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ユーザーローカル無料アクセス解析は完全無料のリアルタイムアクセス解析ツールです。
拡張計測機能イベントを有効または無効にする方法と、各イベントで収集されるパラメータについて確認します。 拡張計測機能では、コンテンツに対するインタラクションを測定できます。この機能を使用するには、Google アナリティクス管理画面でオプション（イベント）を有効にします。コードを変更する必要はありません。これらのオプションをウェブデータ ストリームで有効にすると、すぐに Google アナリティクス タグでイベントの送信が開始されます。 拡張計測機能を有効にする前に、各オプションと、どのような拡張データが収集されるかを把握しておいてください。特定の測定オプションを設定でオフにすることもできます。 拡張計測機能イベントを有効または無効にする [管理] の [データの収集と修正] で、[データ ストリーム] をクリックします。 データ ストリームの名前をクリックします。 [拡張計測機能] でス
Product analyticsFunnelsGraphs & trendsUser pathsStickinessLifecycleRetentionSQLExplore Web analyticsEnable aggregate website analytics with one click if you're already using PostHog. Pageviews, sessions, unique visitorsTop pages & pathsDevice & locationChannelsExplore Session replayWatch users interacting with your app or website. Available for web and iOS. (Android support coming soon.) Event ti
Web解析ツールのスタンダード「Google アナリティクス」の最新バージョン、2020年10月にメジャーバージョンアップを遂げたGoogle Analytics 4（以下GA4）の連載がスタートします。従来版から移行して、今後アクセス解析ツールのスタンダードになるであろうGA4について、初心者ユーザーでも理解が深まる内容を毎回解説。今回はGA4と従来版との違いを押さえながら、GA4の設定方法について紹介します。 ※ Google アナリティクスは随時、機能追加やレポート画面のレイアウト変更などが行われます。本内容は、2021年7月時点に基づきます。 GA4で何がどう変わったのか、変わっていないのか？ 最初にGA4と従来までのバージョンを比べるところから始めましょう。まず従来までのGoogle アナリティクスのホーム画面が以下の通りです。 次にGA4のホーム画面です。 両者を比べると、表示
こんにちは、電通デジタル開発部エンジニアのリチャードです。 前回の記事ではGoogle Analytics 4プロパティの基礎知識について、GA4移行を技術的に正しく理解しながら進めるために、事前に抑えておくべきポイントを紹介しました。 前回の記事からの続きで後半にあたる本記事では、GA4移行ステップとそれに伴って私たちが行ったBigQueryエクスポートの設定をもとに、これらの作業でつまずかないための6つのポイントを紹介します。ビデオや公式ヘルプを見るだけでは設定を間違ってしまいそうな部分を中心に説明し、公式資料を見た方が早い部分についてはリンクを貼って、公式資料と重複する説明は避けています。 本記事の想定読者層本記事は主にエンジニアに読まれることを想定して書いています。自分が担当するアプリケーションにすでにGoogle Analyticsが導入されていて、ビジネスサイドからの要求などに
Transcript GA4+BigQuery ハンドブック Ver 1.0.0α しんゆう @data_analyst_ 本資料について • GA4＋BigQueryはまだオフィシャルサイトにも情報が少 なく手探り状態 • そこでいろいろな情報を１つにまとめておくことは有用だ と考えた • まだまだ取り組み始めたばかりなので間違いや効率の悪い 方法を見つけたら教えていただけると幸いです 本資料について About 本資料について • 2021/10/13 α版公開 更新履歴 About 名前：しんゆう @data_analyst_ ブログ：データ分析とインテリジェンス https://analytics-and-intelligence.net 最近の活動：データを使いやすくする人 （データアーキテクトまたはデータ整備人） スライドが表示されているページの下段にある説明欄からも リンクが
世の中よくないこともいろいろあるけれど、いい時代だと思わされるときもあります。例えばこういうニュースが舞い込んだときなんかには！ということでインプレスが運営するWebサイト「できるネット」が太っ腹企画を展開。Webコンテンツを触る（直感的＆直情的な）人ならば誰しもが持ってることでおなじみの一冊、木田和廣著「できる 逆引きGoogleアナリティクス」が全文無料公開されています。多大な感謝かよ〜。 『できる逆引き Googleアナリティクス Web解析の現場で使える実践ワザ』全文公開の記事一覧（目次）- あの定番書がすべて読める！ | できるネット 「逆引き」は必携Googleアナリティクス本のひとつ 星の数ほどあるWebマーケティングツール郡の中でも夏の大三角形レベルでエッセンシャルなアクセス解析ツールのGoogleアナリティクス（以下、GA）。ある程度直感的に使えはしますが、幅広い機能性が
Google Analytics（アナリティクス）とは、Googleが提供する無料のアクセス解析サービスです。 [chat face=”man1″ name=”” align=”left” border=”gray” bg=”none” style=””]知ってるけど全然使いこなせてないよ～[/chat] そうですよね。 あまりに高性能すぎてホーム画面やユーザーサマリーくらいしか見られていないツールでもあります。 ホーム画面だけ見ても全く意味がありません。 なぜならこの画面を見ても「次に何をしたらいいか？」が分からないからです。 そこでたったこれだけ知っておいてほしいGoogleアナリティクスの使い方を紹介します。 「サマリー」は前月・前年同期間と比較する 「リアルタイム」は「コンテンツ」を見る 「ランディングページ」を強化する 優先順位をつけてリライトする 「稼ぐ記事」を強化する まずは
Googleアナリティクスで収集しているデータ（メジャメントプロトコル）をBigQueryに送り、集計・可視化できるようにする。無料版のGAにも対応し、しかもサーバレスでシンプルに実装できる。 本来BigQueryを使ったウェブ行動の詳細分析はGA360を使うべきなのだが、限りなく低コストでこんなことができるという参考程度で紹介する。 通常無料版のGoogleアナリティクスではできないログベースの行動分析をするのに使ったり、有料版であったとしてもGAはどのようなトラフィックを除外して集計しているのか、Googlebotなどのクローラがどんな動きをしているのかなどを検証するのに使うといいかもしれない。 原理はGoogleアナリティクスのJavaScriptがGoogleの計測サーバに送っているパケットを自前のサーバに送ってログ化するというシンプルなものである。 従来はデータ収集用のサーバを構
新しい機能が増え続けるGoogleアナリティクスに追加された「コホート分析」レポート。アクセス解析担当者に聞き慣れない「コホート」とは？ 考え方と分析方法を紹介します。（編集部） いくつかに分類したユーザーグループの定着度や行動などの推移を分析する「コホート分析」が、Googleアナリティクスで手軽にできるようになりました。2回に分けて、Googleアナリティクスによるコホート分析の手順と活用方法を解説します。 今回は、コホート分析の概要と、2015年1月にGoogleアナリティクスに追加された「コホート分析レポート」の活用方法を解説します。 ユーザーグループの行動変化を調べるコホート分析 「コホート」はもともと古代ローマの軍団を10に分けた「分団」が由来だそうです。「コホート分析」とは、何かの条件や属性でユーザーをグループに分け、グループごとにどのような行動の変化があるかを長期にわたって
Google Analyticsを改めて勉強することになりました。僕自身も初心者なので、ちょっと間違えていること書いているかもしれませんのでご了承ください。勉強したことのまとめを書いておきます。これは相当初学者向けの内容となると思います。記事の読者としては、個人ブロガー、マーケター駆け出しの人におすすめです。 Google Analytics:行動編行動は、ユーザーが最初のページにアクセスしてから、どのように行動しているのかを見ることができます。 まず、自分のWebページのブログのページビュー数（PV数）を見ることから始めましょう。最初にGoogle Analyticsを開いて、[行動] > [サイトのコンテンツ] > [すべてのページ]を見てみましょう。おそらく、以下のようなページが出てきたかと思います。 こちらは、Webページを見た際に、どのURLにどのくらいアクセスされているかを見る
オウンドメディアやブログ運営を担当されている方は、日々のアクセスチェックはどのように行われていますか？ Googleアナリティクスで、以下の項目を確認されている方が多いのではないでしょうか。 ユーザーカテゴリでPVやセッション、ユニークユーザー数を確認する 集客カテゴリで流入チャネル、流入キーワードを確認する 行動カテゴリでどのページヘの流入が多いのかを確認する コンバージョンカテゴリでコンバージョン数、コンバージョン率を確認する etc... 日々これらの項目を確認し、ホームページ全体の状況を把握しておくことは、改善施策を考えるうえで非常に重要です。 しかし全体の状況だけでなく、ページ単位のミクロなチェックも忘れてはいけません。 Googleアナリティクスではページ単位の流入チャネルを非常に簡単に確認することができますが、少しだけ設定が必要なため、非常に便利ではあるのに気づきにくい機能で
SUZURIデザイナーの @putchom です。 私は何か施策を打ったあとにスプレッドシートに数値を記入する作業が嫌いです。 そんな時間があったらもっと分析する方に集中したい！ そこで先日Google Analyticsの数値をシートにまとめる作業を完全自動化しました。 以前からできるということはなんとなく知っていたのですが、重い腰がなかなかあがらず…。 やってみると最高になったので紹介します。 抽出したいデータ・要件は以下の通りであると仮定します。 - トップページの日別のPV数。 - 対象ユーザーはGoogle Chromeでアクセスしたユーザーのみ。 - 毎朝8時に自動で更新されるようにする。 1. スプレッドシートにアドオンをインストールする 「アドオン > アドオンを取得」を選択します。 「analytics」で検索して、「+無料」ボタンをクリックします。 そうすると、アドオン
To modify any of these values, you can specify them in the fieldObject you pass the create command. For example: ga('create', 'UA-XXXXX-Y', { 'cookieName': 'gaCookie', 'cookieDomain': 'blog.example.co.uk', 'cookieExpires': 60 * 60 * 24 * 28 // Time in seconds. 'cookieUpdate': 'false', 'cookieFlags': 'SameSite=None; Secure', }); The most common cookie field to set is cookieDomain, as such, the crea
このユニバーサル アナリティクスの機能は、gtag.js または analytics.js を使用しているウェブサイトでのみ利用できます。ga.js（従来のアナリティクス）を使用すると、参照の除外が機能しなくなります。 参照トラフィックは、他のドメインのリンクなど、他のソースからサイトにアクセスしたトラフィックのセグメントです。アナリティクスでは、サイトに集まったトラフィックがどこから来たのかを自動的に検出し、そのサイトのドメイン名を参照トラフィックとしてレポートに表示します。 参照トラフィックの除外がデータに与える影響 デフォルトでは、参照が発生すると自動的に新しいセッションが開始されます。参照ソースを除外すると、除外したドメインからサイトに集まったトラフィックに対して、新しいセッションは開始されません。特定のサイトからのトラフィックを新しいセッションとして開始する場合は、この表のドメイ
Googleアナリティクスにてanalytics.jsを使用しているユニバーサルアナリティクスの場合、User IDビューを作成し利用することができます。 今回はUser IDビューの特徴と作成方法、基本的な注意点について紹介します。 User IDビューとは User IDビューの作成方法 管理画面側の設定 設定時における注意点 User IDビューとは User IDビューとはWebサイト及びアプリにおいて、ユーザー固有のIDがヒットとしてGoogleアナリティクスに送信されたセッションのみを表示するレポートビューとなります。Googleアナリティクスに送信されるヒットにUser IDの値が存在しないと、User IDビューでは数値計測されません。 Googleアナリティクスにヒットとともに送信されるUser IDの値として、ユーザーがWebサイトやアプリへログインした時に付与されるI
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