Stability AI は商用利用可能な日本語画像言語モデル「Japanese Stable VLM」をリリースしました。 Japanese Stable VLM 「Japanese Stable VLM」は、「Japanese Stable LM Instruct Gamma 7B」をベースとした日本語画像言語モデル（Vision-Language Model、略してVLM)です。入力した画像に対して文字で説明を生成できる画像キャプショニング機能に加え、画像についてのユーザーの質問に回答することもできます。 研究目的に作られた最初のバージョン「Japanese InstructBLIP Alpha」とは、主に以下の2点の違いがあります。 商用利用可能* ライセンス 最新手法 LLaVA-1.5 のモデル構造・学習手法を適用 ベースとする言語モデルを「Japanese Stable LM
また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 （以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。） Emiの特徴１．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化しています。GMOインターネットグループが提供する「ConoHa byGMO」のトライアル版の採用により最先端の開発機材NVIDIA H100と、画像生成Stable Diffusion XL 1.0、 AI Picasso社のノウハウを用いて高品質な画像が生成されるように尽力しました。参考として簡単な生成例を以下に紹介します。 比較のために、これまでのモデルと今回のモデルでほぼ同じ内容を生成した例を示します。これまでの生成画像よりも約2倍高精細になり、最
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? （2023/01/01 01:17：NovelAIの使用モデルについて追記しました） （2023/02/10 09:59: 次回作ができました！(9fps化) https://ao-love-yuimop.hatenablog.com/entry/2023/02/10/094800 ） (2023/04/09: さらに次回作ができました。(ゆいもっぷ/ユメヲカケル アニメPV)) 画像生成AIのNovelAIやSmoothGraphic等を使って ゆいもっぷ ちゃん(20)の激カワな歌にアニメPVをつけました(ファンアニメ)🏖 Smo
まだgithubにはpushしていないのですが、さいきょうの組み込み型画像検索エンジンotamaに計量学習を用いて与えられたデータにあった画像間の距離関数を学習してそれを使って検索するというドライバを入れたので、先行的なデモとしてアニメ顔類似検索v3を作ってみました。 計量学習は、ベクトル間の距離の計り方を機械学習で決めるみたいな分野です。 アニメ顔類似検索v3 AnimeFace Search v3 - Otama LMCA_VLAD_HSV Driver randomボタンを押すと顔画像がランダムに出るのでどれかクリックするとそれをクエリに検索します。color weightは色の重みを調節するパラメーターで、1にすると色だけで検索します。0にすると形状やテクスチャだけで検索します。結果画像の上の数字は類似度的なもので、その横のgglは元画像をGoogle Search by Imag
Adobe Photoshopであれば画像編集というカテゴリの殆どを網羅するだろう。だがソフトウェアの価格や、操作がプロ向けだ。素人がちょっとした加工を手早くやろうと思っても意外と苦労する。例えば画像に角丸加工を施す場合、どれくらいのステップが必要だろう。 様々な加工もこれ一本！ その点、専用のソフトウェアであれば簡単にそうした加工を施せる。一般ユーザの方であれば、このソフトウェアがお勧めだ。 今回紹介するフリーウェアはPhotoscape、様々な画像加工機能を併せ持った便利ツールだ。 Photoscapeは他では見られないような画像加工を簡単にできる。画像に対してハイライトを強くしたり、モザイクを施したりするのはもちろん、角を丸くしたりフレームを付けたり、写真風にして角にテープを貼ったような加工もできる。 吹き出し付き 一部の切り抜きや画像に吹き出しを付ける、四角や丸などのオブジェクトを
Rails pluginとして動く言語、purlを公開しました。 purl はクライアントサイドから柔軟な画像処理を行うために開発されました。 サムネイルの生成などを行うプラグインはいくつかありますが、そのどれよりも強力で汎用性、拡張性があります。 セットアップ Rails2.1以上では、 $ script/plugin install git://github.com/nanki/purl.git それ未満では、 $ git clone git://github.com/nanki/purl.git -- vendor/plugins/purl gitが無い環境なら、githubのdownloadからファイルを落として、vendor/plugins/ に配置してください。 依存ライブラリ 必須: ImageMagick, rmagick あった方がいい: cairo, rcairo その
デジタルカメラなどで撮影した写真をブログにアップロードしようとしたとき、写真から不要な部分を削除したり、サイズを調整したり、または色合いの調整などを行なったりしたいといったことがよくあると思います。編集ソフトがインストールされていれば簡単ですが、そうではない場合、画像ファイルの編集のために専用ソフトをインストールしなければならないのは面倒です。しかも、セキュリティの都合で新しいソフトウェアのインストールが禁止されているコンピュータも珍しくはありません。 『Snipshot』は、オンラインベースで画像ファイルを編集し、編集した結果をダウンロードできるWebサービスです。画像のサイズ変換や切り抜き、回転、明るさ、コントラストの変更など、基本的な編集機能を備えています。ちょっとした画像編集を行ないたいときに、とても便利なサービスです。高度なエフェクト機能も用意されていますが、エフェクト機能を利用
無料かつ高機能！オンラインでがっつり画像編集できる『Pixlr』 August 18th, 2008 Posted in 画像・映像管理 Write comment 細かいところがまだ未完成っぽいが、かなり期待できるツールのご紹介。 PixlrはオンラインでPhotoshopのような画像編集ができてしまうツールだ。 こうしたツールは数多くあれど、インターフェースや速度、機能面でかなり完成度が高いのではないだろうか。 画像の拡大縮小をはじめ、ある程度のフィルター、レイヤー機能と、ウェブで使うような画像ならささっと作ることができる。かつ、インターフェースも直感的かつスタイリッシュだ。いじっていて気持ちいい感が素晴らしい。 しかも登録不要で無料ですべての機能を使うことができる。出来上がった画像はもちろんローカルPCに保存可能だ（JPEGかPNG形式）。 テキストの追加とヘルプ機能がまだ備わってい
たぶん去年（2007 年）末あたりからだと思うのですが、 Flickr に画像編集機能が追加されました。アップロードした画像に対して、トリミングやリサイズ、各種フィルター等の加工をブラウザ上で行えるものです。さすがにデスクトップのペイントツールほどではありませんが、日常的な画像の加工にはじゅうぶんな機能があります。こんな機能を自分のサイトでも実現できたら素晴らしいはと思いませんか？本日はそんな希望を叶てくれる素晴らしい Web API 、「Picnik API」をご紹介します！ まず最初に API を提供している Picnik というサイトについてご紹介しましょう。 Picnik では前述のような画像編集機能を提供する Flash ベースの Web アプリケーションを公開しています。基本機能を利用するだけならユーザー登録の必要もなく、誰でも自由に使えます。画像編集 Web アプリとしては最
Powerfull List of 28 Online Image and Photo Editing Tools 最近のオンラインアプリの出来はほんとにすごいですね。 いろいろまとめてありますが、どれも軽快に動き、ブラウザアプリというのを忘れてしまいそうです。 以下に簡単な機能説明だけ載せてあります。 Graphita.com :: Live Studio BETA これはかなりすごい。アップデートして簡単に写真にいろんなオブジェを飾ることが出来る。 Phixr - Online Photo Editor ものすごい簡単にリサイズとか噴出しをつけれる。 ユーザー登録不要っぽい。 mypictr - we make your profile picture こちらはプロフィール用写真のリサイズ特化。 rsizr - intelligent image resizing 以前ネタ帳でも紹介し
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