Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに エンジニアにとって、仕様書などの技術的な文章を書くこと（テクニカルライティングとも言います）は避けて通れません。ただ20年来多くのエンジニアの方々と同僚として接してきて思うことは、エンジニアの方の中には「文章を書く」ということに苦手意識がある方が一定数いるということです。 でもこの「テクニカルライティング」のスキルは、才能というよりは一種の「技能」だと思うんです。ある一定の原理原則を理解して実践を繰り返すことで、必ず一定レベルで習得できるものだと著者は信じています。 もしこのテクニカルライティングの原理原則をまだ体系的に学習し

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

PythonでGoogleスプレッドシートを編集してみました。 #環境 Python 3.5.2 pip 10.0.1 gspread 3.0.0 → https://github.com/burnash/gspread oauth2client 4.1.2 #サービスアカウントキー取得 Googleスプレッドシートにアクセスするためのサービスアカウントキー(JSONファイル)を取得します。 ##プロジェクト作成 こちらからプロジェクトを作成します。 https://console.developers.google.com/cloud-resource-manager プロジェクト名を適当に入力します。今回は「gspread-sample」としました。 ##Google Drive APIを有効 ライブラリからAPIを検索します。 「drive」と入力すると「Google Drive A

bytebybyteより。面接を敢えてインタビューとしました。 Posted by Vincent Russo Googleのインタビュー(面接)に合格すること。全てのエンジニアの夢。 結局のところ、なぜあなたは無料の食事、楽で割のいい給料、そして一生安泰に役立つ資格情報のあるGoogleで働きたくないのですか? 「Googleインタビュー」は、技術大手Googleが広く使用し、普及させた技術面接の方法論です。それはあなたがソフトウェアを開発するためのコーディングとアルゴリズムのセンスを持っているかどうかを決定するための究極のテストとして役立ちます。 それはあなたが技術的な力を評価される決定的な尺度であり、「採用」または「不採用」というGoogleの決定において間違いなく最も重要な決定要因です。 Googleでインタビューする際、あなたに有利な状況を作り出したいなら、あなたが遭遇することで

2019/3/15が最終出社日でした。インターン期間も含めると4年ちょっと勤めたことになります。 ちょうど昇進してプロジェクトも一区切りついたタイミングで他にすごくやりたいことができたので転職という形です。 素晴らしい環境なのに情報が少なくて、入ると良さそうなのに敬遠している人を何度か見たので、この記事が参考になれば幸いです。辞める人が言うのも変な話ですが。 あと、IT業界は最近良くなりつつあるものの、世知辛い話が世の中に溢れていて、ポジティブな話があまりないというのも悲しく感じていました。日本でエンジニアとして2000万円稼げる環境があるというのを知ってほしい。いずれ海外に行ってみようかと考えている場合の第一歩としてもかなりオススメです。 何してたの? いわゆる(ソフトウェア)エンジニア(社内用語だとSWE; “すうぃ”と読む)です。 たまに勘違いしている人がいて悲しいのですが、Goog

サイトの構築。作品の販売。ブログの投稿。この他にもさまざまな機能があります。 ログイン サイトをはじめよう 非公開サイト このサイトは現在プライベート設定になっています。

Google Home Miniが量販店で半額になっていたので購入した． 普段から使用しているnasneの情報を喋らせたい． ひとまず，nasneの次の録画予約と録画中の番組を返答できる状態にすることを目指す． 環境 Raspberry Pi 2 Model B Raspbian Stretch (April 2018) nasne nasne 1TBモデル (CUHJ-15004) 【Amazon.co.jp特典】アンサー フラットLANケーブル 3メートル 付 & オリジナルカスタムテーマ 配信 出版社/メーカー: ソニー・インタラクティブエンタテインメント発売日: 2016/12/08メディア: Video Gameこの商品を含むブログを見る 構成 Google Home IFTTT beebotte Node-RED on Raspberry Pi beebotteでChannel

こちらのブログではご無沙汰しています。田中です。今週はサンフランシスコにて開催されたChrome Dev Summitに参加させていただいていました。今年はweb.devの発表や新しいPageSpeed Insightsなど、例年にも増して盛りだくさんの発表が行われましたが、特に「スピードの改善テクニック」が数多く披露されたように思います。 Chrome Dev Summitのプレゼンテーションはすべて濃厚で、しかも多くの内容は「web.dev」に詳しく説明されています。ここでは、2日間にわたって行われたセッションを振り返りながら、高速化に関する内容をざっくりと追っていきたいと思います。 以前と比べて、WebサイトのJavaScriptコード量は8倍に膨れ上がっている V8の言語機能を今後も最適化していく：Promise、Async & await、フレームワーク対応等 ReactのHoo

僕の仕事をひとに説明するときに、「Googleで仕事をしているけどオープンソースなのでGoogleのプロダクトを作っているわけではないし、むしろアップルとかソニーの人と一緒に仕事している」と言うと、「？？？」という反応になることが多いので、僕はこういう仕事をしているんだよということをここでちょっと説明してみようと思います。 （2016年の僕のFacebookの投稿の転載です。） 僕のいるチームはLanguage Platform Teamというところで、プログラミング言語や開発ツールの開発をしています。LPTの中にもいろいろ細かいチームが分かれているのですが、僕がいるのはC++チームで、Googleで主要開発言語になっているC++言語の開発環境を担当しています。 C++で開発をするときには、C++ツールチェインと呼ばれる一連のツールを使います。ツールチェインの一番大きなコンポーネントは、人

Google AI、画像内の全ての物体に効率的にラベリングする手動と機械学習をコラボしたツールを発表。既存の3倍速。試せるデモあり 2018-10-23 Google AIの研究者らは、画像内の全ての物体に効率的にアノテーションする手動と機械学習を組み合わせたツール「Fluid Annotation」を発表しました。 論文：Fluid Annotation: A Human-Machine Collaboration Interface for Full Image Annotation 著者：Mykhaylo Andriluka, Jasper R. R. Uijlings, Vittorio Ferrari 従来の手動ラベリングツールでは、画像内の各オブジェクトの輪郭を慎重にクリックして注釈を付ける必要があり、膨大な時間を要します。そこで、本論文は、画像内のすべてのオブジェクトと背景領

こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます

Service Worker Primer Hiroki Nakagawa (nhiroki@chromium.org) 2015/04/04

テストから見えてくる グーグルのソフトウェア開発posted with カエレバジェームズ・ウィテカー,ジェーソン・アーボン,ジェフ・キャローロ 日経BP社 2013-05-23 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Google Test Google Testのインストール方法と実行方法(Linux, Mac) Google Testによるテストコードの書き方 二種類のアサーション アサーションコード 最も簡単なテストコード 複数のテストで共通のコードを使う方法 再帰的にテストコードを検索し、テストを実行するPythonスクリプト モックとスタブ 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 下記のツイートのように、 最先端のロボットのシステムは非常に複雑なので、 きちんとソースコードのユニットテストを作成し、 CI(Cont

GoogleのMatt Cutts(マット・カッツ)氏は、オンページのスパム的なコンテンツを検出する仕組みを改良したことを米Googleの公式ブログでアナウンスしました。 “オンページ”のコンテンツというのは、単語や文など、ページに書かれているコンテンツのことです。 たとえば、自動ツールで生成した文章や自作自演のブログコメントなど、スパムにありがちな言葉が繰り返されている価値のないコンテンツです。 この技術の向上はページ単位での検出が可能になってます。 他のサイトをコピーしたりオリジナルコンテンツに乏しかったりするサイトに主に大きく影響を与えるアルゴリズム変更も今回の変更に含まれています。 またハッキングを受けたサイトを検出する能力も大幅に向上させました。 Matt Cutts氏によれば、Googleの検索結果に出てくる英語のスパムサイトは5年前の半分以下に減っており、英語以外の他の言語で

第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク