Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
By: Heather Adkins, Betsy Beyer, Paul Blankinship, Ana Oprea, Piotr Lewandowski, Adam Stubblefield Can a system be considered truly reliable if it isn't fundamentally secure? Or can it be considered secure if it's unreliable? Security is crucial to the design and operation of scalable systems in production, as it plays an important part in product quality, performance, and availability. In this bo
Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC
By Rachel Potvin, Josh Levenberg Communications of the ACM, July 2016, Vol. 59 No. 7, Pages 78-87 10.1145/2854146 Comments (3) Early Google employees decided to work with a shared codebase managed through a centralized source control system. This approach has served Google well for more than 16 years, and today the vast majority of Google's software assets continues to be stored in a single, share
Google Home brings all of your compatible smart devices from different brands together to work in harmony. Automate your tasks and routines, while monitoring and controlling your smart home from anywhere, all from a single app.1,2 A smarter home starts with Google Home The complete solution to control and automate devices in your home.1 Learn More Your smart home, everywhere you go. See what's hap
Eighteen months ago, Firebase joined Google. Since then, our backend-as-a-service (BaaS) that handles the heavy lifting of building an app has grown from a passionate community of 110,000 developers to over 450,000. Our current features — Realtime Database, User Authentication, and Hosting — make app development easier, but there’s more we can do, so today, we’re announcing a major expansion! The
Dive into deep learning with this practical course on TensorFlow and the Keras API. Gain an intuitive understanding of neural networks without the dense jargon. Learn to build, train, and optimize your own networks using TensorFlow. The course also introduces transfer learning, leveraging pre-trained models for enhanced performance. Designed for swift proficiency, this course prioritizes hands-on
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Jacob Kastrenakes is The Verge’s executive editor. He has covered tech, policy, and online creators for over a decade. Google is starting to use its new ability to stream Android apps as an advertising tool. Now when you bump into an advertisement for an app, that ad may offer you the chance to stream the app, without installing it, for a minute-long demo. Google shows how this will work with a Co
スタートアップの事業内容は多種多様ですが、その中で技術的な観点から事業に携わり、ビジョンの実現に向けてエンジニアを率い、新しいサービスを生み出していくというCTOの役割は変わりません。そして、CTOが抱える「悩み」にも共通項が多いのではないでしょうか。そんな悩めるCTOたちが集い、率直に意見を交換し合う場が11月4日に設けられました。 ミーティングのファシリテーターを務めるのは、元グーグルの及川卓也さんです。ITの力を活用して災害発生時の情報収集・活用・発信を支援する「情報支援レスキュー隊」の活動に加え、若手エンジニアにアドバイスを行ったり、さまざまなイベントに参加したりと、これまで以上に精力的に活動する及川さん。さまざまなスタートアップのCTOたちと話を交わす機会も増えたそうですが、「皆さん、共通する悩みを抱えているように感じます。そこで、いろんな知恵、経験を共有することで発展していくお
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
某ストアで総計８万本ほどの有料アプリを販売していたアプリ作者です。 (４年ほど掛けて、５本ほどの有料アプリで、総計８万ダウンロードして頂いた、という意味です) 他のアプリクリエイターの皆様の危機回避の為にも、事の仔細を記します。 皆様はどうか同じ轍を踏まず、私の屍を踏み台にして下さい。 本文章には、主観や推測も含みます(先方から的確な原因を明示されない為) 特定の誰かを貶めたりする事が目的ではなく、皆様への情報提供(注意喚起)を目的としています。 考え違いや、筆者の読解力・文章力によってミスがあるかもしれませんが、ノンフクションです。 間違いや問題のある個所は、順次修正致します。 ある朝、デベロッパーアカウントが死にました。 早朝４時の５通立て続けのメール。 ４つのアプリの規約違反とアカウント停止を告げるメールでした。 [１通目]『AnimationPuzzle』に露骨な性的表現 [２通目
Smartphones and tablets have revolutionized the way we access information, and today people consume a tremendous amount of news on their phones. Publishers around the world use the mobile web to reach these readers, but the experience can often leave a lot to be desired. Every time a webpage takes too long to load, they lose a reader—and the opportunity to earn revenue through advertising or subsc
7行のコードの追加が必要になります。getterとsetter以外にも、反復的で定型なequals、hashCode、toStringを実装したりしますよね。 IDEのテンプレートやショートカットで生成することもできますが、書かれたコードはレビュワー、コミッターおよび将来のメンテナーとって継続的な負担になります。そしてJavaのこの言語仕様はDRY原則の違反を余儀なくさせています。 Lombok を使うという方法もあります。Lombokを使うことで簡潔にクラスを定義することができますが、LombokはDirty Hackをしています。コンパイラのハックは非標準なため将来的に壊れる可能性があります。Java島とLombok島のように、Lombokを使って書かれたコードはもはやJavaではないのです。 できればもっと安全な方法にしたいですね。 Auto GoogleはAutoと呼ばれるコードジ
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