See About MongoDB Documentation for more information about the MongoDB Documentation project, this Manual and additional editions of this text. Introduction to MongoDB MongoDB CRUD Operations Aggregation Operations Indexes Time Series Change Streams Transactions Data Modeling Replication Sharding Storage Administration Security Self-Managed Deployments Frequently Asked Questions Reference Release
はじめに ここ最近、NoSQLというキーワードが注目を集めています。 リレーショナルデータベースは、一般的にスケールアウト（サーバの台数を増やして性能向上を図る手法）が難しく、特に大規模サービスにおいてパフォーマンス上のボトルネックとなりえます。また、タグやグラフ構造のようなデータは関係モデルに馴染みにくいため、それらを扱う際にはアプリケーションコードもぎこちないものになりがちです。 これらの問題を背景に、何にでもリレーショナルデータベースを使うのではなく、用途に応じてKVSなど他のデータストアを選択する流れが広まりつつあります。このムーブメントがNoSQL（Not Only SQL）と呼ばれているものです。 今回は、NoSQLなデータベースの1つであるMongoDBをご紹介します。 MongoDBとは MongoDBは高いパフォーマンスとスケーラビリティを特徴とするドキュメント指向型デー
MongoDBの基本コマンドをメモしておきます。 コンソールの起動 /usr/bin/mongo データベースの表示 show dbs データベースの切替(testはデータベース名) use test コレクションの表示 show collections データの保存 db.test.save({"名前" : "山田","郵便番号" : "123-456", "住所" : "東京都文京区1-1-1"}) 全件検索(testはデータベース名) db.test.find() 完全一致検索(testはデータベース名) db.test.find({名前 : 山田}) 前方一致検索(testはデータベース名) db.test.find({郵便番号 : /^123/}) 後方一致検索(testはデータベース名) db.test.find({郵便番号 : /456$/}) 部分一致検索(testはデータ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
