http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/19923 第8回elasticsearch勉強会 #elasticsearch #elasticsearchjp 2015-02-13（金）19:30 - 21:30 [訂正 2015/02/13] 負…
http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/19923 第8回elasticsearch勉強会 #elasticsearch #elasticsearchjp 2015-02-13（金）19:30 - 21:30 [訂正 2015/02/13] 負…
これは Elasticsearch Advent Calendar 2014 22日目の記事です。 今回は、プロダクション環境で、流行りのFluentd+Elasticsearch+Kibanaでログ可視化というのを数ヶ月やった中で苦労した点とかはまった点を書いてみます。 というか、書き終えて思うとこれからやる人はここに気をつけた方がいいというような内容になってしまったので、既に運用されている方にはあまり役に立たないかもです。。 内容は、大きく下記3つです。 ①集計(検索)の条件を考えてtemplateでnot_analyzeを指定しておく ②スキーマ変更があるindexは、日単位でindex作るべし ③数値型フィールドの罠(Fluentd寄りの話) 前提として、この流れで収集しているのは下記4パターンのログ達。 ・Apache accesslog ・Apache errorlog ・Ap
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Facebook has been using Elasticsearch for 3 plus years, having gone from a simple enterprise search to over 40 tools across multiple clusters with 60+ million queries a day and growing. This talk will focus on the entire Elasticsearch journey, from a hackathon project to a self-service infrastructure used across internal tools and public production sites.
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