Shutdown of mLab’s Heroku Add-on on November 10, 2020 Announcement Date: July 10, 2020 What is happening? Why is mLab shutting down its Heroku add-on? What action is required? How can I keep my application running? What happens if I do not take action? What if I have questions and/or concerns? What is happening? mLab is shutting down its Heroku add-on on November 10, 2020. On this date all mLab He
はじめにlink MongoDB (node-mongodb-native) + Node.js + TypeScript で RDB 並のスキーマ定義と、NoSQL の開発しやすさを両立できたのでまとめます。 Node.js と MongoDBlink MongoDB はドキュメント指向データベースです。簡単に言えば JSON のような形でデータを保持できる NoSQL です。 MySQL や Postgres などの RDB と違い、事前に CREATE TABLE のようなコマンドを打たなくても、insert されたタイミングで collection が作成され、データが保存されます。 また、MongoDB は後発のデータベースということもあり、RDB では 1 クエリで素直に表すことが難しいクエリも多くがクエリ化されていて 1 トランザクションで実行が可能です。（findOrUpd
はじめにlink MongoDB のテストを書いて、自分なりの方法が落ち着いたのでまとめる。 結論: mongodb-memory-server を利用する。 本物の MongoDB を使う方法（不採用）link 自分は middleware なども含めてテストするために、実環境と同じ環境を用意して単体テスト時もそれらを利用するのが基本方針だった。 そこで MongoDB のテストもテスト用の DB を用意したが、DB を利用したテストでつきまとうテストの ABA 問題（初期化処理が二重に走って後続のテストが失敗する）に引っかかり、解決策を考えていた。 普段は並列数に合わせて CREATE DATABASE して DB 接続部分でそれぞれ被らないようにつなげる、という手法をよくやるのだが、Jest で並列数を固定化する方法にたどり着けなかった。 テスト開始のたびに自動で増やし続けてもいいが
One of the greatest assets of Jest.js is its ability to run tests concurrently. However, when you are running test suites concurrently it can really wreak havok on your database connection. You are almost always stuck with having to run all your tests concurrently, forcing you to use a non-concurrent testing library like mocha.js. So let’s just dive into my setup for the tests I am running. For th
// user.js const mongoose = require('mongoose'); const { Schema } = mongoose; const schema = Schema({ name: String, email: String, created: { type: Date, default: Date.now }, }); module.exports = mongoose.model('User', schema); // __tests__/user.test.js const mockingoose = require('mockingoose'); const model = require('./user'); describe('test mongoose User model', () => { it('should return the do
こんにちは。Tokyo Otaku Mode エンジニアの shige こと重岡です。 「テスト書いてます？」 「いや、あんまり……」 「え？ なんでテスト書かないの？」 「いや、だってスタートアップでリーンでアジャイルな開発サイクルを回していたら、モデルにガンガン変更入って……」 「そうだよなー。テストデータの準備って面倒だよな」 そんな You たちに朗報です。Mongoose でテストデータを用意する Monky ってライブラリがあるんです。しかも、無料。 というわけで今回は、Node.js + Mongoose という構成でテストデータの準備を楽にしてくれる Monky というライブラリを紹介します。 Monky とは？Mongoose fixtures library inspired by factory_girl つまり、Ruby on Rails 界隈で有名な Factor
var mongoose = require('mongoose') , Schema = mongoose.Schema var personSchema = Schema({ _id : Number, name : String, age : Number, stories : [{ type: Schema.ObjectId, ref: 'Story' }] }); var storySchema = Schema({ _creator : { type: Number, ref: 'Person' }, title : String, fans : [{ type: Number, ref: 'Person' }] }); var Story = mongoose.model('Story', storySchema); var Person = mongoose.model('
はじめに node + expressで以下のようなことをしてみます mongoDBに保存しているname/passでユーザ認証 認証OKならJWT形式のtokenを発行して返却 JWTトークンを使って認証要のAPIにアクセス これらをform認証でなく、CUrl等を利用してできるようにします。 このサイトにしたがって実施してみます 必要なもの node npm POSTman(api検証用のchrome extention) mongoDB サーバに実装するもの secureとsecure外のURL nameとpasswordによるユーザ認証 認証後にtokenを返却 ユーザは取得したtokenを保存、全リクエストに付与 tokenを検証、OKであればJSONで情報を返却 mongoDBのインストール(mac)
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