1. はじめに 参考 2. FaceNetによる顔画像の特徴量抽出 2-1. ブログ画像を収集 2-2. ブログ画像から顔検出、保存 2-3. Facenetにより顔画像から特徴量抽出 2-4. 得られた顔画像特徴量の検証 A. 類似顔画像検索 B. t-SNEによる2次元可視化 C. クラスタリング 3. 終わりに 1. はじめに 本記事では、アイドルブログの画像から検出された顔画像からFaceNetによる特徴量を抽出しました。 そして、得られた特徴量の表現力や挙動を確認しました。 この検証は、ブログやSNSなどのメディアで、気になるメンバ以外の投稿に気になるメンバが出現したときに検出したいと思うことがあり、そのための１歩目の実験です。 ラベル付けをする根性が無いので、自動ラベル付け or １枚だけ(プロフィール画像など)から学習するOne-shot learning (or Few-s
