H(uman-friendly) な grep コマンド hgrep をつくりました． github.com '\w+ で検索した時の出力 ファイルを特定のパターンで検索し，マッチした箇所を構文ハイライトしたコード片で表示します．超ざっくり言うと，ripgrep で検索して bat でマッチ箇所付近を表示するような感じです． grep -C によるコンテキスト表示に似ていますが，マッチ行が近い時は1つのコード片にまとめる，周囲何行を表示するかをヒューリスティックに少し賢く決めているなど，ちょっと出力は工夫しています． 動機 手元のリポジトリでコードを検索する時は 単純に grep で検索してマッチ結果を眺める grep | fzf のように検索結果を fzf で絞り込んだりプレビューする vim $(grep -l ...) のように検索結果をエディタで開く あたりを使い分けているのですが
Approximate Pattern Matching GREP -- Get Regular Expression Usage: AGREP [-#cdehi[a|#]klnprstvwxyABDGIRS] [-f patternfile] [-H dir] pattern [files] -# find matches with at most # errors -A always output filenames -b print byte offset of match -c output the number of matched records -B find best match to the pattern -d define record delimiter -Dk deletion cost is k -e for use when pattern begins wi
PATTERN pattern 'and +must -not ?optional &function' -x, --le pattern lexical expression (same as bare pattern) -e, --and pattern pattern match across line boundary -r, --must pattern pattern cannot be compromised -t, --may pattern pattern may be exist -v, --not pattern pattern not to be matched -E, --re pattern regular expression --fe pattern fixed expression -f, --file file file contains search
Make JSON greppable! gron transforms JSON into discrete assignments to make it easier to grep for what you want and see the absolute 'path' to it. It eases the exploration of APIs that return large blobs of JSON but have terrible documentation. ▶ gron "https://api.github.com/repos/tomnomnom/gron/commits?per_page=1" | fgrep "commit.author" json[0].commit.author = {}; json[0].commit.author.date = "2
My long weekend project is (arguably) useful enough to share, so I've published it. It's called hgrep, and it uses ghc-exactprint and regular expressions to search Haskell source code from the command line. You can grab it on Hackage or Github. String search For navigational search, I tend to lean pretty heavily on ag. This has all sorts of ramifications - for example, I always format my code such
「確かに人事にはLinuxができる人が欲しいとは言ったが、まさか顔合わせでcurlとgrepでプリキュア全員の名前を端末で出力するような奴が来るとは思わなかった。」 — ぐれさん (@grethlen) 2014, 10月 21 クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2015の7日目です。 IT企業を志望する就活生の方々は**「FizzBuzzで100まで数えろ」とか「素数を表示しろ」とかいきなり言われても、得意な言語でならサクッと実装できるスキルは身につけておきたいですね。いつ面接で聞かれるかわかりません。 そして当然のごとく「プリキュア全員表示しろ」**と言われても対応できるようにしておくべきでしょう。文字列処理、Webスクレイピングの基本が身についているかどうかがこの問い一つでわかります。面接で既に出題された方も少なくないのでは？ そこで、いくつかのアプロ
sift というツールがあります。 https://sift-tool.org/ sift は better grep なツールで、上記サイトのパフォーマンスによるとすべての場合において grep より速く、場合によっては 40 倍速以上のパフォーマンスを出すという、嘘だろ承太郎！？な状態なのでこの怪しい伝説を検証してみます。 https://sift-tool.org/info.html 環境 僕の環境はこちら。 CPU: Intel Corei7 4790 メモリ: 16GB ストレージ: SSD 256GB OS: Ubuntu 14.04 64bit インストール https://sift-tool.org/download.html から適切なアーカイブをダウンロードして解凍。 $ tar zvxf sift_0.3.4_linux_amd64.tar.gz sift_0.3.4
発端は@murachueが第六回 カーネル／VM探検隊で発表した目grep入門（http://www.slideshare.net/murachue/grep-8057239、http://www.ustream.tv/recorded/14881378/highlight/242718）より。 果たしてバイナリアンは人類の限界を打破できるのか…
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