はじめに 先日 NHK ETV で放送された "大人のピタゴラスイッチ" で "ピーマンとハトと数学" と題して "ピーマンの袋がどれもほぼ同じ重さになる仕組み" について解説があり面白かった。 ピーマンの袋がどれもほぼ同じ重さになる仕組み 12個のピーマンを "組み合わせ計量装置" の上に置くと 150g になる組み合わせを計算して排出する仕組みになっている。 "組み合わせがない場合もあるのでは？" という問に対しては "98% の確率で組み合わせがあることが数学が保証している" ということ。 "98%" の根拠が知りたかったが確率の計算がわからなかったので、実際に Go 言語で試して検証してみることにした。 解法 とりあえずすぐ思いついたのは愚直に全組み合わせを試すパターン。 togetter みてたら "subset sum" というキーワードが出てきたので検索。 部分和問題 という
トップクラスだけが知る「このアルゴリズムがすごい」――「探索」基礎最速マスター：最強最速アルゴリズマー養成講座（1/4 ページ） プログラミングにおける重要な概念である「探索」を最速でマスターするために、今回は少し応用となる探索手法などを紹介しながら、その実践力を育成します。問題をグラフとして表現し、効率よく探索する方法をぜひ日常に生かしてみましょう。 まだまだ活用可能な探索 前回の「知れば天国、知らねば地獄――『探索』虎の巻」で、「探索」という概念の基礎について紹介しました。すでに探索についてよく理解している方には物足りなかったかと思いますが、「問題をグラフとしてうまく表現し、そのグラフを効率よく探索する」というアルゴリズマー的な思考法がまだ身についていなかった方には、得るものもあったのではないでしょうか。 前回は、「幅優先探索」と「深さ優先探索」という、比較的単純なものを紹介しましたが
as詳解 ActionScript 3.0アニメーション ―衝突判定・AI・3DからピクセルシェーダまでFlash上級テクニック を読んでいて、経路探索のアルゴリズムで A* が取り上げられていました。A* については、いろいろ検索して調べたりもしたのですが、やっぱり本に書いてあると理解しやすいですね。せっかくなので自分流に実装してビジュアライズしてみました。ダイクストラ法まずは A* の特別なケースでもあるダイクストラ法から見ていきます。クリックすると探索のシミュレーションが開始します。スタート地点(S)からゴール(G)への探索が始まります。色がついたところが「最短経路が決定した場所」です。スタート地点から少しずつ探索が完了していきます。半分ぐらい完了しました。まだまだ進みます。最後まで終わりました。最短経路を黒色矢印で表示しています。ダイクストラ法は、スタート地点から近いノード(=マス
ここでは、プログラムなどでよく使用されるアルゴリズムについて紹介したいと思います。 元々は、自分の頭の中を整理することを目的にこのコーナーを開設してみたのですが、最近は継続させることを目的に新しいネタを探すようになってきました。まだまだ面白いテーマがいろいろと残っているので、気力の続く限りは更新していきたいと思います。 今までに紹介したテーマに関しても、新しい内容や変更したい箇所などがたくさんあるため、新規テーマと同時進行で修正作業も行なっています。 アルゴリズムのコーナーで紹介してきたサンプル・プログラムをいくつか公開しています。「ライン・ルーチン」「円弧描画」「ペイント・ルーチン」「グラフィック・パターンの処理」「多角形の塗りつぶし」を一つにまとめた GraphicLibrary と、「確率・統計」より「一般化線形モデル」までを一つにまとめた Statistics を現在は用意して
突然の出会い: プラウベルマキナについて 日本がバブル経済に突き進み始めた頃に3,500台ほど作られ、数年後にひっそり生産が閉じられた超短命製品プラウベルマキナW67とご縁があった。 その生産数の少なさからまともな個体と出会うことがなかったのだけど、使わないデジタル機材一式を売りに行った帰りにガラス…
全文検索エンジンを試作してみたよ - やればできる子の日記とJavascriptを組み合わせてもうちょっとなにかできないかなあと思って、JavascriptでSuffixArrayを作ってみました。 上手い具合に組み合わせるアイデアが思いつけなかった(どうせ全文検索用のインデックスを保持しちゃうので、別途SuffixArrayを保持する意味がなさそう)ので、素のまま公開しちゃいます。 ちなみに、Javascriptも自信ないです。僕はJSでのべ2000行程度しか書いたことないはず。 /* Suffix Array構築のアルゴリズムは色々研究されています。 以下のコードはかなり最悪なアルゴリズムなので、実用の際は調査してください。*/ function genSA(text){ var sa = new Array(text.length) for(var i = 0; i < text.l
GCアルゴリズム詳細解説 日本語の資料がすくないGCアルゴリズムについて詳細に解説します トップページページ一覧メンバー編集 × GC 最終更新： author_nari 2010年03月14日(日) 20:47:11履歴 Tweet このWikiが目指す所 GCとは？ GCを学ぶ前に知っておく事 実行時メモリ構造 基本アルゴリズム編 Reference Counter Mark&Sweep Copying 応用アルゴリズム編 IncrementalGC 世代別GC スナップショット型GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Partial Mark and Sweep -Cycle Collection- Mostly Parallel GC train gc MostlyCopyingGC(Bartlett 1989) TreadmillGC(Barker 1992)
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