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AWS Fargate早く東京に来てくれという願いをこめて、東京で1つでも事例を増やそうと記事を書いていたら公開する前にAWS Fargateが東京に来ることが先日発表されました！めでたいです。アリネ事業部の平田です。 今日はARINEで使っていく(かもしれない) AWS Fargate を使ったRSpecの実行環境の話と、Docker Compose使っているならFargateいいかもしれませんよ、という話をします。 背景 アリネ事業部では、なりたい自分がきっと見つかる美容メディア ARINE を運用しています。 ARINEのサーバサイドはRubyで書かれており、ウェブアプリケーションフレームワークはRuby on Railsを採用し、テストにはRSpecを使っています。 テストは徐々に増えており現在テストが1000件ほどで、テストにかかる時間も徐々に長くなり、完走するのに10分以上かか
AWS CodeBuild ― フルマネージドのビルドサービス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CodeBuild ― フルマネージドのビルドサービス 開発者は通常、ソースコードの変更に対する継続的インテグレーションのビルドとテストを実行するために、共有のビルドサーバを構築し運用しなければいけません。継続的インテグレーションを運用するのは面倒なことなので、多くの開発者はそれを避けてローカルマシンでビルドを実行します。これによって、ある開発者の環境では動作するコードが最終的な本番環境ビルドで動作しないという状況が、しばしば引き起こされます。 多くの開発チームは、CI/CD（継続的インテグレーション / 継続的デプロイ）パイプラインの構成要素としてビルドファームを構築します。ビルドファームの構築と運用はコストが高く、また独特のスキルが求められます。普段はビルドファームはあまり使われていませんが、修羅場の時には利用率は100%に達し、
更新履歴 [2017/03/08] AWS 公式 Deep Learning AMI v2 リリース！ CUDA 8.0 になり、TensorFlow v1.0.0, MXNet v0.9.3 など Deep Learning に便利な AMI NVIDIA 提供 NVIDIA CUDA Toolkit 7.5 on Amazon Linux NVIDIA DIGITS 4 on Ubuntu 14.04 2016/09 末に公開された模様。 自分で CUDA をインストールしたことがある方ならわかると思いますが、NVIDIA の GPU ドライバから始まり、CUDA をインストールするのはなかなかの手間でした。（まあ、一度 AMI を作ればってのはありますが） この AMI を使えば、ものすごく簡単にサーバが使い始められます！ AWS 提供 Deep Learning AMI Amazo
私たちがAmazon Web ServicesからGoogle Cloud Platformに乗り換えた理由 | POSTD
https://flic.kr/p/os8Taq 要約：AWSは素晴らしいが、Googleはその グーゴル 倍素晴らしい。 AWS re:Invent （参加料は1,600ドル）に参加したり、チーフ･エバンジェリストの Jeff Barr をフォローしたりすれば、あなたはたちまち、Amazon Web Servicesのとりこになるでしょう。 毎年何百もの新機能が登場しており、食べ放題・融通が利く・運用担当者不要の、オンデマンドサービスのビュッフェのようです。まあ、実際に食べてみるまでは、の話ですが…。 Amazonは素晴らしいです。しかし、Google Cloudは「開発者によって、開発者のために構築された」ものであり、それが一目で分かるのです。 移行した理由 App Engine GAE はきちんと機能し、オートスケーリング機能も持ち、ロードバランサや無料のmemcacheも備えていま
強力なAWSプラットフォームの特徴、コンテナ向けに | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 強力なAWSプラットフォームの特徴、コンテナ向けに コンテナは素晴らしいのですが、それを管理することは非常に難しい問題です。私達のお客様は、マイクロサービスからバッチジョブにいたるまで、多くのワークロードでコンテナをAWS上で使ってきました。彼らが私達に教えてくれたのは、EC2インスタンスやコンテナの状態を含むクラスタ管理はトリッキーで、特に環境が大きくなってくると問題になってくるということでした。また、AWSプラットフォームで利用可能な、ロードバランサー、スケーリング、セキュリティ、モニタリング等の機能とコンテナとの連携は重要な要件であるとも教えてくれました。Amazon ECSはこれら全ての要求とそれ以上に応えるために設計されました。 我々はお客様がコンテナ化したアプリケーションを本番環境で稼働させることを簡単にするためにAmazon E
nazoです。 弊社のサービスの１つである おしゃべりマルチ のインフラを、Consul + Packer + Terraformで Auto Scaling できる環境にしましたので紹介します。 なぜその組み合わせ？ AWS の Auto Scaling 機能は、指定した条件時に指定の AMI を元にインスタンスを増やす、というものです。この元となる AMI のことをゴールデンイメージと呼ぶのですが、AMI である以上事前に作成しないといけません。 インスタンスを用意する方法としてはいくつかありますが、 初期状態の AMI を起動させて、起動後に provisioning する 起動にあまりに時間がかかってしまい、負荷増大時に間に合わない可能性が高くなる アプリケーションまで含めた AMI を作って、起動したらすぐ立ち上がるようにする アプリケーションコードの書き換えで毎回イメージを作ら
AWS Device Farm のアップデート – デバイスにリモートアクセスしてインタラクティブなテストが可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Device Farm のアップデート – デバイスにリモートアクセスしてインタラクティブなテストが可能に 昨年、 AWS Device Farm の記事を書いた際は、どのように実機デバイスにてモバイルアプリをテストするかについてお話しました。その時に説明したとおり、AWS Device Farm では Project を作成し Application を指定し Test を設定すれば、さまざまな iOS や Android 端末の上で Test を実行できるようになります。 デバイスにリモートアクセス 本日、新しい機能をローンチします。この機能により、デバイス（スマートフォンとタブレット）にリモートアクセスすることができるようになり、インタラクティブなテストを実施していただけます。ご希望のデバイスにて新しいセッションを開始して、デバ
Hey, have you heard of the new AWS services: ContainerCache, ElastiCast and QR72? Of course not, I just made those up. But with 50 plus opaquely named services, we decided that enough was enough and that some plain english descriptions were needed. Use Heroku? Try Expedited WAF. Get a Free Tee. Either Book a Demo or Install Expedited WAF from the Heroku Marketplace - after a week we'll ask for you
Years ago, we called Dropbox a “Magic Pocket” because it was designed to keep all your files in one convenient place. Dropbox has evolved from that simple beginning to become one of the most powerful and ubiquitous collaboration platforms in the world. And when our scale required building our own dedicated storage infrastructure, we named the project “Magic Pocket.” Two and a half years later, we’
The Epic Story of Dropbox's Exodus From the Amazon Cloud Empire
If you're one of 500 million people who use Dropbox, it's just a folder on your computer desktop that lets you easily store files on the Internet, send them to others, and synchronize them across your laptop, phone, and tablet. You use this folder, then you forget it. And that's by design. Peer behind that folder, however, and you'll discover an epic feat of engineering. Dropbox runs atop a sweepi
10 Lessons from 10 Years of Amazon Web ServicesMarch 11, 2016 • 1928 words The epoch of AWS is the launch of Amazon S3 on March 14, 2006, now almost 10 years ago. Looking back over the past 10 years, there are hundreds of lessons that we’ve learned about building and operating services that need to be secure, reliable, scalable, with predictable performance at the lowest possible cost. Given that
ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ | 資料集
ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ資料集 無料オンラインセミナー「ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ」では、毎週テーマを決めて各サービスの詳細情報をエバンジェリストやソリューションアーキテクトが解説しております。過去の資料はこちらからご参照ください。 [2011/9/20開催] Amazon EC2 & EBS [2011/9/28開催] Amazon S3 [2011/10/5開催] Amazon CloudFront & Route53 [2011/10/19開催] AWS Identity and Access Management (IAM) & Consolidated Billing [2011/10/26開催] Elastic Load Balancing(ELB), Auto Scaling & CloudWatch [2011/11/1開催] AWS CloudFormati
AWSクラウドデザインパターンとは？ AWSクラウドデザインパターン (AWS Cloud Design Pattern, 略してCDPと呼ぶ)とは、AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとして利用できるように整理したものである。 これまで多くのクラウドアーキテクト達が発見してきた、もしくは編み出しきた設計・運用のノウハウのうち、クラウド上で利用が可能なものをクラウドデザインのパターンという形式で一覧化し、暗黙知から形式知に変換したものであるといえる。 パターンの中には、クラウドでなくても実現できるもの、今まででも実現されていたものも含まれているが、クラウド上でも今まで通りのアーキテクチャが実現でき、かつクラウドを利用する事で、より安価にそしてより容易に実現できるものは、CDPとして収
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