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Python networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する - StatsFragments
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sinhrks.hatenablog.com
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kasumani
Python networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する ここ 1ヶ月にわたって 聖書 DeepLearning 0. Tags: feedly, ifttt, recently read, saved for later from Pocket December 28, 2014 at 01:48AM via IFTTT
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ここ 1ヶ月にわたって 聖書 DeepLearning 0.1 Documentation を読み進め、ようやく 制約付きボルツマン... ここ 1ヶ月にわたって 聖書 DeepLearning 0.1 Documentation を読み進め、ようやく 制約付きボルツマンマシン の手前まできた。 制約付きボルツマンマシン (RBM) の解説 には RBM = マルコフ確率場 ( Markov Random Field / MRF ) の一種だよっ、と しれっと書いてあるのだが マルコフ確率場とはいったい何なのかは説明がない。マルコフ確率場 <マルコフ・ランダム・フィールド> は用語もカッコイイし結構おもしろいので、 Python でサンプルを書いてみる。 補足 Python では PyStruct というパッケージがマルコフ確率場 / 条件付き確率場 ( Conditional Random Field ) を実装しているため、実用したい方はこちらを。このパッケージ、ノーマークだったがよさげだなあ。 マルコフ確率場とは グラフ
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2015/03/18 リンク