私は NVIDIA から最新の企業向けニュースやお知らせなどを受け取ることを希望します。登録はいつでも解除できます。 私は、NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>が調査およびイベントの開催を目的として上記情報を収集し処理することに同意し、<a href="https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA プライバシー ポリシー</a>を読み、同意します。 私は、上記の情報が、調査、イベント開催、および、対応する NVIDIA の内部管理およびシステム運用の必要性のために、米国の NVIDIA Corporation に転送され、<a
こんにちは。松尾研究所でデータサイエンティストの採用を担当している、開原です。 長年採用に携わっていると「テックブログで採用の話をするのはちょっと気が引けるな」という率直な気持ちがありつつも、今年はデータサイエンティストのメンバーと共に多くの取り組みを実施しましたので、ぜひ紹介させていただきたく、筆をとりました。 採用担当の方や、同じように採用活動に取り組んでいるデータサイエンティストの皆さんに参考になれば嬉しいです。 0. 前提 松尾研究所では、日々のプロジェクトや技術の研鑽だけでなく、次世代の仲間探しにも力を入れています。 入社初日にオンボーディングの一貫で採用についての考え方やご協力いただきたいことの共有をおこなっていることもあり、松尾研究所のメンバーにとって、採用は業務同様、とても重要な取り組みの1つという認識です。 入社初日のオンボーディング資料より 特にデータサイエンティストチ
グーグルは、人々のメガネに人工知能（AI）を組み込もうとしている。同社は12月11日、生成AIモデルGeminiの次世代バージョンを搭載したメガネ型デバイスの試作品をメディア向けに披露した。このメガネは、装着者にリアルタイムで周囲の情報を提供することを目的としている。 【画像】メガネ型デバイスは、グーグルの生成AIの最新版「Gemini 2.0」で動作する 11日に公開されたデモ動画には、太い黒縁のメガネをかけた男性が自転車に乗ってロンドン市内を探索する場面が含まれており、男性が公園沿いを走行中に場所の名前を尋ねると、AIはプリムローズ・ヒル公園だと回答した。さらに、公園の中で自転車に乗ることが許可されているかと尋ねると、「許可されていない」と回答した。また、自転車道沿いにスーパーマーケットがあるかを尋ねると、AIは近くにSainsbury'sの店舗があると回答した。 この操作は主に音声ベ
Googleが2024年12月11日に、コードの不具合を自動的に修正できる実験的なAI搭載コーディングアシスタントの「Jules」を発表しました。 The next chapter of the Gemini era for developers - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/the-next-chapter-of-the-gemini-era-for-developers/ Google’s new Jules AI agent will help developers fix buggy code - The Verge https://www.theverge.com/2024/12/11/24318628/jules-google-ai-coding-agent-gemini-2-0-an
Google Chromeの開発エクスペリエンス責任者であり、AI支援開発に造詣が深いアディ・オスマニ氏が、AIによってエンジニアの能率が格段に改善したにもかかわらず、よく使われるソフトウェア製品に目立った変化がない理由を考察しました。 The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about ◆2種類のAI支援エンジニア オスマニ氏によると、AIを活用してコーディングしている開発者は「ブーストラッパー」と「イテレーター」の2種類に大別することができるとのこと。 まずブーストラッパーは、「Bolt」「v0」「screenshot-to-code」などのAIツールを用いてゼロから新プロジェクトを立ち上げる人たちで、以下の
Stanford University professor Fei-Fei Li has already earned her place in the history of AI. She played a major role in the deep learning revolution by laboring for years to create the ImageNet dataset and competition, which challenged AI systems to recognize objects and animals across 1,000 categories. In 2012, a neural network called AlexNet sent shockwaves through the AI research community when
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