Over the past year, we've worked with dozens of teams building large language model (LLM) agents across industries. Consistently, the most successful implementations weren't using complex frameworks or specialized libraries. Instead, they were building with simple, composable patterns. In this post, we share what we’ve learned from working with our customers and building agents ourselves, and give

最近、とある事情で、Gemini AdvancedのためにGoogle One?なんか知らないけど契約した。無料期間のうちに使い倒す。契約続行するかは悩ましい。 さらに、一足遅れたがChatGPT Proを契約した。とある事情で、個人的な利用をしたかったので、個人的な契約だ。 元々Claude ProfessionalとChatGPT Plusを契約していた。perplexityも契約してるがこっちはRabbit R1というゴミガジェットのおまけで一年間無料中だ。 最近、執筆やGoogle AI Hackathonなどで対話型AIをフル活用しまくってるのもあって、今の最新モデルについて広い知見が貯まってきたので比較してみたい。 まだまだ使い始めたばかりのサービスも多いため、異論反論あれば是非コメントなりでしていただければありがたく。 補足: コメントありがとうございます。まだGemini系

【グーグル】Geminiが一気に進化、推論モデルも登場 グーグルのGeminiは、この1年で大きく進化した。2024年が始まった時点では先行するOpenAIのChatGPTに後れをとっている印象だったが、2月にサービス名称をbardからGeminiに変更。有料プランの「Gemini Advanced」をリリースし、高性能な最上位モデルの一般提供を開始した。 ビジネス利用の面では、Google WorkspaceのサイドパネルでGeminiが利用可能になったことも大きいだろう。前身となる「Duet AI」を経て5月にGeminiと統合されたこの機能は、提供開始からしばらく日本語対応していなかった。 秋になってついに日本語でも利用可能になり、Googleドライブのファイルやメールをチャットで探したり、作成中のドキュメントについてのアドバイスを得たりできるようになった。

はじめに 株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京大学の大槻真輝です。 最近LLMの推論能力の向上によりAI Agentがトレンドになりつつあります。また、MicrosoftやAmazonなどのビッグテックもAI Agentをテーマに様々なプロダクトやサービスを展開し始めています。 そこで今回は2024年4月にIBMとMicrosoftが出したAgentに関するサーベイ論文「The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey」 を軸にGoogle、AWS、Microsoft、OpenAI、AnthropicのAgentに関する動向や立ち位置を整理したいと思います。 論文概要 エージェントとは？ 2023年の

大規模言語モデルの進化は目覚ましく、新しいモデルが次々と登場する中、Gemini 2.0シリーズに注目しています。 上記記事を出してから私は1年弱ほど、Claude 3.5をメイン使用してきました。Claudeは「いいヤツ」で個人的にも愛着があったのですが、後ろ髪を引かれつつ最近Geminiに乗り換えました。（Claude 3.5Opusが出たらまた戻るかもしれません） このポストでたくさんの方から共感の声をいただいたのだが、自分でも確かにClaudeの方が性格がいいと思う。 その点に関してClaudeに聞いてみると、 「その他のAIモデルとの比較について、私の視点からコメントをさせていただくのは適切ではないと考えています。」 と返ってきた。 やはり性格がいい。 https://t.co/Ozxpp8yunW — K.Ishi@生成AIの産業応用 (@K_Ishi_AI) December

大文字と小文字をごちゃ混ぜにしたり、わざとスペルミスをしたりすることでAIから有害な回答を引き出す手法「Best-of-N(BoN)ジェイルブレイキング」が開発されました。 BEST-OF-N JAILBREAKING (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/2412.03556 Best-of-N Jailbreaking https://jplhughes.github.io/bon-jailbreaking/ New research collaboration: “Best-of-N Jailbreaking”. We found a simple, general-purpose method that jailbreaks (bypasses the safety features of) frontier AI models, and that work

大規模言語モデル・Claudeを手がけるAI企業のAnthropicが、Claudeとユーザーが交わした100万件の会話を元に、どのような用途でAIが使われているのかを分析して発表しました。 Clio: Privacy-preserving insights into real-world AI use https://www.anthropic.com/research/clio Anthropicは、Claudeの洞察と観察(Claude insights and observations)こと「Clio」を開発し、プライバシーに配慮しつつ言語モデルの活用例を分析しました。 Clioによる分析プロセスは次の4つの段階にわかれています。 ・「ファセット(facets)」の抽出 Clioは会話ごとにその会話の話題や受け答えの回数、使われた言語などのメタデータをまとめた「ファセット」を複数生

AI（人工知能）モデルの「Claude」などを開発するAnthropicは2024年11月22日（米国時間）、Amazon Web Services（AWS）との連携を拡大し、高度なAIシステムの開発と導入に向けた共同作業を深めることを発表した。Anthropicはこれについて以下のように述べている。 AWSが多額投資、Anthropicの見解は 関連記事 Anthropic、AIシステムとデータソースをシームレスに統合できる「Model Context Protocol」をオープンソース化　AIシステムの構築にどう役立つ？ Anthropicは、「Model Context Protocol」（MCP）をオープンソース化した。MCPは、AIアシスタントのようなLLM（大規模言語モデル）ベースのAIシステムと、データが存在するシステム（コンテンツリポジトリ、ビジネスツール、開発環境など）の

Anthropic、AIシステムとデータソースをシームレスに統合できる「Model Context Protocol」をオープンソース化　AIシステムの構築にどう役立つ？：3つのコンポーネントを利用できる Anthropicは、「Model Context Protocol」（MCP）をオープンソース化した。MCPは、AIアシスタントのようなLLM（大規模言語モデル）ベースのAIシステムと、データが存在するシステム（コンテンツリポジトリ、ビジネスツール、開発環境など）のシームレスな統合を可能にするオープンプロトコル。

Today, we're open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce better, more relevant responses. As AI assistants gain mainstream adoption, the industry has invested heavily in model capabilities, achievin

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you’re building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need.

チャットAI「Claude」などで知られるAI企業のAnthropicが、AIシステムと外部データソースのシームレスな統合を可能にするプロトコル「Model Context Protocol(MCP)」を発表しました。MCPはオープンソースで開発されており、すでに詳細なドキュメントが公開されています。 Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol Introducing the Model Context Protocol (MCP) An open standard we've been working on at Anthropic that solves a core challenge with LLM apps - c

Anthropic社のClaude発！AIアシスタントが「何でも繋がる」時代へ。新技術MCPが切り開く可能性 ※この記事は、Anthropicが発表したModel Context Protocolについて、エンジニアではない方にも分かりやすく解説する記事です。 Model Context Protocol (MCP) - AIとデータを「つなぐ」新しい標準規格今回は、AI業界で大きな注目を集めている新しい技術「Model Context Protocol（MCP）」について、できるだけ分かりやすく解説していきたいと思います。 目次そもそもなぜMCPが必要なの？みなさんは、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントを使っていて、こんな経験はありませんか？ 「社内の資料を見ながら回答して欲しいのに...」 「SlackやGitHubの内容も含めて分析して欲しいけど...」 「データベー

米Amazonと米AI新興企業のAnthropicは11月22日（現地時間）、昨年9月に発表した戦略的提携を深めると発表した。AmazonはAnthropicに追加で40億ドル投資し、Anthropicは、AmazonのTrainiumおよびInferentiaチップ上で自社の基礎モデルをトレーニングする他、次世代Trainiumの開発に協力する。 AmazonのAnthropicへの総投資額は80億ドルになり、少数株主としての立場は維持される（取締役会に参加することはない）。 Anthropicは公式ブログで「（Amazon傘下の）Annapurna Labsのチップ設計チームと緊密に連携して、ハードウェアから最大限の計算効率を引き出し、これを活用して最先端の基礎モデルをトレーニングする予定だ」と語った。 Amazonは昨年9月、AWSの一部のリージョンのAmazon BedrockでA

AI開発を行うスタートアップとして知られるAnthropicが、エネルギー省・国家核安全保障局(NNSA)の原子力専門家と協力して、AI「Claude」が兵器製造の支援を行わないように安全性調査を行っていることがわかりました。 Anthropic, feds test whether Claude AI will share sensitive nuclear info https://www.axios.com/2024/11/14/anthropic-claude-nuclear-information-safety AI Nuclear Risk Potential: Anthropic Teams Up with U.S. Energy Department For Red-Teaming - WinBuzzer https://winbuzzer.com/2024/11/14/a

Anthropicは2024年10月24日（米国時間）、同社の生成AI（人工知能）サービスである「Claude.ai」で、リアルタイムにデータを分析し洞察を生成する「分析ツール（analysis tool）」のプレビュー版を発表した。 Anthropicは「JavaScriptコードを生成、実行して、データを処理、分析し、リアルタイムに洞察を提供する。この分析ツールは『Claude 3.5 Sonnet』のコーディング／データスキルに基づいて構築されており、より正確な答えや洞察を得ることができる」と述べている。 CSVファイルを分析してグラフで視覚化　従来のClaudeとは何が違う？ 関連記事 Anthropic、企業用の生成AIアシスタント「Claude Enterprise」を発表　50万トークンのコンテキストウィンドウで何ができるのか Claudeを開発したAnthropicは、企業

3月に発表した前バージョンの「Claude 3 Haiku」は入力トークン100万個当たり25セント、出力トークン100万個当たり1.25ドルだったので、4倍の値上げだ。 また、前バージョンはプロンプトとしての画像入力が可能だったが、Claude 3.5 Haikuはまだ対応していない（将来的には対応する見込み）。 同社の開発者リレーション責任者のアレックス・アルバート氏は自身のXポストで、「最大限のコスト効率と画像処理を必要とするユーザー向けに、Claude 3 Haikuは引き続きAPIを通じて最低価格帯で提供していく」と語った。 関連記事 Anthropic、「Claude 3.5 Sonnet」更新と「Claude Haiku 3.5」リリースを発表 Anthropicは、「Claude 3.5 Sonnet」の更新と「Claude Haiku 3.5」のリリースを発表した。いずれ