Google has paused the ability to create pictures of people using Gemini’s AI image generation…
iPhoneもGmailもなかった2000年頃、たとえばメールであれば、一般ユーザーはOutlook Express、ハイエンドユーザーはBecky!を使う、といった習慣があった。Outlook Expressはデフォルトのメッセージ形式がHTMLメールだったので「Outlook Expressにはセキュリティ上の問題があるため、必ずテキスト形式に設定を変更してから使いましょう」というのが雑誌の定番解説だった。MB単位のファイルを添付して送ったら瞬時に送り先から電話がかかってきて、激怒されたこともある。瞬時に届いているのに。 当時HTMLメールを毛嫌いしていた人はいつごろWebメールを受け入れたのだろうか。いまではGmailのようなWebメールは、テキスト形式で送られてきたメールでもHTMLで表示するし、iPhoneの3G回線でMB単位の添付PDFファイルを普通に客先で表示している。どうや
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This page documents the time-complexity (aka "Big O" or "Big Oh") of various operations in current CPython. Other Python implementations (or older or still-under development versions of CPython) may have slightly different performance characteristics. However, it is generally safe to assume that they are not slower by more than a factor of O(log n). Generally, 'n' is the number of elements current
数ヶ月前までは、Google Chrome に実装されている JSON よりも、お手製の msgpack.js のほうが速かったりした事もありました。でも気がついたら、いつの間にか Google Chrome 9 dev にぶっちぎられていました。 で、速度差を挽回すべくコードをいじりだして、ふと思ったんです。いじり倒す前のベースとなるコードは取っとくと、後で役に立つんじゃないか? と。速度差の比較材料になるし、ベリファイも取れるし、いいことあるんじゃないかな? と。 たとえば、Hash を MessagePack にエンコードする処理は、以下(↓)のコードが原型になりますが、 // 先にサイズを求める if (Object.keys) { size = Object.keys(mix).length; } else { for (i in mix) { mix.hasOwnPropert
PyPyはRPythonという文法的にちょっとした制約があるPythonを使う必要がある(大抵のコードはそのまま動くらしいけど)。そういう制限があったとしても，ほぼPurePythonなコードをPyPyで動かすだけでここまで高速化できるというのは驚きだ。 今年の夏に行ったEuroPython 2010でPyPyのセッションで，ちょうどJITの作者Antonio Cuniさんが話してた。トークが終わった後「PyPyのJITはなんで速いの？」との質問に答えてAntonioさん曰く「オブジェクトが持っているデータをメモリ上の固定位置に配置してるのが効いているみたい」と言っていた。この質問をしたのは実はセッションを聞きに来てたGuidoで，彼自身もPyPyにとっても興味があるみたい。 動的型付け言語の高速化手法はいろいろあるけど，PyPyのアプローチは副作用も少ないし，straightforwar
The problems with ACID, and how to fix them without going NoSQL
The problems with ACID, and how to fix them without going NoSQL (This post is coauthored by Alexander Thomson and Daniel Abadi) It is a poorly kept secret that NoSQL is not really about eliminating SQL from database systems (e.g., see these links). Rather, systems such as Bigtable, HBase, Hypertable, Cassandra, Dynamo, SimpleDB (and a host of other key-value stores), PNUTS/Sherpa, etc. are mostly
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