評価の指標を１つじゃない はじめに 正解率 再現率 精度 分割表 評価の方法 精度と再現率のトレードオフ F値 break-even 注意点 参考 評価の指標を１つじゃない はじめに 機械学習による分類を行った場合に、その手法が従来より優れているか否かを判断したいという場面に遭遇します。 その際、分類を適切にできた数の割合である「正解率」に着目したくなりますが、実は評価の方法はコレ以外にも複数存在します。 正解率 正解率は、テストデータが個ある際に、予測結果が正解であった数をとして で表現されます。 最も直感的で分かりやすい評価指標です。 再現率 クラス分類でクラスがの個があったとしましょう。 「再現率」という場合には、「クラスに対する精度」という具合に、あるクラスについて評価をすることになります。 クラスのテストデータが個あるとしましょう。理想的には学習によって得られた分類器が、個のデー
