AWS CLIでS3を操作するコマンドの一覧です。 AWS CLIのセットアップについてはこちらの記事をご覧ください。 環境 OS：macOS High Sierra 10.13.1
Apache Cassandra 用 Amazon Keyspaces – アマゾン ウェブ サービス
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルで可用性の高い、Apache Cassandra 互換のマネージドデータベースサービスです。Amazon Keyspaces では、現在使用しているのと同じ Cassandra アプリケーションコードとデベロッパーツールを使用して、AWS で Cassandra ワークロードを実行できます。サーバーをプロビジョニング、パッチ適用、または管理する必要はなく、ソフトウェアをインストール、保守、または運用する必要もありません。Amazon Keyspaces はサーバーレスであるため、使用するリソースのみに料金を支払うだけで、サービスはアプリケーショントラフィックに応じてテーブルを自動的にスケールアップおよびスケールダウンします。事実上無制限のスループットとストレージで毎秒数千のリクエストに対応するアプリ
Amazon Neptune（完全マネージド型グラフデータベースサービス）| AWS
頂点とエッジの数に制限なくスケール可能で、毎秒 100,000 以上のクエリ実行により、最も要求の厳しいアプリケーションにも対応します。クラスターあたり最大 128Tib のストレージスケーリングと、クラスターあたり最大 15 レプリカの読み込みスケーリングが可能です。 アプリケーションの可用性を高め、リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーンにまたがるデータの耐久性を確保します。グローバルデータベースは、単一のデータベースが複数の AWS リージョンにまたがることを可能にします。 ACID トランザクション、自動バックアップ、スナップショット、ポイントインタイムリカバリーなどの機能で、アプリケーションを保護します。包括的なセキュリティ機能として、トランジット時およびレスト時の暗号化、IAM サポート、監査ログを備えています。
Amazon Timestream
Amazon Timestream 強力なセキュリティや、高いパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを実現するために最適化された、管理が容易な時系列データベース Amazon Timestream は、低レイテンシーのクエリから大規模なデータインジェストまでのワークロードに対応する、完全マネージド型の専用時系列データベースエンジンを提供します。Timestream for LiveAnalytics を使用すると、1 分あたり数十ギガバイトを超える時系列データを取り込み、テラバイトの時系列データに対して SQL クエリを数秒で実行でき、最大 99.99% の可用性を実現できます。それには時系列分析関数が組み込まれており、ほぼリアルタイムでデータのトレンドやパターンを特定するのに役立ちます。Timestream for InfluxDB を使用すると、リアルタイムアラートやインフラストラク
はじめに オープンストリーム Advent Calendar 2018の12日目です。 「AWS絡みで何か書きます」と宣言しておいて、これから書くのは事もあろうにGoogle Cloud Platformの記事という。 元々書こうと思っていたネタが、思ったよりどん詰まってしまい、可作業時間的に無理だと思ったのでネタを変えることにしました。 今回のテーマに挙げたのは、「OCR(光学式文字認識)」です。画像から文字を認識する、アレです。 ちょっとした思いつきで、OCRを使って作ってみようかな、と思ったアプリがあるため、前段階としてOCRを検証してみることにしました。 ということで、GCPのCloud Vision APIを使って、OCRがどのレベルまで文字を識別してくれるのか試してみることにしました。 ちなみに、GCP経験少ないので、もっと楽なやり方あればご教授ください。 前準備 AWSと同様
Build a Visualization and Monitoring Dashboard for IoT Data with Amazon Kinesis Analytics and Amazon QuickSight | AWS Big Data Blog
AWS Big Data Blog Build a Visualization and Monitoring Dashboard for IoT Data with Amazon Kinesis Analytics and Amazon QuickSight April 2024: The solution presented in this post is deprecated. Customers across the world are increasingly building innovative Internet of Things (IoT) workloads on AWS. With AWS, they can handle the constant stream of data coming from millions of new, internet-connecte
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? HTML5で作ったアプリを、iOS／Androidで動かす方法をいくつか紹介します。 私自身がゲーム開発で使いたいために調べたものなので、少しゲーム寄りの情報になっています。 なお、HTML5で開発したアプリを対象としているため、独自のAPIをJavaScriptで バインディングした方式のものは除外しています。(Titaniumとか) ＃間違った記載がある場合や、他に良いものがあるよ、という場合はコメントいただけると嬉しいです。 #Apache Cordova (PhoneGap) https://cordova.apache.org
最近はローカルにファイルを置くのではなく、クラウドストレージを使ってファイルを管理することも多いですよね。 クラウドストレージの戦国時代に突入したというわけで、今回はクラウドストレージの比較をしてみようと思います。 クラウドストレージは、正直有象無象となっていますが、主なクラウドストレージと言えばどのようなサービスを思いつくでしょうか？ アマゾンのAWS、マイクロソフトのAzureなどのエンタープライズ系のものもあります。 エンジニアの方々だと「GitHubでしょ」という方もいるかもしれないですし、ノートという単位で様々なログをとるにエバーノートを使っている人もいますよね。 今回は勝手ながら、Dropbox、Googleドライブ、OneDrive、Boxの4つのクラウドストレージを取り上げることとします。 iCloud、SugarSync、Nドライブ、Amazon Cloud Driveな
0 0 7 0 ファイルの容量を気にせず、無制限でファイルを転送・共有できるオンラインストレージサービスをお探しではないですか？ ファイル添付して送信したメールがエラーで送信できなかったり、相手に届かなかったということは、仕事でメールを使っている方なら一度は経験したことがあるはずです。 その度に、添付するファイルの数を調整したり、記録メディアにコピーして受け渡しするようなことをやっていては仕事の生産性は落ちる一方です。 しかし、ここで取り上げている 2 つのファイル転送サービスと 5 つのオンラインストレージサービスを活用すれば、容量を気にせず、しかも簡単にファイルのやり取りを行えるようになります。 1.大容量ファイルを今すぐ共有するのに便利な 2 大ファイル転送サービス 2.ファイル共有だけじゃない！便利な多機能オンラインストレージ 3.オンラインストレージを使う際の注意点 4.まとめ
この記事はElasticsearch Advent Calendar 2015の10日目の記事です。 Elasticsearch Service とは AWS が提供している Elasticsearch に特化したサービスです。 Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch の Config や Plugin は柔軟に設定できませんが、運用上のめんどくささから全て解放されるのでオススメします。 では、Elasticsearch を気軽に使用する環境がなければダッシュボードに行ってドメインを作成してください。 Amazon Elasticsearch Service dashboard Configure cluster Node configuration にある Instance type を t2.micro.elasticsearch に設定し
はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の4日目のエントリです。 昨日3日目のエントリは清水の『Amazon CloudFront 』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日4日目のテーマは『Amazon Redshift』です。 Amazon Redshift（クラウドデータウェアハウスソリューション） | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） 目次 サービスの基本的な説明 高速且つフルマネージドなデータウェアハウス(DWH:Data Ware Hou
あえて元の表には手を加えないようにしています。 注意点 幾つかのサービスが表から抜けています。 目立ったところでは AWS Lambda とその対応物であるGCP Cloud Functions でしょうか。Cloud Functions はまだ Alpha のため、あえて外しているのかもしれません。 また AWS IAM/GCP IAM も表にありません。GCP IAM は今年3月の GCP NEXT 2016で発表されたばかりで、AWS IAM と比べると機能的に大きく見劣り、単純にサービスの有無だけで表にのせるのはフェアではないとの判断からかもしれません。 基礎サービスと高レベルサービスの関係 AWS/GCPともに基礎となるサービス(Compute/storage/Networking/Databases)の上に高レベルサービス(Application services/Big da
ストリーミングデータとは - ストリーミングデータの説明 - AWS
ストリーミングデータは、低レイテンシー処理を目的とした継続する増分的な方法で大量に送信されるデータです。組織には、一般に数バイトから数メガバイト (MB) におよぶさまざまなサイズのメッセージ、レコード、またはデータを同時に送信する、何千ものデータソースがあります。ストリーミングデータには、企業がリアルタイムの分析と、そのビジネスのあらゆる側面に対する可視性のために使用する、ロケーション、イベント、およびセンサーデータが含まれています。例えば、企業は、クリックストリームとソーシャルメディアストリームからのお客様の投稿を継続的に分析し、必要に応じてすみやかに対応することによって、そのブランドと製品に関する世論の変化を追跡できます。 データストリームには、それを定義する次のような固有の性質があります。 時系列的な意義 データストリーム内の個々の要素にはタイムスタンプが含まれています。データスト
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