CmSc 250 Fundamentals of Computing III Elementary Graph Algorithms Graph Reachability Computing reachability using matrix multiplications Exam-like questions Computing reachability using matrix multiplications Consider the following graph and its adjacency matrix representation Adjacency matrix A: 1 2 3 4 5 1 0 1 1 0 0 2 0 0 0 1 0 3 0 0 0 1 1 4 0 0 0 0 1 5 0 1 0 0 0 Consider now A2 = A x A: aij2 =
This site may earn affiliate commissions from the links on this page. Terms of use. Anyone who has ever done a programming course or tried to learn to code out of a book will have come across sorting algorithms. Bubble, heap, merge, there’s a long list of these methods of sorting data. The subject matter is fairly dry. Thankfully someone has found a way to not only make sorting more interesting, b
数回にわたって動的計画法・メモ化再帰について解説してきましたが、今回は実践編として、ナップサック問題への挑戦を足がかりに、その長所と短所の紹介、理解度チェックシートなどを用意しました。特に、動的計画法について深く掘り下げ、皆さんを動的計画法マスターの道にご案内します。 もしあなたが知ってしまったなら――病みつきになる動的計画法の集中講義 前回の『アルゴリズマーの登竜門、「動的計画法・メモ化再帰」はこんなに簡単だった』で動的計画法とメモ化再帰を説明しましたが、前回の説明ではまだ勘所をつかめていない方がほとんどでしょう。そこで、これらを完全にマスターするため、今回はもう1つ具体例を挙げながら練習したいと思います。 どういった問題を採用するかは悩みましたが、非常に有名な「ナップサック問題」を取り上げて説明します。 ナップサック問題とは以下のような問題です。 幾つかの品物があり、この品物にはそれぞ
最終更新日：2001年7月2日 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
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