こんにちは！技術本部Eight Engineering Unitでサーバーサイドエンジニアをしている常盤です。 名刺アプリ「Eight」では最近、検索機能のうち2つをAmazon CloudSearchからAmazon OpenSearch Serviceに移行しました。今回は、移行した背景やそのメリットを紹介します。 Eightに存在する検索機能 Eightのシステム内には以下のように多数の検索システムが存在しており、その多くがCloudSearchを利用していました。 機能 説明 検索エンジン 所有名刺検索 ユーザー個人が所有する名刺情報を検索する OpenSearch 共有名刺検索 Eight Teamで共有した名刺を検索する CloudSearch ネットワーク検索 Eight上のユーザーを検索する CloudSearch 企業検索 Eight上の企業を検索する CloudSear
今週末（めちゃくちゃ忙しいのに）フランス大使館からサイエンティフィックゲームジャムの審査員を頼まれてしまった…まあやるからには楽しんでやるしかないナ……と思って予習をしています（めちゃくちゃ忙しいのに）。 この記事めちゃ伸びてるんですが、 次の日曜日に日本科学未来館で予約不要でプレイできて懇親会まであるのが伝わってない感じあるので加筆した！ 公式サイト: https://jp-minerals.org/scientificgamejam/jp/participate.html X(Twitter): https://x.com/sgjtokyo2024 高校生部門は「pyxel」という環境を使うそうな。本題はこちらです Pyxel (ピクセル) は、 Python 向けのレトロゲームエンジンです。 使える色は 16 色のみ、同時に再生できる音は 4 音までなど、レトロゲーム機を意識したシン
AIのスケーリング則は2020年1月にOpenAIが提唱した法則で、「AIモデルの性能は、『学習に使われるデータの規模』『学習に使われる計算量』『モデルのパラメーター数』が増加するほど強化される」というものです。この法則について、AIの動向に詳しいゲイリー・マーカス氏が「AI業界ではスケーリング則が通用しなくなっている」と指摘する記事を公開しています。 The new AI scaling law shell game - by Gary Marcus https://garymarcus.substack.com/p/a-new-ai-scaling-law-shell-game マーカス氏によると「スケーリング則」という言葉の意味は変化を続けており、記事作成時点で語られるスケーリング則は大きく3種類に分かれるとのこと。1つ目はOpenAIが提唱したものに近い「学習時間が長いほどAIの性
Today, we're open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce better, more relevant responses. As AI assistants gain mainstream adoption, the industry has invested heavily in model capabilities, achievin
The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you’re building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need.
チャットAI「Claude」などで知られるAI企業のAnthropicが、AIシステムと外部データソースのシームレスな統合を可能にするプロトコル「Model Context Protocol(MCP)」を発表しました。MCPはオープンソースで開発されており、すでに詳細なドキュメントが公開されています。 Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol Introducing the Model Context Protocol (MCP) An open standard we've been working on at Anthropic that solves a core challenge with LLM apps - c
Anthropic社のClaude発！AIアシスタントが「何でも繋がる」時代へ。新技術MCPが切り開く可能性 ※この記事は、Anthropicが発表したModel Context Protocolについて、エンジニアではない方にも分かりやすく解説する記事です。 Model Context Protocol (MCP) - AIとデータを「つなぐ」新しい標準規格今回は、AI業界で大きな注目を集めている新しい技術「Model Context Protocol（MCP）」について、できるだけ分かりやすく解説していきたいと思います。 目次そもそもなぜMCPが必要なの？みなさんは、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントを使っていて、こんな経験はありませんか？ 「社内の資料を見ながら回答して欲しいのに...」 「SlackやGitHubの内容も含めて分析して欲しいけど...」 「データベー
2024年11月26日 NDL古典籍OCR-Liteの公開について NDLラボ公式GitHub（外部サイト）から、NDL古典籍OCR-Liteを公開しました。 NDL古典籍OCR-Liteは、ノートパソコン等の一般的な家庭用コンピュータやOS環境で、江戸期以前の和古書、清代以前の漢籍といった古典籍資料のデジタル化画像からテキストデータが作成できる軽量なOCRです。 GPU（Graphics Processing Unit。画像描画等の高度な並列計算を処理する装置。）がなくとも軽量なOCR処理が可能となりました NDL古典籍OCR-Lite GitHubリポジトリ（https://github.com/ndl-lab/ndlkotenocr-lite ） これまで国立国会図書館が実験的に開発したプログラム（NDL古典籍OCR）では、実行環境にGPUを必須としていましたが、この点を「NDL古典
はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ
画像生成AI「FLUX」の開発チームが、高品質なポートレートの生成に特化した新たなトレーナー「FLUX Portrait Trainer」を公開しました。特徴としてはディテールの細かさや瞳のハイライト、さまざまな顔の大きさのよりよい表現などが挙げられています。 Train Flux LoRAs For Portraits | Training | AI Playground | fal.ai https://fal.ai/models/fal-ai/flux-lora-portrait-trainer?ref=blog.fal.ai Introducing the FLUX Portrait Trainer https://blog.fal.ai/introducing-the-flux-portrait-trainer/ 以下はサンプルとして公開された、FLUX Portrait Tra
NVIDIAが、テキストと音声から音声を生成するAI「Fugatto(Foundational Generative Audio Transformer Opus 1)」を発表しました。楽曲を生成するAIはこれまでにも存在しましたが、Fugattoは入力したテキストや音声を基に既存の曲から1パートを抽出したり、声のアクセントや感情を変更したり、これまで聞いたことのない音を生成したりできるのが特徴です。 fugatto.github.io https://fugatto.github.io/ Fugatto 1 Foundational Generative Audio Transformer Opus 1 (PDFファイル)https://openreview.net/pdf?id=B2Fqu7Y2cd Fugatto, World’s Most Flexible Sound Machin
Jaures Yip ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：井上俊彦） Nov. 27, 2024, 09:00 AM テックニュース 15,765 OpenAIの製品責任者であるニック・ターリーは、ChatGPTユーザーに5つのヒントを教えてくれた。 Matteo Della Torre/NurPhoto via Getty Images OpenAIの製品責任者であるニック・ターリーは、ChatGPTのユーザーは音声モードを試すべきだと話している。 ターリーはChatGPTのユーザーに文書のアップロードや独自のGPTの作り方のヒントを教えてくれた。 OpenAIは2024年初めに最新モデルGPT-4oを発表している。 多くの人々がChatGPTを使ってドキュメントなどを作成したり、仕事のメールを書いたりしているだろう。だがOpenAIの製品責任者であるニック・ターリー（Nick Turl
医学界に大激震…ChatGPTは「医師よりも正確に病気を診断」する！権威あるアメリカ医学論文誌に発表された「驚きの調査結果」 ChatGPTが病気を診断する能力は現役の医師を遥かに凌ぐ ―― そんな調査結果（論文）が最近、米国の権威ある医学専門誌「JAMA（Jounal of the American Medical Association）」に発表され、医師らの間で計り知れない衝撃が広がっている。 ChatGPTの診断精度は医師を16%上回る この論文を発表したのは、名門スタンフォード大学やハーバード大学の医学大学院、さらにはベスイスラエル・ディーコネス医療センターなど先端的な総合病院に勤務する16名の研究医からなる調査チーム。 彼らは米国の主要病院に勤務する内科医、家庭医、救急医らから50人をランダムに抽出して、今回の調査の被験者に選んだ。これらの中には、医師免許を取得して間もない研修
Webマーケティング事業などを手掛けるZenken（新宿区）は11月26日、米OpenAIの法人向け生成AIチャットサービス「ChatGPT Enterprise」を全社員（約400人）に導入したと発表した。OpenAIにも確認したところ、同サービスの全社導入は国内企業では初という。 同社は1月から一部の社員に向けChatGPT Enterpriseを先行導入し、Webマーケティング事業の制作プロセスの改善や調査業務の工数削減に適用。営業でもリード獲得や提案内容の高度化、人材育成で一定の効果を確認できたことなどから、全社導入を決めた。 他の法人向けAIチャットもある中、ChatGPT Enterpriseを選んだのは「機能面での優れたバランスと、セキュリティ要件を満たしていたため」（Zenken）という。今後、同サービスの利用を通じて社員のワークエンゲージメントや創造力の向上に取り組むこと
さくらインターネット、生成AIのプラットフォームサービスを開発すると発表。基盤モデル、ベクトルデータベース、APIなど提供予定 さくらインターネットは、生成AIのプラットフォームサービスの開発に着手したことを発表しました。 このプラットフォームサービスでは、大規模言語モデルを始めとする生成AIの基盤モデル、大規模言語モデルの回答に外部のデータベースから取得したデータを組み込むRAG（Retrieval Augmented Generation）と呼ばれる仕組みを実現するためのベクトルデータベース、AIアプリケーションから呼び出すためのAPIなどが提供される予定です。 同社はすでに生成AIの処理を高速に実行するクラウドサービスである「高火力」を提供しています。生成AIのプラットフォームサービスにより、この高火力を用いた生成AIの処理を用いたアプリケーションの開発が容易になることが期待されます
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