時間のない方向けにざっくり言うと 11月にSageMakerのお話で登壇したけど、12月のAWS re:Invent 2018でたくさんアップデートがあった 既存機能の強化に留まらず、「データの準備」から「モデルの変換」もサポートされるようになり、SageMakerの守備範囲がグッと広がったアップデートだと感じた この投稿はその中でもママリのプロダクションですぐに活用できそうな5つのアップデートについて内容をまとめた この記事はコネヒトアドベントカレンダーの23日目の記事です。 qiita.com こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。 先月11/1「AWS dev day」に登壇させていただきました。 そのときの資料はこちらです。 現場で用いたSageMakerについて発表させていただいたのですが、私の発表の翌月にre:Inventがあり、SageMakerも大きくアッ
はじめに 表題通りですが、Rui Ueyama氏の「低レイヤを知りたい人のための Cコンパイラ作成入門」というPDF本を読んでCコンパイラ的なものを作り始めましたよ、というダラっとした内容です。 はじめに 発端 とりあえず書いてみる 別のコンパイラ入門書をよんでみる 次にどうする？ 書くぞ、書くぞ、書くぞ リポジトリー 便利な資料 セキュリティキャンプの参加者のリポジトリー オンラインコンパイラGodbolt セキュリティキャンプ講師のスライド C言語規格のドラフト 書籍 Compilers: Principles, Techniques, and Tools 2nd By Alfred V. Aho Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer Manuals 発端 ツイッター等で知ったのですが、セキュリティキャンプというイベン
出典: https://www.npmtrends.com/typescript TypeScriptはJavaScriptを拡張して作られたプログラミング言語です。トレンドが示すとおり、TypeScriptはJavaScriptに代わって第一に選択される言語になりました。TypeScriptが提供する静的型システムは、コードの保守性と可読性を大幅に向上させます。またブラウザ等の互換性を心配することなく、モダンで便利なJavaScriptの機能を利用できます。 TypeScript DeepDiveは初心者からベテランまで役立つオープンソースのドキュメントです。JavaScriptのモダンな機能からTypeScriptの様々な魔法に至るまで丁寧に説明されています。多くのコードサンプルがあり、具体的なTypeScriptの使い方を簡単に理解できます。TypeScript DeepDive日本
Pythonでプログラムを書くとき、ほぼ必須となるデータ構造であるリスト (list) の仕組みを紹介します。僕自身Pythonをよく使うのですが、これまで実装を意識してこなかったので、内部の仕組みについてまとめてみました。Pythonのリストは要素の追加 (list.append) /削除 (list.pop) により、サイズが動的に変更されますが、これらはO(1)で高速に行う (list.popは末尾要素のみ) ことができます。この記事ではその理由について解説していきます。 Pythonのリストのような特徴を持ったデータ構造は動的配列 (dynamic array) と呼ばれます。通常の配列は静的配列 (static array)として区別されます。 この記事では、動的配列の概要、要素の追加/削除について、MITの講義 (Table Doubling, Karp-Rabin) を元に以
はじめに こんにちは。研究開発チームの関です。 最近毎週日曜日の恋するワンピースの更新を楽しみに生きています。好きなツッコミは「この船の航海士は誰？」です。 あと虹のコンキスタドールのベストアルバム「THE BEST OF RAINBOW」は皆さん買いましたか？ 健康にいいので毎日聞きましょう。 この記事はGunosy Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 昨日はcou_zさんの「【年末年始に読みたい】Gunosyエンジニアが2018年に購入した書籍まとめ」でした。 皆さんFactorization Machinesは好きですよね。 予測モデル構築においてはXGBoostと並んでとりあえずやっておくべき手法として知られています。 今回のエントリではKDD2018で発表されたxDeepFMを読み解きながら、 DeepなFactorization Machineの現状
なぜ Rack を理解すべきかプレトーク / Why should you understand Rack - Pre-talk
こんにちは、新規事業開発室の @hoshitocat です。こちらはGunosy Advent Calendar 2018、24日目の記事です。なお、昨日の記事は @s-jcs さんの Fast as C, Slick as Ruby - Gunosy Tech Blogでした。 何も書くことを考えていなかったので、直近僕が業務で実装した管理画面について書きたいと思います。 はじめに 社内の管理画面はRailsを使って作られることが多いのですが、今回はReact + Redux + Goという構成で作ることにしました。社内ではVue + Goという構成のものは実績がいくつかあります。 tech.gunosy.io 今回Goのフレームワークとして、goaを利用しましたが、goaについては上記の記事でも紹介されているので割愛します。 React, Redux, TypeScript 今回はRe
ソフトウェアの設計原則には分かりづらいものが多い。主な原因は、以下だと考える。 原則が生まれた当時の内容のまま、現代に伝わっている 原則の説明が十分に抽象化、本質化されていない 最近TwitterでDIPに触れているtweetを目にした。DIPを十分に理解している方も多くなってきていると思うが、それでもやはりこの「原則」は、依然分かりづらいままになっているのだと思う。これを機にDIPの整理に着手してみることにする。 例えば、「開放閉鎖原則」と「依存性逆転の原則」って、本質的に同じでは？（要出典— at_grandpa (@at_grandpa) 2018年12月20日 DIP、一度は「完全に理解した」って思ったのに30分後にそれが消えてしまってそれ以来5年以上経つのに「理解」が帰ってこない。定期的に呼び戻そうと思考実験するんだけど今日もだめだった。悟りみたいなもんなのかな— ななうぇぶ (
この記事は「BASE Advent Calendar 2018」24日目の記事です。 devblog.thebase.in はじめに BASEでエンジニアとしてインターンをしている池田です。今日はクリスマスイブということで、以前から気になっていたグリューワイン（ドイツのクリスマスに欠かせないホットワイン）をクリスマスマーケットに飲みに来ています。 普段はBASE BANKというBASEの100%子会社にて金融事業の立ち上げを行っています。BASE BANKのプロダクトのAPIはGoを使って書かれているのですが、BASEでのGoの使用はこのプロジェクトが初だったので、開発基盤整備の一貫で様々なlinterの導入を行いました。その際にlinterの内部がどうなっているかに興味を持ち、すごく簡単なlinterの仕組みを実際に作ってみたので、今回はその知見をお話しします。 Goと静的解析 Goには
この記事は、kaggle Advent Calendar 2018 - Qiitaの24日目の記事です。 この記事では、先日終了したkaggleのPLAsTiCC コンペで私が行った、特徴の管理の仕方を紹介します。 コンペを約2ヶ月ほど戦い、数千の特徴を作り特徴管理が破綻しなかったので、最低限の管理はできていたとは思います。 ただし、これがベストだとは思っていなくて、強い方からマサカリ・アドバイスをもらって、より良い管理方法を模索したいという思いもあり、この記事を書いてみました。アドバイスなどあれば、是非コメントお願いします。 参考にした方法など コンペでの特徴管理にあたり、次の２つのブログを参考にしました。 Kaggleで使えるFeather形式を利用した特徴量管理法 feather - pandasの読み書きを高速化 基本的にこの記事の方法は、1.のブログで紹介されている方法を前提とし
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 35ドルの「Raspberry Pi」で機械学習を試してみたいと考えている人にとって、現在はこれまでにないほど多くのオプションが用意されている。 GoogleはPiで音声認識と画像認識を実行するためのキットをいくつか提供しており、Piの機械学習機能の実行を高速化するUSBスティックの準備も進めている。 Googleは先頃、同社の機械学習ソフトウェアフレームワーク「TensorFlow」をPiで正式にサポートし、同ボードの機械学習機能の信頼性をさらに高めた。 本記事では、Piで機械学習を始めてみたい人が知っておくべき全てのことを紹介する。 （本記事は、TechRepublic Japanで2018年8月15日に掲載した記事からの転載です。
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