646 LanguageTag • IETF言語タグと呼ばれる • 自然言語を特定するための仕様 • 言語名-用字系-地域 のように繋げて書く • 日本語は日本でしか利用されてないので、 基本的にはjaでも差し支えない • en-US, en-GB のように地域を詳しく書くこと もできる 7. RFC5646 LanguageTag • ところで、中国語圏は超広い • 共通語(北京方言がベース)と各地の方言がある • 政治的歴史的経緯により、中国本土・台湾・香 港などでそれぞれ文字が違う (言語はほぼ同じ) • zh-CN, zh-TW のように言語と地域を組合せる • zh-Hant, zh-Hansのように用字系を指定する
Gauche(ゴーシュ)は、スクリプトインタプリタとしての使い易さに重点を置いて 開発を行っているR7RS準拠のScheme処理系です。日常業務の中でのちょっとした処理を行う スクリプトを気軽にSchemeで書きたいなあ、という願望のもとに、 起動が速いこと、システムへのアクセスが組み込まれていること、 最初から多国語対応を考慮していること、 リスト処理ライブラリとして他のC/C++プログラムから簡単にリンク可能であること、 などを目標としています。 Gaucheは多くのUnix系プラットフォーム およびWindows上で動作します。 実装されている機能の概要については、 機能のページをご覧ください。 News 詳しい変更はChangeLogをどうぞ。 また、最新の開発状況はGitリポジトリで知ることができます。 2024/4/23 Gauche 0.9.15 リリースノートを参照してくだ
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